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Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik

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Lernziele, angestrebte<br />

Lernergebnisse<br />

Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden<br />

<strong>und</strong> Verfahren in Technik <strong>und</strong> Wirtschaft<br />

Durch Lösen von Aufgaben aus der Statistik wird<br />

die Fähigkeit zum logischen Denken geschult.<br />

An Beispielen <strong>und</strong> Aufgaben aus der Statistik<br />

lernen die Studierenden die Auswahl <strong>und</strong> sichere<br />

Anwendung geeigneter Methoden <strong>und</strong> Verfahren<br />

der Statistik.<br />

Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden<br />

<strong>und</strong> Verfahren in der <strong>Informatik</strong>, Wirtschaft <strong>und</strong><br />

Technik<br />

Befähigung <strong>und</strong> Sensibilisierung zur kritischen<br />

Interpretation von statistischen Maßzahlen<br />

Verständnis der Möglichkeiten, Grenzen <strong>und</strong><br />

Zusammenhänge der Verfahren aus der Statistik<br />

Inhalte<br />

Verständnis der Zusammenhänge zwischen den<br />

Begriffen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung<br />

<strong>und</strong> Statistik<br />

Deskriptive Statistik: Gr<strong>und</strong>begriffe;<br />

Häufigkeitsverteilungen; Lageparameter;<br />

Streuungsparameter; Korrelations- <strong>und</strong><br />

Regressionsrechnung.<br />

Studien-<br />

/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />

Medienformen<br />

Wahrscheinlichkeitstheorie: Ergebnismenge,<br />

Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff von<br />

Kolmogorow, bedingte Wahrscheinlichkeit <strong>und</strong><br />

Unabhängigkeit, diskrete <strong>und</strong> stetige<br />

Zufallsvariablen, Erwartungswert <strong>und</strong> Varianz,<br />

Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung,<br />

Poissonverteilung, Normalverteilung, Summen von<br />

Zufallsvariablen, zentraler Grenzwertsatz.<br />

Schließende Statistik: Punkt- <strong>und</strong><br />

Intervallschätzungen, Signifikanztests.<br />

sP Kl90<br />

E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />

Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />

Digitalprojektor/Standardsoftware<br />

Whiteboard<br />

Literatur<br />

Bamberg, G.; Baur, F. <strong>und</strong> Krapp, M.: Statistik;<br />

Oldenbourg; München/Wien<br />

Bourier, G.: Beschreibende Statistik; Gabler;<br />

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