Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
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Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden<br />
<strong>und</strong> Verfahren in Technik <strong>und</strong> Wirtschaft<br />
Durch Lösen von Aufgaben aus der Statistik wird<br />
die Fähigkeit zum logischen Denken geschult.<br />
An Beispielen <strong>und</strong> Aufgaben aus der Statistik<br />
lernen die Studierenden die Auswahl <strong>und</strong> sichere<br />
Anwendung geeigneter Methoden <strong>und</strong> Verfahren<br />
der Statistik.<br />
Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden<br />
<strong>und</strong> Verfahren in der <strong>Informatik</strong>, Wirtschaft <strong>und</strong><br />
Technik<br />
Befähigung <strong>und</strong> Sensibilisierung zur kritischen<br />
Interpretation von statistischen Maßzahlen<br />
Verständnis der Möglichkeiten, Grenzen <strong>und</strong><br />
Zusammenhänge der Verfahren aus der Statistik<br />
Inhalte<br />
Verständnis der Zusammenhänge zwischen den<br />
Begriffen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung<br />
<strong>und</strong> Statistik<br />
Deskriptive Statistik: Gr<strong>und</strong>begriffe;<br />
Häufigkeitsverteilungen; Lageparameter;<br />
Streuungsparameter; Korrelations- <strong>und</strong><br />
Regressionsrechnung.<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Wahrscheinlichkeitstheorie: Ergebnismenge,<br />
Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff von<br />
Kolmogorow, bedingte Wahrscheinlichkeit <strong>und</strong><br />
Unabhängigkeit, diskrete <strong>und</strong> stetige<br />
Zufallsvariablen, Erwartungswert <strong>und</strong> Varianz,<br />
Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung,<br />
Poissonverteilung, Normalverteilung, Summen von<br />
Zufallsvariablen, zentraler Grenzwertsatz.<br />
Schließende Statistik: Punkt- <strong>und</strong><br />
Intervallschätzungen, Signifikanztests.<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Bamberg, G.; Baur, F. <strong>und</strong> Krapp, M.: Statistik;<br />
Oldenbourg; München/Wien<br />
Bourier, G.: Beschreibende Statistik; Gabler;<br />
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