23.11.2014 Aufrufe

Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik

Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik

Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

Kenntnis wichtiger Verfahren <strong>und</strong> Technologien<br />

zur Datenanalyse in Unternehmen<br />

Bezug zur Gesamtqualifikation<br />

F<strong>und</strong>ierte fachliche Kenntnisse<br />

- Fachspezifische Vertiefungen: DV-Technologien<br />

<strong>und</strong> Analyseverfahren im<br />

betriebswirtschaftlichen Kontext<br />

Problemlösungskompetenz<br />

- Fertigkeit zur Entwicklung <strong>und</strong> zum Umsetzen<br />

von Lösungsstrategien: Lösen<br />

anwendungsbezogener Problemstellungen aus<br />

dem Bereich Business Intelligence<br />

Methodenkompetenz<br />

- Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />

konzeptionellen Denken: Das Verständnis von<br />

Vorgehensmodellen, multidimensionaler<br />

Modellierung <strong>und</strong> Data Mining sowie die<br />

Verknüpfung theoretischer Kenntnisse zur<br />

Erarbeitung von Lösungskonzepten erfordern<br />

ein hohes Maß an logischem <strong>und</strong><br />

konzeptionellen Denken.<br />

Praxiserfahrung <strong>und</strong> Berufsbefähigung<br />

- Kenntnisse von praxisrelevanten<br />

Aufgabenstellungen: Business Intelligence<br />

Systeme sind in praktisch allen mittleren <strong>und</strong><br />

größeren Unternehmen im Einsatz<br />

- Fertigkeit zur Lösung von Problemen unter<br />

industriellen Randbedingungen: Erarbeitung<br />

von Lösungsansätzen anhand eines<br />

durchgängigen Praxisbeispiels<br />

Wissenschaftliche Arbeitsweise:<br />

- Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />

komplexer Aufgabenstellungen: Analyse von<br />

Anwendungsfällen im BI-Umfeld<br />

Inhalte<br />

- Anwendungsfälle für Business Intelligence<br />

- Historische Entwicklung von BI-Systemen<br />

- Gr<strong>und</strong>lagen des Data Warehousing<br />

- BI-Werkzeuge<br />

- Multidimensionale Datenmodellierung<br />

- Planung <strong>und</strong> Implementierung von ETL-<br />

Prozessen<br />

- Online Analytical Processing (OLAP)<br />

- Data Mining<br />

- Reporting<br />

110 / 153

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!