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Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik

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von Lösungsstrategien: Auf Basis<br />

betriebswirtschaftlichen Bedarfs werden<br />

statistische Lösungen bzw. quantitative<br />

Modelle entwickelt.<br />

Methodenkompetenz<br />

- Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />

konzeptionellen Denken: Durch Lösen<br />

konkreter Aufgaben wird die Fähigkeit zum<br />

logischen Denken geschult.<br />

- Auswahl <strong>und</strong> sichere Anwendung geeigneter<br />

Methoden: An Beispielen <strong>und</strong> Aufgaben aus<br />

der wirtschaftlichen Praxis lernen die<br />

Studierenden die Auswahl <strong>und</strong> sichere<br />

Anwendung geeigneter Methoden <strong>und</strong><br />

Verfahren aus Statistik <strong>und</strong> OR.<br />

Praxiserfahrung <strong>und</strong> Berufsbefähigung<br />

- Kenntnisse von praxisrelevanten<br />

Aufgabenstellungen: Der Einsatz IT-gestützter<br />

mathematischer Verfahren gehört zum<br />

Gr<strong>und</strong>wissen jedes <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>ers.<br />

Die sichere Beherrschung gr<strong>und</strong>legender<br />

Verfahren ist Voraussetzung für einen<br />

erfolgreichen Berufseinstieg.<br />

Inhalte<br />

Deskriptive Statistik<br />

Studien-<br />

/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />

Medienformen<br />

- Gr<strong>und</strong>begriffe<br />

- Häufigkeitsverteilungen<br />

- Lageparameter, Streuungsparameter<br />

- Konzentrationsrechnung<br />

- Zeitreihenanalyse<br />

- Korrelations- <strong>und</strong> Regressionsrechnung<br />

- Vorbereitung <strong>und</strong> Präsentation statistischer<br />

Ergebnisse mit Excel<br />

- Lineare Oprimierung (Simplex Verfahren)<br />

- Transportproblem<br />

- Netzplantechnik<br />

sP Kl90<br />

E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />

Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />

Digitalprojektor/Standardsoftware<br />

Whiteboard<br />

Übungen auf Papier <strong>und</strong> mit Excel sowie am PC<br />

(OR)<br />

Literatur<br />

Bourier, Günther: Beschreibende Statistik, 9. Aufl.,<br />

Gabler, 2011<br />

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