CONNECT Magazin 22-01

36 Gastkommentar
Künstliche Intelligenz:
Treiber für die holistische Optimierung von Fertigung und Lieferkette
Es bedarf keiner näheren Erläuterung, dass die Dichte der Lieferketten zwischen China und Deutschland fast einzigartig und für beide Länder
von herausragender Bedeutung ist. Lieferketten bestimmen einen guten Teil des BIP eines Landes, zum Beispiel pendeln die globalen Logistikkosten
in China seit 2015 zwischen 14,9 Prozent (2015) und 14,6 Prozent (2021) des BIP, während sie in Deutschland 2020 bei gut 8 Prozent lagen.
Viele Randbedingungen für die Logistik werden lokal gesetzt und führen deshalb zu landestypischen Besonderheiten.
Abb.: Travel mania, Shutterstock
So dauert es nach dem „Logistics Performance
Index“ der Weltbank in China sechs Tage, bis
Produkte über Land zu einem Hafen (und umgekehrt)
transportiert sind, während in Deutschland
dafür bei fast gleicher Entfernung nur zwei
Tage benötigt werden. Auffallend ist auch der
Unterschied des Grades der elektronischen Abgabe
und Verarbeitung von Zolldeklarationen,
der in China mit 71 Prozent um 29 Prozent niedriger
ist als in Deutschland. Es scheint auf globaler
Ebene Verbesserungspotenzial für die
Lieferketten zu geben!
Dass die Lieferketten oder sogar die „Liefernetze“
in den letzten beiden Jahren nicht mehr so
reibungslos ineinandergriffen wie geplant, ist
sicherlich nur zum Teil auf die Pandemie zurückzuführen:
Es gibt auch einen permanenten
Zwang zum Wandel in den Lieferketten, nicht
zuletzt durch die Notwendigkeit, die Logistikkosten
zu reduzieren. Deshalb wurden Firmen,
die in der Vergangenheit ihre Lieferketten transparent
und datenzentriert optimierten, von den
durch die Pandemie aufgetretenen Problemen
nicht oder kaum berührt. Diese Firmen haben die
traditionelle Kontrolle von Lieferketten mit ihrem
eher geringen Datenaustausch zwischen einzelnen
Abschnitten durch eine dynamische Selbststeuerung
ersetzt, die aufgrund der aktuellen
Daten auf unvorhergesehene Änderungen autonom
reagieren kann. Zusätzlich kann dieser
Regelkreis durch die Analyse gesammelter Daten
schon frühzeitig auf geänderte Bedingungen reagieren,
zum Beispiel Produktionsengpässe durch
die rechtzeitige Anpassung der Lieferkette optimieren
und die Notwendigkeit für größere Lager
reduzieren.
Die IT-Technologie ist daher zusammen mit Methoden
der künstlichen Intelligenz (KI) wie Big-
Prof. Dr. Otthein Herzog war von
1993 bis 2009 Professor für künstliche
Intelligenz an der Universität Bremen.
2019 wurde er von einer unabhängigen
Jury zu einem der „Zehn prägenden
Köpfe“ der deutschen KI-Geschichte
gewählt. Er ist zudem Ehrenprofessor
an Tongji-Universität, Shanghai.
Data-Analyse und maschinelles Lernen einer der
wichtigsten Treiber für die holistische Optimierung
von Fertigung und Lieferkette. Diese
KI-Methoden ermöglichen erhebliche Effizienzsteigerungen
durch die Realisierung der Grundprinzipien
von Industrie 4.0 und den Übergang
von traditionellen Lieferketten zur resilienten
und flexiblen End-to-End-Logistik:
• Interoperabilität zwischen Produktionsstätten,
• Virtualisierung der Prozesse der realen Welt
durch digitale Zwillinge und Simulation,
• Dezentralisierung von Entscheidungen für die
Bewältigung unvorhergesehener Ereignisse,
Datensammlung und Datenanalyse in Realzeit
zur Sicherung der Resilienz der Lieferkette,
• Service-Orientierung in globalen Ökosystemen
und
• Modularität für die flexible Adaptation von
Produktion und Logistik an neue Anforderungen.
Die Methoden für eine optimierte Logistik werden
an den Universitäten Bremen und Dortmund
seit mehr als 25 Jahren erarbeitet und in die
Praxis transferiert, auch mit vielen Spin-offs. In
Qingdao wurde vor einigen Jahren das
Deutsch-Chinesische Institut für angewandte
Forschung und Promotion (IFP) als ein öffentliches
Forschungsinstitut im Deutsch-Chinesischen
Ökopark gegründet. Als Brücke und Plattform
für den technologischen Austausch und die
wirtschaftliche Zusammenarbeit zwischen China
und Deutschland sieht sich das IFP in besonderer
Verantwortung, die deutsch-chinesische Kooperation
im Bereich der intelligenten Logistik
in Zusammenarbeit mit der Tongji-Universität in
Shanghai und den beiden deutschen Universitäten
nach dem Muster der Fraunhofer-Institute
zu fördern. Die Zeichen stehen also gut
für die deutsch-chinesische Optimierung der
Lieferketten durch künstliche Intelligenz!
www.chk-de.org