Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
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Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
- Big Data Security<br />
o Ethische <strong>und</strong> rechtliche Randbedingungen<br />
für den Umgang mit Big Data<br />
- Anwendung unterschiedlicher statistischer<br />
Methoden in konkreten Einsatzszenarien,<br />
z.B.<br />
o multivariate Statistik in heterogenen<br />
Systemlandschaften<br />
o Pfadanalysen<br />
o Neuronale Netze<br />
o Regression<br />
schriftliche Prüfung<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Bloching, B.; Luck, L.; Ramge, T.: Data Unser –<br />
Wie K<strong>und</strong>endaten die Wirtschaft revolutionieren;<br />
Redline Verlag, 2012<br />
Baron, P.: Big Data für IT-Entscheider; Hanser,<br />
<strong>2013</strong><br />
Sterne, J.: Social Media Monitoring; mitp, 2011<br />
Hassler, M.: Web Analytics; mitp, 2011<br />
Weitere aktuelle Literatur wird in der Vorlesung<br />
bekannt gegeben<br />
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