Beispiel für eine zweifaktorielle Varianzanalyse - Eigene WWW ...

R.Niketta
Hypothesentests mit SPSS
Abhängige Variable: F03_RECH rechte Gruppierungen
Quelle
Korrigiertes Modell
Konstanter Term
PROTOTYP
HERKUNFT
PROTOTYP * HERKUNFT
Fehler
Gesamt
Korrigierte
Gesamtvariation
Tests der Zwischensubjekteffekte
Quadratsumme
Mittel der
Partielles
vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat
214.526 a 3 71.509 58.059 .000 .458
1471.141 1 1471.141 1194.435 .000 .853
86.213 1 86.213 69.997 .000 .254
67.668 1 67.668 54.940 .000 .211
56.955 1 56.955 46.242 .000 .183
253.723 206 1.232
1960.783 210
468.249 209
a. R-Quadrat = .458 (korrigiertes R-Quadrat = .450)
Es interessieren nur die fett gedruckten Zeilen.
5.1. Entscheidung:
1. Überprüfung der Voraussetzungen: Varianzhomogenität ist gegeben, Normalverteilungsannahme:
tolerierbare Abweichungen.
2. Kritische F-Brüche (s. F-Calculator:
http://www.stat.tamu.edu/~west/applets/fdemo.html): Bei Freiheitsgraden 1 und
206 beträgt der kritische F-Bruch 3.887
3. Zuerst Überprüfung der Additivität (Interaktion). Dies ist besonders wichtig bei
ungleichen Zellenbesetzungen. Der empirische F-Wert liegt über dem kritischen
Wert. Die Nullhypothese wird bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5 % abgelehnt.
Es gibt eine Interaktion zwischen der Prototypikalität und der nationalen
Herkunft.
4. Überprüfung des Faktors A (Prototypikalität): Der empirischer Wert liegt überdem
kritischen. Die Nullhypothese muss abgelehnt werden. Die beiden Prototypikalitätsbedingungen
unterscheiden sich, d.h., Personen mit typischen Eigen-
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