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Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik

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Lernziele, angestrebte<br />

Lernergebnisse<br />

An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden<br />

die Analyse <strong>und</strong> Strukturierung komplexer<br />

mathematischer Problemstellungen kennen.<br />

Darüber hinaus erfolgt die Überführung in<br />

mathematische Konstrukte.<br />

Mit Hilfe von geeigneten Tools sollen die<br />

Studierenden die beschriebenen Beispielaufgaben<br />

umsetzten <strong>und</strong> deren Lösungen interpretieren<br />

können.<br />

Durch das Einüben <strong>und</strong> Anwenden fallbezogener<br />

Problemstellungen werden logische, analytische<br />

<strong>und</strong> die Konzeption betreffende Fähigkeiten<br />

gefördert.<br />

Inhalte<br />

Befähigung zur Modellerstellung, -analyse <strong>und</strong> –<br />

kritik<br />

Befähigung zur Anwendung von Optimierungsverfahren<br />

Befähigung zur Erstellung von eigenen<br />

Programmen zur Lösung von Optimierungsverfahren<br />

Lineare Optimierung, insbesondere Simplex-<br />

Verfahren;<br />

Studien-<br />

/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />

Medienformen<br />

Transportprobleme;<br />

Nichtlineare Optimierung;<br />

Warteschlangen-Theorie;<br />

Netzplantechnik;<br />

Simulation;<br />

Spieltheorie<br />

sP Kl90<br />

E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />

Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />

Digitalprojektor/Standardsoftware<br />

Whiteboard<br />

Software zur Unterstützung von<br />

Optimierungsproblemen<br />

Literatur<br />

Horst, Reiner; Isermann; Heinz; Müller-Merbach,<br />

Heiner: Gr<strong>und</strong>lagen Operations Research I;<br />

Springer; Berlin<br />

Runzheimer, Bodo; Cleff, Thomas; Schäfer,<br />

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