Modulhandbuch BA TO ALT Studinanfänger bis WS 2010/2011
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<strong>Modulhandbuch</strong> Tourismus-Management Seite 108<br />
Name der<br />
Lehrveranstaltung<br />
Lehrende<br />
Fachverantwortliche<br />
Modul-Nr., Modultitel 8.1<br />
Veranstaltungstyp<br />
Allgemeine Angaben<br />
Informationsmanagement<br />
Übung: Excel für Tourismusdaten<br />
Prof. Dr. Markus Landvogt<br />
Prof. Dr. Markus Landvogt<br />
Praktische Übung<br />
Leistungspunkte<br />
Zeitlicher Umfang<br />
Semester<br />
Sprache<br />
Angebotsturnus<br />
Ziel der Lehrveranstaltung<br />
2 S<strong>WS</strong><br />
Vertiefungsstudium<br />
Deutsch<br />
Jedes Semester<br />
Beschreibung der Lehrveranstaltung<br />
Microsoft Excel ist als Teil des Office-Pakets zu einer weitverbreiteten<br />
Standardsoftware für Tabellenkalkulation geworden. In vielen<br />
Unternehmen und Organisation wird es eingesetzt, um Zahlenmaterial<br />
zu speichern, zu analysieren und graphisch aufzubereiten. Teilweise<br />
werden sogar Berichte oder Reports von umfangreichem Datenmaterial<br />
im Excel-Format gehalten und ausgewertet.<br />
Die von Microsoft patentierte (PivotTable) Pivot-Tabellen<br />
Funktionalität erlaubt dem Nutzer von Microsoft Excel, umfangreiche<br />
Daten einer Tabelle in verschiedenen Arten zu aggregieren, darzustellen<br />
und auszuwerten. Mehrdimensionale Tabellen lassen sich in einer Pivot-<br />
Tabelle ähnlich wie bei einem Online Analytical Processing (OLAP) durch<br />
einfache Manipulation wie Drag and Drop, Drill down and Roll up, Slice<br />
and Dice schnell in eine übersichtliche zweidimensionale Form bringen.<br />
Damit bietet MS Excel eine Funktionalität, auf der die von<br />
Großunternehmen eingesetzten Business Intelligence Systeme beruhen.<br />
Pivot-Tabellen Reports lassen sich deshalb auch gut zur Analyse und<br />
Dissemination von touristischen Daten verwenden. Die auf gesetzlicher<br />
Basis erhobenen und öffentlich zugänglichen Daten der<br />
Beherbergungsstatistik sollen im Rahmen des Kurses durch Pivot-<br />
Tabellen aufbereitet werden.<br />
Lehrinhalte<br />
Die Studierenden erwerben dadurch Fähigkeiten, die Ihnen nützlich<br />
werden können, wenn sie große Datenmengen zu analysieren und<br />
auszuwerten haben. In vielen Großunternehmen liegen so große und<br />
vielfältige Daten für das Data Mining vor, dass für die Unterstützung von<br />
Entscheidungsfindungen, die Fähigkeit zur schnellen Datenanalyse eine<br />
immer wichtiger werdende Fähigkeit wird.<br />
EINFÜHRUNG<br />
Abgleich der Grundkenntnisse MS Excel,<br />
Zugang zur Beherbergungsstatistik in Deutschland<br />
Formen der Dissemination der Beherbergungsstatistik<br />
Analyse und Kritik der Datendissemination<br />
PIVOT-TABELLEN<br />
Beispiele der Nutzung von Pivot-Tabellen<br />
Grundlagen für Pivot-Tabellen<br />
Erzeugen einer einfachen Pivot-Tabelle<br />
Formatierung von Pivot-Tabelle<br />
Berechnungen in und von Pivot-Tabellen<br />
Layout von Pivot-Tabellen
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