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Tierärztliche Hochschule Hannover Einfluss unterschiedlicher ...

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3 Material und Methoden<br />

3.4 Auswertung der Daten und statistische Analyse<br />

Alle Daten sind, soweit nicht anders angegeben, als arithmetisches Mittel mit Standardabweichung<br />

(¯n± SD) bzw. Standardfehler (± SEM) dargestellt.<br />

Die Erstellung der Kurven zum Progesteronverlauf der einzelnen Tiere erfolgte unter Verwendung<br />

von Gnuplot 4.4.3 für Windows. Aufgrund des physiologischerweise zyklischen Verlaufes<br />

liegt eine Sinusfunktion zugrunde, deren Verlauf durch die Manipulationen des Versuches<br />

(OPU) exponentiell abfällt. Die Startparameter für den Least Square Fit (LSF) wurden anhand<br />

der Daten so gewählt, dass die Konvergenz des Algorithmus gewährleistet war. Anhand der erstellten<br />

Funktion der Form f(x) = a·(sin((x+b)·c)+1)·exp −d·x erfolgte dann eine Berechnung<br />

der Maxima (Max) und Minima (Min) sowie der Punkte mit y=1 (entspricht P4=1 ng/ml) im<br />

Bereich -5 ≥ x ≤ 52.<br />

Die statistische Analyse der Daten erfolgte mit dem Computerprogramm SigmaStat 2.0 der<br />

Fa. Jandel Scientific, San Rafael, USA. Die Analyse der Daten aus dem OPU und der IVP<br />

fand mittels ANOVA und Tukey Test statt. Alle Daten wurden mittels Komolgorow-Smirnow-<br />

Test auf Normalverteilung geprüft. Die anschließende Varianzanalyse wurde mit dem Levene<br />

Median Test durchgeführt. Unterschiede von P ≤ 0,05 galten als statistisch signifikant.<br />

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