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Advantech ist offizieller Microsoft CSP Partner Embedded Boards, die sich Ihren ANSPRÜCHEN anpassen! Aktuellste Technologie auf allen Formfaktoren | Skalierbare CPU Leistung von Entry-Level bis Server-Class | Basierend auf x86 & ARM Wussten Sie eigentlich, dass ADVANTECH ... ... der Weltmarktführer für Embedded-Computing-Plattformen ist I lokalen Service und Entwicklungsdienstleistungen bietet I über die breiteste Produktpalette von Board-Level über Systeme bis hin zu vollständigen Cloud-Lösungen verfügt I unsere Kunden aus einer Vielzahl von kundenspezifischen Anpassungsoptionen wählen können (DMS – Design & Manufacturing Services) I selbst fertigt und maßgeschneiderte lokale Logistikdienstleistungen bietet Kontaktieren Sie uns unter 00800-2426-8081 oder embedded@advantech.eu.
Wo bleiben die digitalen Innovationen? Editorial Viele aus unserer Branche haben sich sicherlich darüber gewundert, dass Gesundheitsämter COVID-19-Infektionsketten mit Hilfe handgeschriebener Listen, Fax und Telefonanrufen identifizieren wollten. Oder, dass für jeden Besucher in einem Corona-Impfzentrum fast 10 Seiten Papier ausgedruckt werden, die erst als „Laufzettel“ dienen und dann anschließend im Original archiviert werden. Man könnte auch noch die Papierflut der gerade hinter uns liegenden Bundestagswahl hinzunehmen. Wie dem auch sei: moderne digitale Prozesse sehen auf jeden Fall völlig anders aus. Klaus-Dieter Walter, CEO, SSV Software Systems GmbH www.ssv-embedded.de Aber sind z. B. in der industriellen Automatisierungstechnik alle Dinge auf dem aktuellen Stand der digitalen Technik? Sicher nicht. Schauen Sie sich nur einmal die Steuerungstechnik mit SPS, Sensoren und Aktoren an. Wo sind hier die durchgängige Vernetzung aller Dinge mit modernen IoT-Protokollen, Erweiterungsmöglichkeiten per nachinstallierbarer App, hochentwickelte Service- APIs, Zugriffssicherungen per Zwei-Faktor-Authentifizierung, PKI- oder Blockchaingesicherte Transaktionen, KI-basierte Echtzeitdatenanalysen, autonom agierende Systeme usw. zu finden? In unzähligen Steuerungsanwendungen existiert von diesen digitalen Innovationen so gut wie nichts. Sogar die gerade erst entwickelten Wallboxen, um ein E-Auto Zuhause aufzuladen, werden noch mit einer Modbus- Kommunikationsschnittstelle für das Lade- und Energiemanagement auf den Markt gebracht (Modbus wurde 1979 in den Markt eingeführt, in etwa zeitgleich zu den ersten Faxgeräten in Deutschland). Innovative Funktionsbausteine, die im Internet der Dinge im Rest der Welt selbstverständlich sind, sucht man hierzulande vergeblich. Haben auch wir die Digitalisierung bisher nicht vollumfänglich verstanden? Die vor uns liegenden Herausforderungen sind gewaltig. Der Klimawandel und die damit verbundenen Naturkatastrophen gehören dazu. Benötigt werden auf jeden Fall Technologien zur Schadstoffminderung, beispielsweise für das Thema „CO 2 - Neutralität produzierender Unternehmen“. Von der neu gewählten Bundesregierung sollten wir hinsichtlich dieses Themas allerdings keine Wunder erwarten. Um die dafür erforderliche Automatisierung und die damit verbundene Digitalisierung müssen wir als Experten uns schon selbst kümmern. Ich denke, mit einem kaum noch überschaubaren Angebot an Komponenten und Funktionsbausteinen kommen wir angesichts der komplexen Aufgabenstellungen nicht mehr weiter. Wir müssen umdenken und stattdessen vollständige Funktionsbausteine für bestimmte Digitalisierungsaufgaben schaffen. Noch besser wären gleich komplette intelligente Systeme, die sich mit überschaubarem Aufwand adaptiv an einen bestimmten Anwendungsfall anpassen lassen. Hierzu ein Beispiel: Einen Single-Board-Computer als „industrielle KI-Plattform“ anzubieten, nur weil sich ein von Google entwickelter hochmoderner KI-Beschleunigungschip auf der Baugruppe befindet, hilft nicht weiter. Die eigentlichen Herausforderungen, um beispielsweise eine autonom agierende KI-Lösung zu entwickeln, die die Energieeffizienz einer x-beliebigen Maschine oder Anlage in Echtzeit optimiert, liegen ganz voranders. Maschinelles Lernen, künstliche neuronale Netze, ein Praxiseinsatz der TensorFlow-Bibliothek, die erforderlichen Trainingsdaten für das ML-Modell in der erforderlichen Qualität sowie ein geeigneter Workflow inklusive ML-DevOp gehören auf jeden Fall dazu. Bei einem adaptiven intelligenten System möchte ich mich nur noch um den Praxiseinsatz kümmern und nicht mehr um die Systementwicklung. Bleiben Sie gesund und werden Sie innovativer! Ihr Klaus-Dieter Walter PC & Industrie <strong>11</strong>/<strong>2021</strong> 3
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