03 O-Notation, Laufzeit und Komplexität - Medieninformatik

Einfluss auf die Analyse – Schleife
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Schleife ist Multiplikation
// Algorithmus A, Schleife
– Häufigkeit in Abhängigkeit von n
● n·O(n) = O(n)·O(n) = O(n²)
in der Schleifenkörper
durchlaufen wird
while t:
f
– Multiplizieren mit dieser Häufigkeit O(A) = O(f) · Anzahl Durchläufe in
– Annahme: O(t) ≤ O(f)
Abhängigkeit von n
– n-maliges Durchlaufen
// Algorithmus A, for-Schleife
– Mit n multiplizieren
for i in 1..n:
f
– Beispiel
● n-maliges Durchlaufen (for Schleife)
O(A) = O(f) · n
● Linearer Algorithmus f
For-Schleife
Prof. Dr. Peter Barth
Medieninformatik Algorithmen und Datenstrukturen 24