Ingenieurhydrologie I - Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft ...

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Regressionsanalyse: Bestimmung einer (zumeist linearen) Funktion (z.B. jährliche Abfluss- undVerdunstungshöhe in Abhängigkeit von der jährlichen Niederschlagshöhe).Der Bewertungsmaßstab für den Zusammenhang zwischen Messreihen ist der Korrelationskoeffizient(−1≤r≤ 1). Je näher|r| an 1 reicht, desto signifikanter ist der Zusammenhang. Inder Literatur sind nur wenige Bewertungsmaßstäbe aufgeführt. In der Hydrologie sollte jedochbei Korrelationskoeffizienten
Q(A), Q(B)Pegel B(generiert)Pegel BPegel A(gemessen)Pegel Att 0Abbildung6.9:Verlängerung einer kurzen Zeitreihe amPegel Bdurch eine PegelbezugslinieDen Term s x y bezeichnet man als Kovarianz. Die Regressionskoeffizienten a und b beschreibenden quantitativen Zusammenhang zwischen den beiden Zeitreihen x und y. Als qualitativesBeurteilungsmaß für die Güte des Zusammenhangs gilt der einfache Korrelationskoeffizient rbzw. das Bestimmheitsmaß r 2 .r= s x ys x· s y(6.7)Es gilt 0≤|r|≤1 bzw. 0≤ r 2 ≤ 1. Je näher|r| bzw. r 2 an 1 liegt, desto enger ist der Regressionszusammenhang.6.3 Zusammenhangsanalyse zwischenzweiundmehrerenReihen 59
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Abbildungsverzeichnis2.1 Der hydrol
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Seite 17 und 18: 2.2 Übersicht über die Teilprozes
Seite 19 und 20: 3 AnthropogeneEinflüsseauf die Was
Seite 21 und 22: 3.4 Auswirkungder UrbanisierungGeme
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Seite 27 und 28: liegen. Daraufhin kann für jedes M
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Seite 31 und 32: als Bodenpartikel. Die Anzahl der l
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Seite 37 und 38: Abflusstransformation: Zeitliche Ve
Seite 39 und 40: 5.5.2 Isohyeten-VerfahrenAuf der Gr
Seite 41 und 42: 5.7 Abflusskonzentration5.7.1 Grund
Seite 43 und 44: Dauer Tt (h)ieffQ (5)DQi eff(3) * T
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Seite 47 und 48: 5.8.2 Modifiziertes Puls-VerfahrenD
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