Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik

großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung
im betriebswirtschaftlichen
Kontext
Problemlösungskompetenz
- Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher
Fachgebiete: Die Vernetzung von Statistik, BWL
und Informatik ist Voraussetzung für die
Nutzung von Big-Data
Methodenkompetenz
- Fertigkeit zum logischen, analytischen und
konzeptionellen Denken: Das Verständnis
statistischer Vorgehensmodelle und deren
Anwednung zur Datenanalyse mittels skalierbarer,
verteilter IT-Systeme erfordern ein hohes
Maß an logischem und konzeptionellem
Denken.
Praxiserfahrung und Berufsbefähigung
- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen:
Die Erlangung von Wettbewerbsvorteilen
durch die Auswertung polystrukturierter
Daten aus unterschiedlichsten
Quellen ist eine der großen Herausforderungen
für Unternehmen.
Wissenschaftliche Arbeitsweise:
- Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung
komplexer Aufgabenstellungen: Analyse und
Strukturierung von Anwendungsfällen für Big
Data im betrieblichen Umfeld und Erarbeitung
von Lösungskonzepten
Inhalte
- Potenziale von Big Data für Unternehmen
- Anwendung unterschiedlicher Big Data
Einsatzszenarien, z. B.:
o Analyse des Kaufverhaltens bzw. der
Kaufwahrscheinlichkeit
o Analyse der Warenflüsse innerhalb eines
Unternehmens
o Optimierung von Nachschubstrategien
und Wegstrecken in der Logistik
o Customer Lifetime-Analysen
o Web-Analysen zur Untersuchung des
Nutzerverhaltens
o Entwurf geeigneter SEA-Kampagnen
o Einsatz von Social Media für das
Marketing
o Risiko-Analysen und Betrugserkennung
o Neue Geschäftsmodelle durch die
Verknüpfung von Social Media und
mobilen Service-Angeboten
131 / 153