Kartographische Aufbereitung räumlicher Daten - Fachbereich Stadt ...

edv-gestützte analyse und visualisierung räumlicher daten
kramar / suitner
4. GESTALTUNG EINFACHER THEMATISCHER KARTEN
4.1. Darstellung der Bevölkerungsdichte als Farbflächenkarte
Um Daten aus der Attributtabelle darstellen zu können, ist der „legend editor“ zu öffnen.
‣ Öffnen des „legend editors“ durch Doppelklicken auf ein Thema in der Legende
Die Darstellung von relativen (nicht von der Regionsgröße abhängigen) Werten (betrachtete Größe
in Relation zu einer Verhältnisgröße wie km², Einwohner,...) erfolgt im Allgemeinen mit
Farbflächenkarten (Choroplethenkarten). Für eine Karte der Bevölkerungsdichte ist daher diese
Option zu wählen.
‣ Unter „legend type“ „graduated colour“ auswählen
Im „classification field“ bietet ein pull-down Menü sämtliche Felder der Attributtabelle als mögliche
darzustellende Variablen. Zur Darstellung der Bevölkerungsdichte wird die Wohnbevölkerung im
Jahr 1997 in Relation zur Regionsfläche gesetzt.
‣ Im „classification field“ die Variable „Ew97“, unter „nomalized by“ die Variable „Area“
auswählen
In „classify..“ kann die Zahl der gewünschten Klassen und die Art der Klassenbildung (gleich breite
Klassen, Klassen mit gleich vielen Beobachtungen,...) bestimmt werden. Die Klassifizierung der
Daten kann aber auch individuell durch Angabe der Klassengrenzen in der Spalte „value“ des
legend editors erfolgen. Dabei können zusätzliche Klassen mit eingefügt und überflüssige mit
eliminiert werden. Bei der selbständigen Festlegung der Klassengrenzen kann die statistische
Verteilung der ausgewählten Variablen, die unter „statistics...“ abgerufen werden kann, hilfreich
sein. Die einzelnen Klassen können zudem „labels“ erhalten, die quantitativ (Klassengrenzen) oder
qualitativ („sehr hoch“, „schlecht“, „gut geeignet“...) sein können. Diese Labels haben keinen
Einfluss auf die Klassenbildung, sie dienen lediglich zur Beschreibung der in der Spalte „value“
definierten Klassen für die Legende und sollten daher leicht lesbar und allgemein verständlich sein.
Im vorliegenden Beispiel ist es sinnvoll, nicht die berechnete Einwohnerdichte von Einwohnern pro
m² zur Beschreibung der Klassen zu verwenden, sondern die Dichte in Einwohner pro Hektar
anzugeben.
‣ In „classify...“ die Zahl der gewünschten Klassen und die Art der Klassenbildung
festlegen
‣ Gegebenenfalls Verändern der Klassengrenzen in der Spalte „value“
‣ Zuweisen von allgemein verständlichen (quantitativen oder qualitativen) „labels“
Nach der Klassifizierung der Daten kann nun in „Color ramps“ eine bestimmte Farbskala gewählt
werden. Dabei ist vor allem zu entscheiden, ob für die betrachtete Darstellung eine
monochromatische, dichromatische oder polychromatische Skala sinnvoll ist. Wie die
Klassengrenzen können aber auch die Farbstufen der einzelnen Klassen durch Öffnen des
„Symbol Windows“ in der „Color Palette“ individuell bestimmt werden.
‣ Auswahl einer geeigneten Farbskala in „Color ramps“
‣ Gegebenenfalls Festlegung der Farbstufen in der „Color Palette“ ( ) des „Symbol
Windows“ (über WINDOW / SHOW SYMBOL WINDOW oder durch Doppelklicken der
Farbkästchen öffnen)
Da bestimmte Festlegungen, die bei der Bearbeitung der Legende vorgenommen werden, bei der
Veränderung anderer Einstellungen verloren gehen können, sollte bei der Erstellung einer
Legende folgende Reihenfolge eingehalten werden:
‣ Kartentyp festlegen
‣ dazustellende Variable auswählen
http://www.srf.tuwien.ac.at/lva/eav/eav.html seite 11