Social Media Marketing - Oldenbourg Verlag
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5.3 Monitoring mittels freier Dienste 89<br />
Abbildung 26: Ergebnisanzeige mit „Sentiment-Verhältnis“ bei der Suche nach „BMW“ in <strong>Social</strong>mention.com<br />
237<br />
hat jedoch den Nachteil, dass keine spezifischen Einschränkungen für die Suche vorgenommen<br />
werden können. Über die Eingabe der URL http://search.twitter.com/advanced kann man<br />
auf weiterführende Suchfunktionalitäten zugreifen. Zu der Suche nach bestimmen Keyword-<br />
Kombinationen und für definierbare Zeiträume kann als Besonderheit ausgewählt werden, ob<br />
der Beitrag eine positive oder negative Haltung widerspiegeln soll. Für das Monitoring von unternehmensbezogenen<br />
Beiträgen im Rahmen eines Frühwarnsystems oder Dialogmanagements<br />
kann das eine wertvolle Hilfestellung sein.<br />
Eine automatisierte Sentiment-Analyse, also das maschinelle Ermitteln von Einschätzungen<br />
zu Tweets und Retweets, die überwiegend positiv oder negativ sind, bietet auch der Suchdienst<br />
von <strong>Social</strong>mention.com an. Neben der Auflistung der gefundenen Beiträge mit dem<br />
Suchbegriff wird das Verhältnis zwischen positiven und negativen Einschätzungen angezeigt.<br />
Die am 9.11.2009 durchgeführte Suche nach „Apple“ führte in diesem Zusammenhang beispielsweise<br />
zu einem Verhältnis von 3:1. BMW wies demgegenüber ein Verhältnis von 11:1<br />
auf, was auf ein deutliches Übergewicht der positiven Erwähnung der Marke schließen lässt<br />
(siehe Abbildung 26). Für weiterführende Aussagen empfiehlt es sich, die Leistungsfähigkeit<br />
des Sentiment-Algorithmus des Anbieters anhand einer manuellen Kategorisierung von Tweets<br />
in positiv, negativ und neutral zu überprüfen, was durch das direkte Aufrufen der jeweiligen<br />
Tweets vereinfacht wird. Sollte die automatisierte Kategorisierung in etwa stichhaltig sein, kann<br />
diese als Frühwarnfunktion verwendet werden und es lassen sich damit Stimmungsbilder über<br />
die Zeit hinweg vergleichen.<br />
Der Anbieter ermittelt ferner einen Prozentwert für die Wahrscheinlichkeit, dass die eigene<br />
Marke in <strong>Social</strong> <strong>Media</strong> diskutiert wird („strength“), die Wahrscheinlichkeit, dass Individuen, die<br />
237 http://socialmention.com/search?t=microblogs&q=BMW&btnG=Search, Seitenaufruf 09.11.2009<br />
Uwe Hettler, <strong>Social</strong> <strong>Media</strong> <strong>Marketing</strong>.<br />
<strong>Marketing</strong> mit Blogs, Sozialen Netzwerken und weiteren Anwendungen des Web 2.0.<br />
ISBN 978-3-486-59115-6. <strong>Oldenbourg</strong> Wissenschaftsverlag, München 2010.
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