Deckblatt Wi-Inf WS1011 1 - Fachbereich Informatik - Universität ...

Modul WPB4: Grundlagen der Wissensverarbeitung (GWV)
LV 64-240:
Vorlesung Wissensbasierte Systeme
Dozent/in
Christopher Habel
Zeit/Ort 2 UE / Wöchentlich 2 UE Mo 10:15–11:45 F–132 ab 18.10.10
Kommentare/ Inhalte In der Vorlesung werden theoretische und praktische Grundkenntnisse zur
Wissensrepräsentation und Wissensverarbeitung vermittelt. Verschiedene
Aufgabenstellungen, in denen wissensbasierte Systeme angewandt werden können, werden
beispielhaft diskutiert. Themen sind u.a.:
* Typen wissensbasierter Systeme, Typen autonomer Agenten
* Grundlagen der Wissensrepräsentation
1. Qualitative und quantitative Ansätze
2. Symbolische und netzartige Ansätze
3. Ansätze zur Repräsentation und Verarbeitung von sicherem und unsicherem Wissen
* Basale Verfahren der Wissensverarbeitung
1. Maschinelles Schließen (vollständige und korrekte Verfahren)
2. Suchen, Planen (heuristische Verfahren)
* Wissensbasierte Lösung komplexer Probleme
** Planen, Diagnose, Konfiguration, Entscheidungsunterstützung
* Architektur wissensbasierter Systeme
Stichworte
systematische Suche, heuristische Suche, Planung, maschinelles Schließen, Architektur
wissensbasierter Systeme
Lernziel
Systematische Einführung in Grundlagen und Anwendungen wissensbasierter Systeme
Vorgehen
Vorlesung
Literatur
Poole, D., Mackworth, A. Goebel, R. (1998) Computational Intelligence - A Logical Approach.
Oxford University Press, New York, Oxford. David Poole and Alan Mackworth,
Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, Cambridge University Press,
2010.
LV 64-241:
Vorlesung Wissensmanagement und Assistenzsysteme
Dozent/in
Stefan Wermter
Zeit/Ort 2 UE / Wöchentlich 2 UE Mi 10:15–11:45 F–132 ab 20.10.10
Kommentare/ Inhalte In der Vorlesung werden theoretische und praktische Kenntnisse über Methoden zur
Wissensrepräsentation und Wissensverarbeitung vermittelt. Anwendungen, insbesondere
aus den Bereichen Modellierung von Alltagswissen, intelligente Agenten, wissensbasierte
lernende Assistenzsysteme sowie dem Information Retrieval werden an Beispielen
diskutiert. Themen sind u.a.:
* Regelbasierte Systeme und Fuzzy Systeme
* Intelligentes Planen
* Data-Mining und Information Retrieval
* Maschinelles Lernen
* Wissensverarbeitung mit Neuronalen Netzen
* Sprachverarbeitung in Assistenzsystemen
* Medizinische Assistenzsysteme und Kognitive Robotik
* Assistenzsysteme für Wissensmanagement
Lernziel
Kenntnisse zu Theorien und Anwendungen der Wissensrepräsentation und -verarbeitung,
bezogen auf Assistenzsysteme und Wissensmanagement, insbesondere zur Vorbereitung
von Master- (bzw. Diplom)arbeiten in den Schwerpunkten Wissensverarbeitung, Neuronale
Netzwerke, Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung sowie in der Robotik.
Literatur
* Stuart Russell & Peter Norvig. Artificial intelligence: A modern approach. Prentice Hall,
Upper Saddle River, NJ . 2010
* Robin R. Murphy. Introduction to AI Robotics. MIT Press, Cambridge, MA. 2000
LV 64-242:
Praktikum: Grundlagen der Wissensverarbeitung
Dozent/in
Christopher Habel; Stefan Heinrich; Matthias Kerzel; Stefan Wermter
Zeit/Ort Wöchentlich 2 UE Mo 12:15–13:45 F–132 ab 18.10.10
Wöchentlich 2 UE Mi 12:15–13:45 F–132 ab 20.10.10
Kommentare/ Inhalte Im Praktikum werden die Inhalte der Vorlesungen Wissensbasierte Systeme (64.240) und
Wissensmanagement und Assistenzsysteme (64.241) durch Bearbeitung von Aufgaben und
die Erstellung von wissensbasierten Systemen bzw. Systemkomponenten vertieft.
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