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Internationale Push- und Pullfaktoren der Digitalisierung der Lehre und ihr Potenzial für Deutschland Seite 31 |
Diese Fülle an Daten bietet ein großes Potenzial für die empirische Lehr-Lern-Forschung und
wird von Einrichtungen wie z.B. dem „Stanford’s Lytics Lab“ genutzt. Weiterhin können den
Studierenden Daten über ihren Lernprozess auch als Feedback zu ihrem eigenen Lernverhalten
zur Verfügung gestellt werden. Dies wird derzeit beispielsweise durch das Check-My-Activity-Tool
der University of Maryland, Baltimore County (UMBC) getestet. 35 Die Carnegie Mellon
University hat im Rahmen des Pilotprojekts Open Learning Initiative (OLI) 14 webbasierte
Selbstlernkurse entwickeln lassen, welche von jeder Hochschule weltweit genutzt werden können
und umfassendes kursübergreifendes Datenmaterial zum Lernfortschritt aller Kursteilnehmer(innen)
zur Verfügung stellen (Klöpper 2013). Solche Informationen könnten aber auch
eine wichtige Datenquelle für ein aktives Diversity-Management sein, wenn Hochschulen sie
nutzen, frühzeitig potenziell abbruchgefährdete Studierende zu identifizieren und diesen durch
die Studienberatung Unterstützung anzubieten.
2.2.5 Zunahme an Wagniskapital im Bildungstechnologiebereich
Ein Faktor, welcher die Entwicklung von Bildungstechnologie beschleunigt, ist die enorm gestiegene
Verfügbarkeit von Wagniskapital. In den USA stiegen die Investitionen in Bildungstechnologiefirmen
von $52 Millionen in 2005 auf $930 Millionen in 2011 (Wilson 2010). Im
Jahre 2012 waren dies bereits $1,43 Milliarden (CB Insights 2013). Analog zu dieser Entwicklung
ist die Anzahl an Bildungsunternehmen, welche auf dem Start-Up-Portal TechCrunch erwähnt
werden, stark gestiegen. So behandelten im Jahre 2008 ca. 20 Artikel Bildungsunternehmen,
im Jahre 2012 bereits 300 Artikel (Hutter 2013). Mittlerweile existieren dezidierte Investorenfirmen
wie LearnCapital, welche als Wagniskapitalgeber ausschließlich Bildungsunternehmen
finanzieren. Die Finanzspritzen in MOOC-Plattformen wie Udacity, Coursera oder
edX sind somit auch eine Reflektion eines größeren Trends, welcher die Entwicklung von
neuer Bildungstechnologie katalysiert.
Auch in Deutschland scheint es, wenngleich in deutlich geringerem Ausmaß, ein wachsendes
Interesse von Wagniskapitalgebern an Bildungstechnologiestartups zu geben. 36
2.3 Push- und Pullfaktoren Hochschulsystem
2.3.1 Erkenntnisse der Lehr-Lernforschung zu (teil-)digitale Lernangeboten
Eine für die Entscheidung, digitale Lernangebote zu implementieren, wichtiger Faktor ist die
didaktische Qualität dieser Formate. Aufgrund der vielfältigen Variablen ist die Forschungslage
komplex: Zwar existiert eine Vielzahl an Studien zum Online- oder Blended-Learning, jedoch
leiden diese häufig unter geringen Fallzahlen und anderen methodischen Einschränkungen
(Lack 2013).
35
http://www.educause.edu/ero/article/video-demo-umbcs-check-my-activity-tool-students
36
So hat sich etwa T-Venture, der Wagniskapital-Arm der Deutschen Telekom im Januar 2013 an iversity beteiligt.
CHE Arbeitspapier Nr. 174