Veranstaltungen - Digitale Dokumente der Bundesanstalt für ...

Bundesanstalt für
Gewässerkunde
Veranstaltungen
1/2013
Abb. 1:
Oben: Datenunsicherheit (hypothetisches Beispiel): Gauß’sche Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion,
welche die Unsicherheit einer Messung des Wasserstandes verdeutlicht.
Der Messfehler wird durch die Standardabweichung (STD) angegeben. Ebenfalls gezeigt
ist ein symmetrisches 90%-Konfidenzintervall; der wahre, jedoch unbekannte
Wasserstand liegt mit einer Wahrscheinlichkeit von 90% zwischen 5,10 m und 5,30 m.
Unten links: Ergebnisunsicherheit (hypothetisches Beispiel): Schätzung des zeitabhängigen
Hochwasserrisikos (Wahrscheinlichkeit pro Zeiteinheit). Der Unsicherheitsbereich
(schattiert) um die Risikokurve (durchgezogene Linie) ist ein 90%-Konfidenzband,
das mit Hilfe von rechenintensiven Computersimulationen bestimmt werden
kann (MUDELSEE 2010). Die Datenunsicherheit pflanzt sich fort in eine Ergebnisunsicherheit.
Die Wahl eines besseren statistischen Verfahrens bei der Ergebnisanalyse ist
wichtig, weil es genauere Ergebnisse liefert. Unten rechts: Ungenaueres Ergebnis
eines schlechteren statistischen Verfahrens (hypothetisches Beispiel).
2 Historisch dokumentierte Vergangenheit
Für die weiter zurückliegende Vergangenheit geben historische Dokumente Auskunft über
das Hochwassergeschehen. Obwohl es vereinzelt quantitative Aussagen gibt, sind es überwiegend
qualitative Aussagen, welche den historischen Klimatologen zwingen, die Genauigkeit
zu reduzieren und lediglich die Ereignisstärke einzuschätzen. Üblicherweise, und diesem
Problem angemessen, werden drei Stärkeklassen (1: schwach, 2: normal, 3: stark) an Hochwassern
betrachtet. Dieses – statistische – Verfahren der Klassifizierung (Vorträge Deutsch,
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