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Analyse und Prognose der Nutzung des Interaktiven Fernsehens

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Untersuchungen, die die Adoptionsfaktoren von Innovationen untersuchen, ebenfalls ein reichhaltiges<br />

Potential dar. Dennoch bleibt ihnen eines gemein: Sie sind im wesentlichen auf den Kaufakt be-<br />

schränkt <strong>und</strong> vernachlässigen die anschließende <strong>Nutzung</strong> als zentralen Erfolgsfaktor (Bähr-<br />

Seppelfricke 1999).<br />

In <strong>der</strong> Regel werden keine Systemgüter analysiert, was dazu führt, daß die Problematik <strong>der</strong> Netzef-<br />

fekte unberücksichtigt bleibt. Insofern sind methodische Ansätze, die Netzeffekte sinnvoll messen<br />

<strong>und</strong> in ein umfassen<strong>des</strong> Marketing-Konzept für ein interaktives Systemgut einbetten, von größtem<br />

Wert für die betroffenen Manager. Wie im Laufe dieser Arbeit noch gezeigt wird, sind die wenigen<br />

bisher publizierten wissenschaftlichen Ansätze zur Operationalisierung <strong>und</strong> Messung von Netzeffek-<br />

ten für Innovationen nicht geeignet, da sie auf langfristigen Marktdaten aufbauen, die ja bekanntlich<br />

erst nach Einführung <strong>des</strong> Systems vorliegen. Insofern ist es zur Beantwortung <strong>der</strong> obigen Fragen<br />

notwendig, ein neues Konzept zur Operationalisierung <strong>und</strong> Messung von Netzeffekten für Innovatio-<br />

nen zu entwickeln. Bei <strong>der</strong> Entwicklung einer <strong>der</strong>artigen Methode ist darauf zu achten, daß durch die<br />

Anwendung <strong>der</strong> Methode dynamische Implikationen für das Marketing-Mix gewonnen werden. So<br />

kommt <strong>der</strong> Preispolitik ein beson<strong>der</strong>er Stellenwert zu, da die Dienste nur dann genutzt werden, wenn<br />

<strong>der</strong> Abonnent auch bereit ist, die für die <strong>Nutzung</strong> anfallenden Preise zu bezahlen. In dieser Arbeit<br />

wird <strong>des</strong>wegen mittels dynamischer Zahlungsbereitschaftsfunktionen versucht, Netzeffekte zu messen<br />

<strong>und</strong> daraus Implikationen für das Management vor <strong>der</strong> Markteinführungsphase abzuleiten. Die Ver-<br />

wendung von Zahlungsbereitschaftsfunktionen hat dabei den Vorteil, daß einerseits die Wirkung von<br />

Netzeffekten in Geldeinheiten angegeben werden kann <strong>und</strong> an<strong>der</strong>erseits darauf aufbauend eine opti-<br />

male Tarifierung möglich ist.<br />

Für das Management sind Konzepte dieser Art jedoch nur dann von Nutzen, wenn sie sich in einem<br />

vertretbaren Rahmen umsetzen lassen. Insofern muß es das Ziel in dieser Arbeit sein, die theoreti-<br />

schen Überlegungen, die zur Beantwortung <strong>der</strong> drei anfangs aufgeworfenen Fragen aufgestellt wer-<br />

den, empirisch umzusetzen. Hierfür wird eine empirische Studie in einem Pilotprojekt zum Interakti-<br />

ven Fernsehen durchgeführt.<br />

Die Problemstellung ist eindeutig – Manager interaktiver Systeme wüßten gerne mehr über die Ad-<br />

options- <strong>und</strong> <strong>Nutzung</strong>sfaktoren. Da diese aufgr<strong>und</strong> von Netzeffekten nicht im Zeitablauf gleichblei-<br />

ben, ist eine Planung <strong>des</strong> Marketing-Mix langfristig nur sehr schwer möglich. Auch die Wissenschaft<br />

stellt noch keine Lösung zur umfassenden Einbettung von Netzeffekten in das Marketing von Innova-<br />

tionen bereit. Insofern positioniert sich diese Arbeit zum einen inhaltlich in <strong>der</strong> Fokussierung auf die<br />

Einflußfaktoren <strong>der</strong> Adoption <strong>und</strong> <strong>Nutzung</strong> <strong>und</strong> zum an<strong>der</strong>en methodisch in <strong>der</strong> Entwicklung eines<br />

Verfahrens für die <strong>Prognose</strong> <strong>der</strong> Adoption <strong>und</strong> <strong>Nutzung</strong> bei Netzeffekten.<br />

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