Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
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Modul 33: Vertiefung I: Big-Data-Verfahren <strong>und</strong> -Technologien<br />
Modulnummer 33<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Big-Data-Verfahren <strong>und</strong> -Technologien<br />
VMI<br />
Vorlesung<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Deutsch<br />
Wahlfach (Vertiefung Big Data)<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Datenbanken, Programmieren I, Algorithmen <strong>und</strong><br />
Datenstrukturen, Statistik<br />
- Verständnis wichtiger Verfahren <strong>und</strong> Kenntnis<br />
von Vorgehensmodellen zur statistischen<br />
Datenanalyse<br />
- Verständnis der technischen <strong>und</strong> fachlichen<br />
Herausforderungen für das Big Data<br />
Management<br />
- Befähigung zur Bewertung verschiedener Big-<br />
Data-Technologien wie InMemory-Datenbanken<br />
oder Hadoop im Vergleich zu klassischen<br />
relationalen Datenbanksystemen<br />
- Befähigung zum praktischen Einsatz<br />
ausgewählter Big-Data-Technologien<br />
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