Binomialverteilung - Philipp-Reis-Schule
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<strong>Binomialverteilung</strong>
Ablauf<br />
1. Bernoulliversuch<br />
2.1 <strong>Binomialverteilung</strong><br />
2.2 kumulierte <strong>Binomialverteilung</strong><br />
3. Schubfachprinzip<br />
4. Übungsaufgaben
Bernoulli- Versuch
Definition<br />
Ein n-stufiger Bernoulli-<br />
Versuch(Bernoulli- Kette) ist die Abfolge<br />
von n voneinander unabhängigen 1-<br />
stufigen Bernoulli- Versuchen mit der<br />
selben Erfolgswahrscheinlichkeit auf allen<br />
Stufen.
Beispiel<br />
Bei einem Würfelspiel wird der Würfel 3<br />
mal geworfen. Mit welcher<br />
Wahrscheinlichkeit würfelt man genau 2<br />
mal eine 5 ?
Lösung<br />
k<br />
n<br />
k<br />
q<br />
p<br />
k<br />
n<br />
k)<br />
P(X<br />
−<br />
⋅<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
=<br />
=<br />
6<br />
1<br />
6<br />
1<br />
6<br />
5<br />
6<br />
1<br />
6<br />
5<br />
6<br />
1<br />
6<br />
5<br />
6<br />
1<br />
6<br />
1<br />
2)<br />
( ⋅<br />
⋅<br />
+<br />
⋅<br />
⋅<br />
+<br />
⋅<br />
⋅<br />
=<br />
P X =<br />
6<br />
5<br />
6<br />
1<br />
6<br />
5<br />
6<br />
1<br />
6<br />
5<br />
6<br />
1<br />
2)<br />
(<br />
2<br />
2<br />
2<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
+<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
+<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
=<br />
P X =<br />
0,069<br />
6<br />
5<br />
6<br />
1<br />
2<br />
3<br />
2)<br />
(<br />
2<br />
≈<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
=<br />
=<br />
X<br />
P<br />
6<br />
5<br />
6<br />
1<br />
3<br />
2<br />
2<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
⋅<br />
=<br />
= )<br />
P(X
<strong>Binomialverteilung</strong>
Definition<br />
Bei n-stufigen Bernoulli- Versuchen<br />
betrachten wir stets die Zufallsgröße<br />
X: Anzahl der Erfolge.<br />
Die zur Zufallsgröße X gehörige Verteilung<br />
heißt <strong>Binomialverteilung</strong> mit den<br />
Parametern n und p.
Beispiel<br />
Es sei ein 3 stufiger Bernoulli- Versuch mit<br />
der Erfolgswahrscheinlichkeit p = 0,4<br />
gegeben.<br />
Berechne die Wahrscheinlichkeit P für k<br />
Erfolge (k = 0,1,2,3).
Lösung<br />
0,216<br />
0,6<br />
0,4<br />
0<br />
3<br />
0)<br />
(<br />
3<br />
0<br />
=<br />
⋅<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
=<br />
=<br />
X<br />
P<br />
0,432<br />
0,6<br />
0,4<br />
1<br />
3<br />
1)<br />
(<br />
2<br />
1<br />
=<br />
⋅<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
=<br />
=<br />
X<br />
P<br />
0,288<br />
0,6<br />
0,4<br />
2<br />
3<br />
2)<br />
(<br />
1<br />
2<br />
=<br />
⋅<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
=<br />
=<br />
X<br />
P<br />
0,064<br />
0,6<br />
0,4<br />
3<br />
3<br />
3<br />
0<br />
3<br />
=<br />
⋅<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
=<br />
= )<br />
P(X
Kumulierte <strong>Binomialverteilung</strong><br />
Bei einem 50 stufigen Bernoulli- Versuch<br />
hat man eine Erfolgswahrscheinlichkeit<br />
von p = 0,4. Wie hoch ist die<br />
Wahrscheinlichkeit, dass der Erfolg<br />
höchstens 20 mal eintritt.
Lösung<br />
P(X 20) =P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2)<br />
+ ... + P(X = 20) = 0,561
Schubfachprinzip
Definition<br />
Gegeben sind a Dinge, die auf b Schubfächer<br />
zufällig verteilt werden.<br />
Mit welcher Wahrscheinlichkeit werden dann<br />
auf ein beliebig ausgewähltes Schubfach<br />
0,1,2,3,... a Dinge verteilt. Zufallsversuche dieser<br />
Art können als a stufige Bernoulli- Versuche mit<br />
der Erfolgswahrscheinlichkeit 1/b aufgefasst<br />
und mit dem Binomialansatz gelöst werden.
Beispiel<br />
200 Personen werden zufällig ausgesucht.<br />
Wie viele Tage eines Jahres wird es<br />
geben mit 2 Geburtstagskindern?<br />
(Voraussetzung 1Jahr = 365 Tage)
Lösung<br />
P(<br />
X<br />
=<br />
2)<br />
=<br />
<br />
<br />
<br />
200<br />
2<br />
<br />
⋅<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
1 <br />
<br />
365<br />
2<br />
<br />
⋅<br />
<br />
364<br />
<br />
365<br />
198<br />
=<br />
0,0868<br />
0 ,0868⋅365<br />
= 31,68 =<br />
32
Verändertes Anwendungsgebiet<br />
des Schubfachprinzips<br />
Es seien m Objekte in n Kategorien<br />
(’Schubfächer’) unterteilt.<br />
Wenn m > n ist, so gibt es mindestens<br />
eine Kategorie (’Schubfach’), die<br />
wenigstens zwei Objekte enthält.
Beispiel<br />
Jeder Mensch hat höchstens n = 100.000<br />
Haare auf dem Kopf. Daher gibt es in<br />
Hannover mindestens 6 Einwohner, die alle die<br />
gleiche Anzahl von Haaren auf dem Kopf<br />
haben. Man wähle nämlich m = 500.001<br />
Einwohner beliebig aus.<br />
N i<br />
Es sei die Menge der Menschen hierunter<br />
mit genau i Haaren auf dem Kopf.
Lösung<br />
m = 500.001<br />
n = 100.000<br />
=<br />
<br />
<br />
<br />
m−<br />
n<br />
1 +1 <br />
<br />
N i<br />
=<br />
5 + =<br />
N i<br />
=<br />
N i<br />
<br />
<br />
<br />
1 6<br />
500001−1<br />
100000<br />
<br />
<br />
+ 1
Übungsaufgaben
<strong>Binomialverteilung</strong><br />
Ein Multiple- Choise- Test besteht aus 50<br />
Aufgaben. Es gibt bei jeder Aufgabe 5<br />
Antwortmöglichkeiten, wobei zwei richtig<br />
sind.<br />
Mit welcher Wahrscheinlichkeit kann man<br />
a) höchstens 10<br />
b) mindestens 20<br />
c) genau 13<br />
richtig beantworten.
Schubfachprinzip<br />
a) Ein Buch mit 400 Seiten enthält 60<br />
Druckfehler. Auf wie vielen Seiten<br />
kann man 1 Druckfehler erwarten?<br />
b) Zeige: Unter je neun natürlichen<br />
Zahlen gibt es mindestens zwei, deren<br />
Differenz durch 8 teilbar ist.
Quellen<br />
VIELEN DANK FÜR EURE<br />
AUFMERKSAMKEIT<br />
• http://www.unikik.unihannover.de/downloads/ZSF1_schubfach.pdf<br />
• Mathematik heute Leistungskurs Stochastik (Verlag-Schroedel-<br />
Schöningh)<br />
• http://www.learnline.de/angebote/selma/foyer/projekte/koelnpro<br />
j4/grundlagen/grund-binomialverteilung.htm<br />
P.S.: DENKT AN EURE<br />
JAHRBUCHSACHEN!!!!!!<br />
• http://www.ucordes.gmxhome.de/Binomial.html<br />
• http://wiki.zum.de/Stochastik#Bernoullikette<br />
• http://www.matheboard.de/archive/35368/thread.html