Kartographische Aufbereitung räumlicher Daten - Fachbereich Stadt ...

edv-gestützte analyse und visualisierung räumlicher daten
kramar / suitner
1. ZIEL DER ÜBUNGSEINHEIT / DATEN
Das Ziel dieser Übungseinheit ist das Erlernen jener grundlegenden Elemente der PC-Software
ArcView 3.2, die für die Darstellung räumlicher Daten in thematischen Karten notwendig sind. Zu
diesem Zweck werden zunächst die wesentlichsten methodischen Grundlagen, die für die
Gestaltung thematischer Karten notwendig sind, vorgestellt. Dabei soll vor allem der
Zusammenhang zwischen dem Skalenniveau der Daten und ihrer Darstellung (in den Dimensionen
Größe, Farbe, Form, Muster,...) aufgezeigt werden. Danach werden anhand gegebener
geographischer und struktureller Daten für die Zählgebiete des 1. Wiener Gemeindebezirks
(„Innere Stadt“) mit Hilfe von ArcView 3.2 Karten mit folgenden Inhalten erarbeitet und in ein
druckreifes Layout gebracht:
Bevölkerungsdichte
Bevölkerung nach Altersklassen
Haltestellen der Wiener Linien
Straßennetz
Alle für das Übungsbeispiel notwendigen Daten können auf der Homepage zur Übung unter
http://www.srf.tuwien.ac.at/lva/EAV/EAV.html heruntergeladen werden:
zgeb_bez1.shp / zgeb_bez1.shx / zgeb_bez1.dbf... Zählgebiete des 1. Bezirks
stationen_bez1.shp / stationen_bez1.shx / stationen_bez1.dbf... ÖV-Stationen im 1. Bezirk
strassen_bez1.shp / strassen_bez1.shx / strassen_bez1.dbf... Straßen im 1. Bezirk
bev97zgeb_bez1.dbf ... Bevölkerung 1997 der Zählgebiete des 1. Bezirks nach Altersklassen
Diese Daten sollten zunächst auf eine lokale Platte am PC (im EDV-Labor am besten auf c:/temp)
überspielt werden, um während des Übungsbeispiels einen schnelleren und sicheren Zugriff auf
die Daten zu haben.
Das Übungsbeispiel wird in diesem Skriptum so detailliert dargestellt, dass es auch ohne ArcView-
Kenntnisse nachzuvollziehen sein sollte. Alle auszuführenden Schritte sind mit dem Zeichen
gekennzeichnet.
2. GRUNDLAGEN DER DIAGRAMM- UND KARTENGESTALTUNG
2.1. Skalenniveau von Daten
Daten können nach ihrem Skalenniveau unterschieden werden. Dieses bestimmt ihre
Rechenbarkeit und Vergleichbarkeit. So ist es etwa zulässig, die Einkommen verschiedener
Haushaltsmitglieder zu einem Haushaltseinkommen zusammen zu fassen oder ein
durchschnittliches Einkommen zu errechnen. Unzulässig und auch unsinnig wäre es hingegen, die
numerisch kodierten Familienstände aufzuaddieren oder zu mitteln.
Das Skalenniveau von Daten wird durch die Möglichkeit, vorhandene Ausprägungen
verschiedenen Kategorien oder Objektklassen zuzuordnen, bestimmt. Die Hauptfrage lautet dabei,
wie man das Beobachtete quantifizieren (in Zahlen ausdrücken) kann und welche Beziehungen die
Zahlen untereinander haben. Skalenniveaus von Daten können nach fünf Typen unterschieden
werden: Nominal, Ordinal-, Intervall-, Verhältnis- und Absolutskalen. In der Praxis wird meist nur
zwischen drei Skalenarten unterschieden: Der Nominal-, der Ordinal- und den metrischen Skalen.
Für die Datenerfassung und Berechnung macht es keinen Unterschied, ob es sich bei den
metrischen Skalen um eine Intervall-, Verhältnis- oder Absolutskala handelt. Dennoch seien diese
aufgeführt, da auch für sie wichtige Unterschiede festzuhalten sind. Die Zuordnung zu den
Skalenniveaus erfolgt hierarchisch. So erfüllen beispielsweise Intervall-Daten die Voraussetzungen
für ordinale Daten etc.
http://www.srf.tuwien.ac.at/lva/eav/eav.html seite 3