03 O-Notation, Laufzeit und KomplexitÃƒÂ¤t - Medieninformatik

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Motivation – Suchen ● Wie schnell kann man suchen Prof. Dr. Peter Barth Medieninformatik Algorithmen und Datenstrukturen 2
Suche in einem Feld ● ● Ein Feld (Array) a – Mit n Elementen im Beispiel n=10 – Indiziert von 0 bis n-1 im Beispiel 0 bis 9 – Aufsteigend sortiert für alle 0 ≤ pos ≤ n-1: a[pos] ≤ a[pos+1] Problemstellung – Suche ein vorgegebenes Element s in a – Bestimme Index pos, so dass a[pos] gleich s und gebe pos zurück – Falls s nicht in dem Feld gebe n zurück a s Problem: Suche in einem Feld Eingabe: Feld a mit n Elementen Suchwert s Ausgabe: pos falls ein pos existiert mit a[pos] gleich s n sonst 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 42 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Nicht enthalten, Rückgabe 10 Prof. Dr. Peter Barth Medieninformatik Algorithmen und Datenstrukturen 3
Seite 1: Laufzeit und Komplexität ● ● L
Seite 5 und 6: Laufzeitbetrachtung mit Anzahl Schr
Seite 7 und 8: Abstraktionen für die Laufzeitbetr
Seite 9 und 10: Bester, mittlerer, schlechtester Fa
Seite 11 und 12: Lineare Suche - Schlechtester Fall
Seite 13 und 14: Herleitung Mittlerer Fall Summe der
Seite 15 und 16: Vernachlässigen kleiner Funktionst
Seite 17 und 18: Zuordnung von Klassen zu Funktionen
Seite 19 und 20: O-Notation - Andere Symbole ● ●
Seite 21 und 22: Einfluss auf die Analyse - Initiali
Seite 23 und 24: Sequenz, Verzweigung in Linearer Su
Seite 25 und 26: Schleife in Linearer Suche ● ●
Seite 27 und 28: Bezeichnungen ● O(1): konstant
Seite 29 und 30: Typische Beispiele in den Klassen
Seite 31 und 32: Komplexität Problem/Algorithmus
Seite 33 und 34: Suchen in Sortierter Liste - Binär
Seite 35 und 36: Binäre Suche - Rekursiv ● ● Re
Seite 37 und 38: Analyse Binäre Suche - Rekurrenz

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