HR Today 9/21 HR-Tech Werkzeuge

SCHWERPUNKT
HR-Technologien
DUMME ALGORITHMEN
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND MACHINE LEARNING WERDEN OFT IN EINEN TOPF GEWORFEN,
SAGT DIGITAL-EXPERTE GERMAN RAMIREZ. DIE LEISTUNGEN DES MENSCHLICHEN GEHIRNS
ERREICHEN DIESE NEUEN TECHNOLOGIEN NOCH LÄNGST NICHT.
Interview: Corinne Päper
Sie setzen sich als digitaler Pionier seit
25 Jahren mit neuen Technologien auseinander.
Häufig fallen dabei die Stichworte
«Machine Learning» und «künstliche Intelligenz».
Was ist der Unterschied?
German Ramirez: Machine Learning ist ein Prozess,
bei dem ein Computer durch die Verarbeitung
grosser Datenmengen Muster erkennt und
daraus Schlüsse zieht. Hat man beispielsweise
Abertausende von Bildern mit Hunden eingelesen,
ist die Software irgendwann in der Lage,
Hunde auf anderen Bildern zu erkennen. Im Vergleich:
Ein Kleinkind kann Hunde durch ein einziges
Bild identifizieren. Von künstlicher Intelligenz
können wir deshalb erst sprechen, wenn
wir die menschliche Intelligenz technisch abbilden.
Davon sind wir allerdings meilenweit entfernt:
Wir verstehen noch nicht einmal, wie
menschliche Intelligenz überhaupt funktioniert.
Solange die Wissenschaft aber nicht erklären
kann, was menschliche Intelligenz ausmacht,
besitzen wir keine Basis für die Entwicklung echter
künstlicher Intelligenz, nur superschnelle
Computer, die Datenberge auswerten. Setzt
man Machine Learning zudem nur ein, um effizienter
zu werden und vernachlässigt dabei den
menschlichen Aspekt, ist das kein Fort- sondern
eher ein Rückschritt. Beispielsweise, wenn
Bewerbende keine Absage erhalten oder mehrfach
Formulare mit denselben Informationen
ausfüllen müssen.
FOTO: ZVG
9 | 2021
Firmen werden aber mit Bewerbungen überschwemmt
…
Das stimmt. Durch die steigende Mobilität
bewerben sich viel mehr Menschen. Erhielten
Konzerne früher hundert Anschreiben auf eine
offene Stelle, können es heute tausend sein.
Diese müssen effizient bearbeitet werden. Deshalb
setzen Unternehmen Machine Learning
Tools ein.
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