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Binomialverteilung - Philipp-Reis-Schule

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<strong>Binomialverteilung</strong>


Ablauf<br />

1. Bernoulliversuch<br />

2.1 <strong>Binomialverteilung</strong><br />

2.2 kumulierte <strong>Binomialverteilung</strong><br />

3. Schubfachprinzip<br />

4. Übungsaufgaben


Bernoulli- Versuch


Definition<br />

Ein n-stufiger Bernoulli-<br />

Versuch(Bernoulli- Kette) ist die Abfolge<br />

von n voneinander unabhängigen 1-<br />

stufigen Bernoulli- Versuchen mit der<br />

selben Erfolgswahrscheinlichkeit auf allen<br />

Stufen.


Beispiel<br />

Bei einem Würfelspiel wird der Würfel 3<br />

mal geworfen. Mit welcher<br />

Wahrscheinlichkeit würfelt man genau 2<br />

mal eine 5 ?


Lösung<br />

k<br />

n<br />

k<br />

q<br />

p<br />

k<br />

n<br />

k)<br />

P(X<br />

−<br />

⋅<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

=<br />

=<br />

6<br />

1<br />

6<br />

1<br />

6<br />

5<br />

6<br />

1<br />

6<br />

5<br />

6<br />

1<br />

6<br />

5<br />

6<br />

1<br />

6<br />

1<br />

2)<br />

( ⋅<br />

⋅<br />

+<br />

⋅<br />

⋅<br />

+<br />

⋅<br />

⋅<br />

=<br />

P X =<br />

6<br />

5<br />

6<br />

1<br />

6<br />

5<br />

6<br />

1<br />

6<br />

5<br />

6<br />

1<br />

2)<br />

(<br />

2<br />

2<br />

2<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

+<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

+<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

=<br />

P X =<br />

0,069<br />

6<br />

5<br />

6<br />

1<br />

2<br />

3<br />

2)<br />

(<br />

2<br />

≈<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

=<br />

=<br />

X<br />

P<br />

6<br />

5<br />

6<br />

1<br />

3<br />

2<br />

2<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

⋅<br />

=<br />

= )<br />

P(X


<strong>Binomialverteilung</strong>


Definition<br />

Bei n-stufigen Bernoulli- Versuchen<br />

betrachten wir stets die Zufallsgröße<br />

X: Anzahl der Erfolge.<br />

Die zur Zufallsgröße X gehörige Verteilung<br />

heißt <strong>Binomialverteilung</strong> mit den<br />

Parametern n und p.


Beispiel<br />

Es sei ein 3 stufiger Bernoulli- Versuch mit<br />

der Erfolgswahrscheinlichkeit p = 0,4<br />

gegeben.<br />

Berechne die Wahrscheinlichkeit P für k<br />

Erfolge (k = 0,1,2,3).


Lösung<br />

0,216<br />

0,6<br />

0,4<br />

0<br />

3<br />

0)<br />

(<br />

3<br />

0<br />

=<br />

⋅<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

=<br />

=<br />

X<br />

P<br />

0,432<br />

0,6<br />

0,4<br />

1<br />

3<br />

1)<br />

(<br />

2<br />

1<br />

=<br />

⋅<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

=<br />

=<br />

X<br />

P<br />

0,288<br />

0,6<br />

0,4<br />

2<br />

3<br />

2)<br />

(<br />

1<br />

2<br />

=<br />

⋅<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

=<br />

=<br />

X<br />

P<br />

0,064<br />

0,6<br />

0,4<br />

3<br />

3<br />

3<br />

0<br />

3<br />

=<br />

⋅<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

=<br />

= )<br />

P(X


Kumulierte <strong>Binomialverteilung</strong><br />

Bei einem 50 stufigen Bernoulli- Versuch<br />

hat man eine Erfolgswahrscheinlichkeit<br />

von p = 0,4. Wie hoch ist die<br />

Wahrscheinlichkeit, dass der Erfolg<br />

höchstens 20 mal eintritt.


Lösung<br />

P(X 20) =P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2)<br />

+ ... + P(X = 20) = 0,561


Schubfachprinzip


Definition<br />

Gegeben sind a Dinge, die auf b Schubfächer<br />

zufällig verteilt werden.<br />

Mit welcher Wahrscheinlichkeit werden dann<br />

auf ein beliebig ausgewähltes Schubfach<br />

0,1,2,3,... a Dinge verteilt. Zufallsversuche dieser<br />

Art können als a stufige Bernoulli- Versuche mit<br />

der Erfolgswahrscheinlichkeit 1/b aufgefasst<br />

und mit dem Binomialansatz gelöst werden.


Beispiel<br />

200 Personen werden zufällig ausgesucht.<br />

Wie viele Tage eines Jahres wird es<br />

geben mit 2 Geburtstagskindern?<br />

(Voraussetzung 1Jahr = 365 Tage)


Lösung<br />

P(<br />

X<br />

=<br />

2)<br />

=<br />

<br />

<br />

<br />

200<br />

2<br />

<br />

⋅<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

1 <br />

<br />

365<br />

2<br />

<br />

⋅<br />

<br />

364<br />

<br />

365<br />

198<br />

=<br />

0,0868<br />

0 ,0868⋅365<br />

= 31,68 =<br />

32


Verändertes Anwendungsgebiet<br />

des Schubfachprinzips<br />

Es seien m Objekte in n Kategorien<br />

(’Schubfächer’) unterteilt.<br />

Wenn m > n ist, so gibt es mindestens<br />

eine Kategorie (’Schubfach’), die<br />

wenigstens zwei Objekte enthält.


Beispiel<br />

Jeder Mensch hat höchstens n = 100.000<br />

Haare auf dem Kopf. Daher gibt es in<br />

Hannover mindestens 6 Einwohner, die alle die<br />

gleiche Anzahl von Haaren auf dem Kopf<br />

haben. Man wähle nämlich m = 500.001<br />

Einwohner beliebig aus.<br />

N i<br />

Es sei die Menge der Menschen hierunter<br />

mit genau i Haaren auf dem Kopf.


Lösung<br />

m = 500.001<br />

n = 100.000<br />

=<br />

<br />

<br />

<br />

m−<br />

n<br />

1 +1 <br />

<br />

N i<br />

=<br />

5 + =<br />

N i<br />

=<br />

N i<br />

<br />

<br />

<br />

1 6<br />

500001−1<br />

100000<br />

<br />

<br />

+ 1


Übungsaufgaben


<strong>Binomialverteilung</strong><br />

Ein Multiple- Choise- Test besteht aus 50<br />

Aufgaben. Es gibt bei jeder Aufgabe 5<br />

Antwortmöglichkeiten, wobei zwei richtig<br />

sind.<br />

Mit welcher Wahrscheinlichkeit kann man<br />

a) höchstens 10<br />

b) mindestens 20<br />

c) genau 13<br />

richtig beantworten.


Schubfachprinzip<br />

a) Ein Buch mit 400 Seiten enthält 60<br />

Druckfehler. Auf wie vielen Seiten<br />

kann man 1 Druckfehler erwarten?<br />

b) Zeige: Unter je neun natürlichen<br />

Zahlen gibt es mindestens zwei, deren<br />

Differenz durch 8 teilbar ist.


Quellen<br />

VIELEN DANK FÜR EURE<br />

AUFMERKSAMKEIT<br />

• http://www.unikik.unihannover.de/downloads/ZSF1_schubfach.pdf<br />

• Mathematik heute Leistungskurs Stochastik (Verlag-Schroedel-<br />

Schöningh)<br />

• http://www.learnline.de/angebote/selma/foyer/projekte/koelnpro<br />

j4/grundlagen/grund-binomialverteilung.htm<br />

P.S.: DENKT AN EURE<br />

JAHRBUCHSACHEN!!!!!!<br />

• http://www.ucordes.gmxhome.de/Binomial.html<br />

• http://wiki.zum.de/Stochastik#Bernoullikette<br />

• http://www.matheboard.de/archive/35368/thread.html

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