Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
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Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden<br />
die Analyse <strong>und</strong> Strukturierung komplexer<br />
mathematischer Problemstellungen kennen.<br />
Darüber hinaus erfolgt die Überführung in<br />
mathematische Konstrukte.<br />
Mit Hilfe von geeigneten Tools sollen die<br />
Studierenden die beschriebenen Beispielaufgaben<br />
umsetzten <strong>und</strong> deren Lösungen interpretieren<br />
können.<br />
Durch das Einüben <strong>und</strong> Anwenden fallbezogener<br />
Problemstellungen werden logische, analytische<br />
<strong>und</strong> die Konzeption betreffende Fähigkeiten<br />
gefördert.<br />
Inhalte<br />
Befähigung zur Modellerstellung, -analyse <strong>und</strong> –<br />
kritik<br />
Befähigung zur Anwendung von Optimierungsverfahren<br />
Befähigung zur Erstellung von eigenen<br />
Programmen zur Lösung von Optimierungsverfahren<br />
Lineare Optimierung, insbesondere Simplex-<br />
Verfahren;<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Transportprobleme;<br />
Nichtlineare Optimierung;<br />
Warteschlangen-Theorie;<br />
Netzplantechnik;<br />
Simulation;<br />
Spieltheorie<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Software zur Unterstützung von<br />
Optimierungsproblemen<br />
Literatur<br />
Horst, Reiner; Isermann; Heinz; Müller-Merbach,<br />
Heiner: Gr<strong>und</strong>lagen Operations Research I;<br />
Springer; Berlin<br />
Runzheimer, Bodo; Cleff, Thomas; Schäfer,<br />
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