Informatik 2 - Hochschule Regensburg
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Modulname<br />
Fachbezeichnung<br />
Informationstheorie und Codierung<br />
Kurzbezeichnung IC Betroffene Studiengänge BA-EI<br />
Studienabschnitt 2. Modul Nr. 37.1<br />
Letzte Änderung SS 2010 Regelsemester 6.<br />
Sprache Deutsch Verantwortlich Kuczynski<br />
Modultyp Pflichtmodul Kreditpunkte 5<br />
Lehrumfang 4 SWS Vor- und Nachbereitung 5 h/Woche<br />
Seminaristischer Unterricht: 10-15% Übungsanteil<br />
Lehrform<br />
Leistungsnachweis<br />
Professoren:<br />
Lehrbeauftragte:<br />
Zugel. Hilfsmittel<br />
für LN<br />
Voraussetzungen<br />
Vorkenntnisse<br />
Angebotene<br />
Lehrunterlagen<br />
Lehrmedien<br />
Lehrinhalte<br />
Lernziele/<br />
Kompetenzen<br />
schriftliche Prüfung, Dauer: 90 min<br />
keine<br />
1. Studienabschnitt<br />
Skripte, Übungen, Literaturliste<br />
Kommunikationssysteme 1<br />
Kuczynski<br />
keine<br />
keine, außer ein Taschenrechner mit eingeschränktem Funktionsumfang<br />
Overheadprojektor, Tafel, Rechner/Beamer<br />
grundlegende Begriffe der Informationstheorie (z.B. Entropie, Redundanz,<br />
Transinformation) und deren Bedeutung; diskrete und kontinuierliche<br />
Informationsquellen; Übertragungskanäle (z.B. DMC, AWGN)<br />
Maximum-Likelihood-Entscheidung; gedächtnisbehaftete und<br />
gedächtnislose Informationsquellen; Markoff-Quelle erster Ordnung<br />
Quellcodierung (ausgewählte Beispiele und Verfahren)<br />
Huffmann-Codierung; Kanalcodierung und Decodierung<br />
Hamming-Codes, zyklische Codes, Faltungscodes<br />
Kanalkapazität (Definition, Bedeutung, Berechnung, Beispiele)<br />
Hauptsätze von Shannon<br />
Grundlegende Literatur:<br />
Firoz Kaderalli: Digitale Kommunikationstechnik I, Vieweg 1991<br />
Kenntnisse grundlegender Begriffe der Informationstheorie<br />
Fundiertes Wissen über grundlegende Prinzipien der Quellcodierung<br />
Kenntnisse grundlegender Quellcodierungsverfahren<br />
Fundiertes Wissen über grundlegende Prinzipien der Kanalcodierung<br />
Kenntnisse grundlegender Kanalcodierungsverfahren<br />
Kenntnisse der Haupsätze von Shannon über die<br />
Kanalcodierung und die Quellcodierung<br />
Fähigkeit optimale Entscheidungsverfahren anzuwenden<br />
Kenntnisse der Modellierung gedächtnisloser und<br />
gedächtnisbehafteter Quellen<br />
Kenntnisse grundlegender Kanalmodelle<br />
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