SWISSMECHANIC JOURNAL 2023-05

Nr. 5 

Das offizielle Organ 

Juli 2023 / 94. Jahrgang 

von Swissmechanic Schweiz 

Journal 

Fokus künstliche Intelligenz 

ChatGPT im 

Interview 

Seite 24 

KI in der 

Industrie 

Seite 16 

Herausforderungen und 

Regulierungsbedarf 

Seite 30

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Inhalt 

3 

14 Was KI kann 

Eine Übersicht 

16 KI in der Industrie 

Aktuelle Lage 

24 ChatGPT 

Ein Interview 

30 KI im Recht 

Regulierungsbedarf 

Erwachsenenbildung 

40 Rychiger AG: Weiterbildung 

steigert die Effizienz 

42 Produktionsfachleute und 

-techniker/innen: 

Infoveranstaltungen und 

Studienbeginn 

42 Expert-e en production : nos écoles 

43 Kursangebote 

Technik 

44 «DroneHub» – Voliere für 

Drohnenforschung 

Editorial 

04 Ein Pfad durch den KI-Dschungel 

05 Un sentier à travers la jungle de l'IA 

Im Brennpunkt: Energie 

06 Mechanische Präzisionswerkstatt AG: Günstiger, unabhängiger und grüner 

Im Brennpunkt: Fachkräftemangel 

08 Publireportage «Fehlorientierung bei Ausbildung und Wertesystemen» 

10 Publireportage «Mit Taten gegen den Fachkräftemangel» 

Swissmechanic Schweiz 

12 Aktuelles zu den Berufsmeisterschaften 

Fokusthema: Künstliche Intelligenz 

14 Künstliche Intelligenz aufgeschlüsselt 

16 Künstliche Intelligenz in der Industrie 

18 Kim – die künstlich intelligente Mitarbeiterin 

20 Ethik in der Robotik 

23 Im Sandkasten KI ausloten 

24 KI und ChatGPT im MEM-Arbeitsalltag 

29 Postulat: Rechtlich mit rasanter KI-Entwicklung Schritt halten 

Wirtschaft und Dienstleistungen 

30 Künstliche Intelligenz und Recht: Herausforderungen und Regulierungsbedarf 

32 Réglementation juridique sur l'intelligence artificielle 

34 Besteuerung von Kryptowährungen 

36 Bilanzmedienkonferenz der Suva 

Regionalverbände 

38 Romandie: Neues Ausbildungszentrum startklar 

39 Romandie: Nouveau centre de formation prêt à démarrer 

Marktplatz 

46 Bezugsquellennachweis 

Das offizielle Organ von 


L’organe officiel de 

Swissmechanic Suisse 

Swissmechanic 

Schweizerischer Verband mechanisch-technischer 

Betriebe / Association Suisse d’entreprises 

mécaniques et techniques / Associazione svizzera 

delle aziende meccaniche e tecniche 

Abonnementspreise 

Fr. 80.– für 8 Ausgaben (zus. MWST) 

Redaktion / Abonnemente 


Monica Hotz, Redaktionsleitung 

Claudia Frey Marti, Lektorat 

Jürg Marti, Redaktionsbeirat 

Felsenstrasse 6, Thurgauerhof, 8570 Weinfelden 

Telefon 071 626 28 00 / Fax 071 626 28 09 

E-Mail: redaktion@swissmechanic.ch 

Druck / Versand 

Ströbele Kommunikation 

Alleestrasse 35, 8590 Romanshorn 

071 466 70 50, info@stroebele.ch 

Inseratemanagement 


Alleestrasse 35, 8590 Romanshorn 

071 466 70 50, renate.bachschmied@stroebele.ch 

www.swissmechanic.ch/crossmedialewerbung 

Papier 100 % Altpapier

Ein Pfad durch den 

KI-Dschungel 

Liebe Leserinnen, liebe Leser 

Jürg Marti 

Direktor Swissmechanic Schweiz 

Es vergeht fast kein Tag, an dem in den Medien nicht über die künstliche Intelligenz 

(KI) berichtet wird. Kontrovers wird diskutiert, ob KI Chance oder Gefahr sei oder beides 

zugleich. Tech-Expertinnen und Tech-Experten, darunter Tesla-Chef Elon Musk 

und Apple-Mitgründer Steve Wozniak, monieren, das Wettrennen der Tech-Giganten 

um die mächtigste KI sei zu entschleunigen. Sie fordern ein sechsmonatiges Moratorium. 

Für ChatGPT-Erfinder Sam Altman birgt KI zwar grosse Vorteile für die Menschheit. 

Doch selbst für ihn geht die Entwicklung etwas zu schnell und könnte schon bald 

eine potenzielle Gefahr darstellen. Fake News, unkontrollierte autonome Waffensysteme, 

Einseitigkeit, Vorurteile und Rassismus wegen einseitiger Daten sowie Totalüberwachung 

sind mögliche Gefahren. 

Den Gefahren stehen viele Vorteile gegenüber. «KI kann Vertriebswege optimieren, 

Wartungstechniken verbessern, die Produktionsleistung und -qualität steigern, den 

Kundenservice verbessern und dazu beitragen, Energie zu sparen», schreibt das Europäische 

Parlament. 

Laut dem Swiss AI Report 2022 des Schweizer Think Tanks W.I.R.E. stehen viele Unternehmen 

noch vor ungelösten Fragen: Wie wichtig wird KI für mein Unternehmen 

sein? Was passiert, wenn ich den Anschluss verpasse? Bin ich der oder die Einzige, der 

oder die das volle Potenzial noch nicht erkannt hat? Und was sind die zentralen Handlungsfelder, 

die es für eine erfolgreiche Umsetzung braucht? 

Auch Politik und Gesetzgeber sind gefordert. So plant die EU eine KI-Regulierung, 

und im Europarat ist die Erarbeitung einer KI-Rahmenkonvention im Gange, im 

Schweizer Parlament ist ein KI-Postulat hängig. 

Dieses Journal soll den aktuellen KI-Dschungel etwas lichten und die Informationsflut 

gewichten und ordnen. Wir wollen Infos, Links und Beispiele dazu liefern, wie KI 

in der MEM-Branche sinnvoll eingesetzt werden kann und welche Voraussetzungen 

es dafür braucht. Illustriert sind die Beiträge mit Bildern der Bildgenerierungs-KI 

DALL-E 2, und natürlich haben wir auch ein Interview mit ChatGPT geführt und nach 

seiner Meinung gefragt. 

Ich wünsche Ihnen eine anregende Lektüre.

Editorial Künstliche Intelligenz 

5 

Un sentier à travers la 

jungle de l'IA 

Chères lectrices, chers lecteurs, 

Il ne se passe guère de jour sans que les médias ne parlent de l'intelligence artificielle 

(IA). La question de savoir si l'IA est une chance ou un danger, ou les deux à la fois, 

donne lieu à des débats controversés. Des experts en technologie, dont le chef de Tesla 

Elon Musk et le cofondateur d'Apple Steve Wozniak, critiquent la course des géants 

de la technologie pour l'IA la plus performante et recommandent de la décélérer. Ils 

demandent un moratoire de six mois. Pour Sam Altman, inventeur de ChatGPT, l'IA 

offre de grands avantages pour l'humanité. Mais même pour lui, le développement 

va un peu trop vite et pourrait bientôt présenter un danger potentiel. Fake News, systèmes 

d'armement autonomes et non contrôlés, unilatéralité, préjugés et racisme 

par suite de données unilatérales et surveillance totale sont autant de dangers possibles. 

Face à cela, il y a de nombreux avantages. «L'IA peut optimiser les canaux de distribution, 

améliorer les techniques de maintenance, accroître la production et la qualité, 

améliorer le service aux clients et contribuer à économiser l'énergie», écrit le Parlement 

européen. 

Selon le Swiss AI Report 2022 du groupe de réflexion suisse W.I.R.E., de nombreuses 

entreprises ont encore à faire face à des questions non résolues: quelle sera l'importance 

de l'IA pour mon entreprise? Que se passera-t-il si je manque le coche? Suis-je 

le seul ou la seule à n'avoir pas encore saisi tout le potentiel? Et quels sont les champs 

d'action centraux nécessaires à une mise en pratique réussie? 

La politique et le législateur sont également mis à contribution. Ainsi, l'UE prévoit 

une réglementation de l'IA, et l'élaboration d'une convention cadre sur l'IA est en 

cours au Conseil de l'Europe, tandis qu'un postulat sur l'IA est en attente au Parlement 

suisse. 

Le présent numéro du Journal tente d'éclaircir un peu l'actuelle jungle de l'IA ainsi 

que de pondérer et de classer le flot d'informations, de fournir des informations, liens 

et exemples sur la manière dont l'IA peut être utilisée judicieusement dans la branche 

MEM et quelles en sont les conditions. Les articles sont illustrés d'images de l'IA de 

génération d'images DALL-E 2, et bien entendu, nous avons également demandé 

l'avis de ChatGPT. 

Je vous souhaite une lecture inspirante.

Mechanische Präzisionswerkstatt AG 

6 

Günstiger, unabhängiger und grüner 

Dank der Kombination von Abwärmenutzung, Solarstromproduktion und -speicherung 

erreicht die mittelständische MPW AG in Weinfelden einen Eigenversorgungsgrad 

von 40 Prozent und übertrifft die CO2-Senkungsziele. Das 2021 und 2022 realisierte 

Gesamtenergieprojekt rechnet sich innerhalb von weniger als zehn Jahren. 

P 

Von Martin Sinzig 

räzis, flexibel, schnell: So lautet 

das Motto der Mechanischen Präzisionswerkstatt 

AG, kurz MPW. Das 1979 gegründete 

Thurgauer Unternehmen zählt 

heute 25 Beschäftigte und betreibt in 

Weinfelden einen ansehnlichen Maschinenpark 

für die Fertigungstechniken 

Fräsen, Drehen, Schleifen, Erodieren 

und Lasergravieren. Beliefert werden 

Spannmittelhersteller aus dem Autozulieferbereich, 

aber auch Abnehmer im 

Werkzeugbau, in der Sensortechnik, im 

Maschinenbau oder in der Medizinaltechnik. 

Flexibel und schnell hat das Unternehmen 

auch neue Technologien angewendet, 

die die Energieeffizienz markant erhöhen. 

Jürg Sury, der den Betrieb 1991 

zusammen mit einem Partner übernommen 

hatte, lebt das ganz praktisch vor: 

«Ich fahre seit neun Jahren einen Tesla, 

und ich dachte, wer A sagt, muss auch B 

sagen.» So investierte der Unternehmer 

bald in eine kleinere Photovoltaikanlage, 

um den für sein Elektrofahrzeug benötigten 

Strom selber zu produzieren. 

Abwärme, Solarstrom, Elektroautos 

Als Grossverbraucherin, die ihren Strom 

im freien Markt einkauft, sah sich die 

MPW AG nicht nur regulatorischen Massnahmen 

gegenüber, sondern auch steigenden 

Kosten. «Doch wir sind vorher tätig 

geworden, vor den sprunghaften 

Energiepreiserhöhungen und den Diskussionen 

um die Strommangellage», 

blickt Jürg Sury zurück. «Unsere Ziele 

waren klar, wir wollten nicht nur Energiekosten 

sparen, sondern auch umweltfreundlicher 

und unabhängiger 

werden.» 

2019 wurden die ersten Kontakte mit einem 

Beratungsunternehmen geknüpft, 

um eine Gesamtenergieplanung anzustossen 

und rasch die wesentlichsten 

wirtschaftlichen Massnahmen aufzudecken. 

Umfangreiche Messungen und 

Machbarkeitsstudien zeigten den Weg 

auf. 

Bei der Analyse der Heizung wurde festgestellt, 

dass diese deutlich kleiner ausgelegt 

werden kann, wenn die Abwärmenutzung 

der Druckluftkompressoren 

eingebunden wird. Ebenfalls grosses Potenzial 

versprach eine Photovoltaikanlage 

mit Panels auf Dach- und Fassadenflächen, 

um den Eigenverbrauch zu decken 

und insbesondere auch die Luftwärmepumpe 

zu speisen. 

Da bereits vier Elektrofahrzeuge im Betrieb 

genutzt wurden, lag es nahe, Ladestationen 

mit AC- und DC-Schnelllademöglichkeiten 

ins Konzept aufzunehmen. 

Gleich doppelt so gross und leistungsfähig 

ausgelegt wurde schliesslich 

der 120 kWh-Batteriespeicher, um einerseits 

Lastgangspitzen zu brechen und andererseits 

den Eigenverbrauch an selber 

produziertem Solarstrom zu erhöhen. 

Jürg Sury (Mitte) führt das Unternehmen zusammen mit seinen beiden Söhnen Ricardo und Yves in eine 

nachhaltigere Zukunft. 

CO2-Ziele übertroffen 

Von Ende 2021 bis Anfang 2022 investierte 

die MPW AG schliesslich gut eine Million 

Franken in das Gesamtenergieprojekt. 

«Wir haben die installierte Leistung 

aus der Photovoltaik von 30 auf 351 kWp

Im Brennpunkt: Energie Mechanische Präzisionswerkstatt AG 

7 

mehr als verzehnfacht», illustriert Jürg 

Sury. Erreicht wurde dies mit der Installation 

von Solarpanels auf den Dachund 

Fassadenflächen von zwei Produktionshallen 

sowie dem Zusammenschluss 

zum Eigenverbrauch mit der benachbarten 

Einstellhalle. 

Ein zweiter grosser Ausgabeposten betraf 

die mit dem Bau der Photovoltaikanlagen 

verbundene Dachsanierung auf einer 

ehemaligen Autoeinstellhalle. Die 

neu gut gedämmte Dachfläche sorgte 

für eine ausreichende Stabilität für die 

Solarpanels, aber auch für angenehmere 

Temperaturen in der Halle, die zur 

Hälfte als Fitnesscenter genutzt wird. 

Mit dem Solarstrom vermag das Unternehmen 

übers Jahr rund 40 Prozent der 

Strombezüge einzusparen respektive 

selber zu produzieren, wie die Auswertung 

des ersten Betriebsjahrs zeigt. Der 

Heizwärmebedarf kann neu vollständig 

aus erneuerbaren Quellen gedeckt werden, 

dank Abwärme oder der Luftwärmepumpe. 

Zudem kann überschüssiger 

Strom an den neuen Ladestationen genutzt 

werden. Schliesslich wurde das 

Ziel einer 50-prozentigen Senkung der 

CO2-Emissionen deutlich übertroffen. 

In zehn Jahren abgezahlt 

«Dank der frühzeitigen Entdeckung der 

Kombinationsmöglichkeiten und der 

Unterstützung durch diverse Förderstellen 

auf Bund-, Kantons- und Gemeindeebene 

konnte das Projekt sehr wirtschaftlich 

umgesetzt werden», bilanziert 

Reto Sennrich von der beauftragten 

Beratungsfirma Instaplan AG. Mit den inzwischen 

gestiegenen Energiepreisen 

werde sich das Gesamtprojekt und nicht 

nur die Photovoltaikanlagen in acht bis 

zehn Jahren komplett amortisieren. 

«Ich würde es sofort wieder tun, das ist 

eine der besten Investitionen der letzten 

20 Jahre», freut sich auch Unternehmensinhaber 

Jürg Sury über die erzielten 

Resultate. Um den Eigenverbrauch 

Die an den Fassaden angebrachten Solarpanels erhöhen die Ausbeute vor allem in den Wintermonaten. 

Bilder: MPW AG/Instaplan AG 

zu erhöhen, plant er bereits für 2024 einen 

Ausbau des Stromspeichers. Später 

will er eventuell die Photovoltaikflächen 

erweitern. Evaluiert wird inzwischen ein 

elektrisch betriebener Lieferwagen, der 

ein älteres dieselbetriebenes Fahrzeug 

ersetzen soll. 

100-prozentig erneuerbar 

Er fühle sich nicht als besonders Grüner, 

er interessiere sich vor allem für neue 

Technologien und für tiefere Kosten, 

räumt der Inhaber der MPW AG ein. Willkommen 

sei es aber zweifellos, wenn die 

getätigten Investitionen dazu führten, 

Energie weniger verschwenderisch zu 

nutzen. Deshalb sollen künftig die Verbräuche, 

vor allem wenn die Sonne nicht 

scheint, weiter reduziert werden. Das 

Augenmerk liegt dabei auf stetigen Verbrauchern 

oder Stand-by-Betriebseinstellungen. 

Ab 2024 wird das familiengeführte KMU 

schliesslich nur noch Strom aus erneuerbaren 

Quellen verbrauchen, nämlich Solarstrom 

aus der eigenen Anlage und zertifizierten 

Strom aus Wasserkraft vom 

Energielieferanten. An Wochenenden 

wird der Solarstrom vorwiegend ins Netz 

zurückgespeist. Solange sich die Einspeisetarife 

nicht nach oben bewegten, 

könnte es sich darüber hinaus allenfalls 

lohnen, diesen Strom anderen Verbrauchern 

direkt anzubieten. 

Eigenmittel nicht belastet 

Ohne Gesamtenergiekonzept und damit 

eine ganzheitliche Betrachtung aller 

Energieträger wären die Synergien nicht 

so gross gewesen, hält die beratende Instaplan 

AG fest. Mehr als ein Viertel der 

Investitionssumme von gut einer Million 

Franken wurde durch Fördermittel von 

Bund, Kanton und der Stadt gedeckt. 

Das Konzept werde ohne Belastung von 

Eigenmitteln aus dem laufenden Betrieb 

finanziert und generiere Mehrerträge 

ohne grossen zusätzlichen Betriebsaufwand. 

www.mpw-ag.com

Fachkräftemangel 

8 

«Fehlorientierung bei Ausbildung 

und Wertesystemen» 

Praktisch-technische Berufe würden gesellschaftlich zu wenig anerkannt. Das Schweizer 

Bildungssystem orientiere junge Menschen zu sehr auf Geistes- und Sozialwissenschaften 

sowie akademische Ausbildungsgänge, meint Walter Maurer. 

U 

Von Klaus Vollrath 

« nsere Gesellschaft hat sich 

seit Jahrzehnten an ständig steigenden 

Wohlstand gewöhnt. Den jungen Leuten 

werden in diesem Zusammenhang heute 

oft falsche Vorstellungen vom Arbeitsund 

Berufsleben vermittelt», bedauert 

Walter Maurer, Präsident des Verwaltungsrats 

der Waterjet AG in Aarwangen 

und Mitglied der Politischen Kommission 

von Swissmechanic. 

Die Herstellung nützlicher Dinge und das 

handfeste Arbeiten würden nicht mehr 

so wertgeschätzt, wie es noch vor einigen 

Jahrzehnten der Fall war. Auch sei 

vielen jungen Menschen zu wenig bewusst, 

dass ein gutes Auskommen davon 

abhänge, dass sich sowohl der Einzelne 

als auch Betriebe sowie die ganze 

Nation einem ständigen internationalen 

Wettbewerb stellen müssten. 

Schieflage in der Wertschätzung 

«Ein guter Handwerker darf mit Recht 

stolz darauf sein, dass er Werte erschaffen 

kann, die für die Gesellschaft wichtig 

und nützlich sind», ergänzt Maurer. In 

den Medien aber bevorzuge man häufig 

ruhige Bürojobs in krisenfesten Bereichen 

wie der öffentlichen Verwaltung. 

Körperliche Arbeit, praktische Fähigkeiten 

und die Übernahme von Verantwortung 

und entsprechenden Risiken würden 

deshalb bei vielen Jugendlichen als 

wenig attraktiv empfunden. Negative 

Einflüsse gingen auch von der einseitigen 

Positivdarstellung von Menschen 

aus, die scheinbar leistungslos und 

schnell zu Reichtum kommen: Influencer, 

Fernsehsternchen, Blogger oder Digitalnomaden. 

Dabei gehe schlicht unter, dass Facharbeitende 

insbesondere in den Metallund 

Elektrobranchen heute oft hochinteressante 

und herausfordernde Berufe 

haben. Sie können Dinge, die ihnen kein 

anderer so ohne Weiteres nachmachen 

kann. Dazu gehört neben dem rein handwerklichen 

Können oft auch die Bedienung 

hochkomplexer und Millionen teurer 

Produktionssysteme mit Verantwortung 

für ihren reibungslosen Betrieb 

oder die anspruchsvolle Instandhaltung 

und Reparatur von Robotern oder Automationssystemen. 

Auswirkungen auf das Ausbildungssystem 

«Die medial propagierte geringe Achtung 

für Facharbeiterberufe hat auch Auswirkungen 

auf die nachfolgenden Stufen 

wie die Meisterausbildung», sagt Walter 

Maurer. Auch diese Gruppe werde in ihrer 

Bedeutung zurückgesetzt, obwohl industrielle 

wie auch handwerkliche Betriebe 

dringend auf sie angewiesen sind. 

Früher habe man den Begriff des Meisters 

wortwörtlich aufgefasst: Meister 

war jemand, der seinen Beruf so souverän 

beherrschte, dass ihm Verantwortung 

nicht nur für die erfolgreiche Führung 

ganzer Mannschaften und Betriebsbereiche 

in Unternehmen, sondern auch 

für die Ausbildung des Nachwuchses 

übertragen wurde. 

Doch der heute immer spürbarer werdende 

Fachkräftemangel wachse über 

die Jahre zwangsläufig von unten nach 

oben weiter: von zu wenig Auszubildenden 

über zu wenig Fachkräfte bis hin zu 

einer Knappheit an Meistern. Das beeinträchtige 

nicht nur die ausführende Ebene, 

sondern auch den Mittelbau der wertschöpfenden 

Branchen der Schweiz. 

Überbetonung akademischer Ausbildungsgänge 

«Ein weiterer Grund für den Mangel an 

Fachkräften ist die Überbetonung des 

Wertes einer akademischen Ausbildung», 

erläutert Maurer. 

Aussen vor bleibe dabei die Frage, wieweit 

diese Ausbildungen die Absolventen 

wirklich für den Einsatz in der Realität 

eines wertschöpfenden Unternehmens 

in der Metall- oder Elektrobranche 

qualifizieren. Unternehmen seien mit 

Absolventen, die eine rein akademische 

Ausbildung ohne betriebspraktische Erfahrungen 

mitbringen, oft nicht optimal 

bedient. Diese täten sich mit der schnellen 

und effizienten Lösung betrieblicher 

Aufgabenstellungen häufig schwerer als 

Mitarbeitende, die bereits über Berufserfahrung 

in einem produzierenden Unternehmen 

verfügen. 

Überfürsorglicher Staat 

«Unsere Politik zeigt leider eine gewisse 

Tendenz, den Zusammenhang zwischen

Publireportage 

Fachkräftemangel 

9 

Leistung und Einkommen zu verwischen», 

bekräftigt Walter Maurer. Jemand, 

der sich anstrenge und Leistung 

erbringe, dürfe nicht das Gefühl haben, 

dass andere, die lieber Fürsorge kassierten 

als zu arbeiten, im Endeffekt kaum 

weniger Geld in der Tasche haben. 

Mitarbeitende wichtigstes Kapital 

«Wichtigste Massnahme gegen den 

Fachkräftemangel ist es, die vorhandenen 

Fachkräfte nicht zu verlieren», verrät 

Maurer. Dazu gehöre deutlich mehr als 

nur die Zahlung guter Gehälter. In 

schwierigeren Zeiten gehöre dazu fallweise 

auch die freiwillige Zahlung eines 

Teuerungsausgleichs. 

Darüber hinaus müsse den Mitarbeitenden 

eine Firmenkultur geboten werden, 

die zeigt, dass man sie schätzt und ihre 

Arbeit einen Sinn hat. Ebensolche Anerkennung 

gebühre ihnen für ihre Findigkeit 

im Betrieb, denn bei so gut wie jeder 

Produktion kommt es zu unvorhergesehenen 

Problemen und Ausfällen, die erkannt 

und durch gemeinsame Anstrengung 

überwunden werden müssen. 

Ebenso wichtig sei für die Mitarbeitenden 

auch die Sicherheit des Arbeitsplatzes: 

Eine Hire-and-fire-Kultur wie in den 

USA sei absolut kontraproduktiv. Ein gut 

geführtes Unternehmen zeichne sich 

durch eine geringe Fluktuationsquote 

beim Personal und einen überdurchschnittlichen 

Anteil langjähriger Mitarbeitenden 

aus. 

In gute Ausbildung investieren 

«Die Gewinnung guter Fachkräfte beginnt 

schon mit dem ersten Tag der Ausbildung», 

bilanziert Walter Maurer. Eine 

gute Ausbildung, verbunden mit einer 

attraktiven Jobperspektive im Unternehmen 

bei erfolgreichem Abschluss, 

sei das wichtigste Rekrutierungsprogramm, 

das man sich denken könne. 

Auch müsse talentierten Leuten die 

Möglichkeit geboten werden, sich intern 

Walter Maurer, Präsident des Verwaltungsrats der Waterjet AG: «Ein guter Handwerker darf mit Recht 

stolz darauf sein, dass er Werte erschaffen kann, die für die Gesellschaft wichtig und nützlich sind.» 

Foto: Klaus Vollrath 

oder extern weiterzubilden und dadurch 

einen entsprechend besseren Arbeitsplatz 

zu erreichen. Natürlich könne man 

nicht erwarten, dass alle diese jungen 

Leute nach der Lehre im Unternehmen 

bleiben. Ohne dieses Nachwuchspotenzial 

sei es jedoch viel schwieriger, geeignete 

Fachkräfte in ausreichender Zahl 

«von aussen» zu gewinnen. 

Kontakt 

Waterjet AG 

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CH-4912 Aarwangen 

Tel. +41 62 919 42 82 

www.waterjet.ch 

info@waterjet.ch

Publireportage Fachkräftemangel 

10 

Robert Ott AG – Mit Taten gegen 

den Fachkräftemangel 

Unter dem Motto «Wir beginnen, wo andere aufhören.» erbringt die Robert Ott AG aus 

dem aargauischen Seon seit über 33 Jahren ausserordentliche Leistungen für ihre 

anspruchsvollen Kundinnen und Kunden. Sie versteht sich als Lohnfertiger, der nicht 

nur äusserst präzise Produkte herstellt, sondern auch einen vorbildlichen Beitrag zur 

Lösung des anhaltenden Fachkräftemangels leistet. 

I 

m Zentrum der Strategie steht 

die Ausbildung junger Menschen, um ihnen 

eine vielversprechende Perspektive 

für die Zukunft zu bieten. Durch das betriebseigene 

Ausbildungszentrum und 

dank dem Einsatz von drei Ausbildnern 

bildet die Robert Ott AG derzeit die stolze 

Zahl von 20 Lernenden aus. Diese Investition 

in die Zukunft hat sich als äusserst 

erfolgreich erwiesen, da rund 80 

Prozent der Absolventen nach ihrer Ausbildung 

dem Unternehmen erhalten 

bleiben. Beim kürzlich verliehenen «Aargauer 

Unternehmenspreis» hat die Robert 

Ott AG nicht nur den hervorragenden 

zweiten Platz erreicht, sondern auch 

den Spezialpreis «Ausbildung Fachkräfte» 

erhalten. Eine Auszeichnung, die eigens 

für das ausserordentliche Engagement 

der Robert Ott AG von der Jury kreiert 

worden ist – zu Recht. 

Robert Ott: «Wir haben das Rad nicht neu erfunden, konzentrieren uns aber auf die Werte von früher, als 

die Ausbildung fest in jeder Firmenkultur verankert war.» Fotos: Thomas Entzeroth 

Ausbilden und Perspektive geben 

Bei der Robert Ott AG ist man überzeugt, 

dass das Unternehmen nur dann langfristig 

erfolgreich sein kann, wenn hoch 

qualifizierte Fachkräfte in genügender 

Anzahl zur Verfügung stehen und diese 

der Firma treu bleiben. Die kontinuierliche 

Personalentwicklung ermöglicht es 

der Firma, die natürliche Fluktuation abzudecken 

und eine stabile Belegschaft 

zu halten. Denn die Suche nach erfahrenen 

Fachkräften auf dem Arbeitsmarkt 

ist äusserst herausfordernd. Oft fehlt es 

schon an den Bewerbungen, wenn derzeit 

eine Stelle ausgeschrieben wird. 

Die Robert Ott AG zeichnet sich durch ihren 

top ausgestatteten Hightech-Maschinenpark 

aus, der attraktiv für potenzielle 

Mitarbeitende sein kann. Gerade 

auch, wenn ein Probearbeiten vereinbart 

werden kann, kommt es oft zur Anstellung 

– natürlich auch, weil der ausgeprägte 

Team-Spirit für die Bewerber 

dann spürbar ist. Das Management und 

das ganze Team stehen voll und ganz 

hinter der Firmenphilosophie. Eine wertschätzende 

Haltung gegenüber allen 

Mitarbeitenden – egal welcher Herkunft, 

welchen Geschlechts und welcher Ausbildung 

– ist von entscheidender Bedeutung. 

Mitarbeiterausflüge und Team- 

Events finden regelmässig statt und bereichern 

den Arbeitsalltag zusätzlich. Sie 

schaffen eine harmonische Arbeitsatmosphäre 

und fördern das Engagement. 

Berufslehre soll stärker gefördert 

werden 

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, investiert 

die Robert Ott AG nicht nur in die 

Mitarbeitenden, sondern auch kontinuierlich 

in neue Maschinen und Technologien. 

Um mit den neuesten Entwicklungen 

Schritt halten zu können, absolvieren 

derzeit 10 Prozent aller Mitarbeiten-

Mit dem Einsatz von drei Ausbildnern bildet die Robert Ott AG derzeit die stolze Zahl von 20 Lernenden aus. 

den verschiedene Weiterbildungen. Firmengründer 

Robert Ott betont die Bedeutung, 

die unterschiedlichen Kompetenzen 

der Mitarbeitenden laufend zu 

fördern. 

Die Robert Ott AG ist bestrebt, den Fachkräftemangel 

zu mildern. Doch ein Teil 

des Problems liegt im Bildungssystem. 

Lehrpersonen wissen oft nicht genug 

über verschiedene Berufslehren und deren 

Einstiegshürden, wodurch Schülerinnen 

und Schüler nicht genügend Unterstützung 

für ihren individuellen beruflichen 

Weg erhalten. 

Ein weiteres Problem besteht darin, dass 

leistungsstarke Schülerinnen und Schüler 

in Richtung Gymnasium gedrängt 

werden, da man fälschlicherweise annimmt, 

dass nur dieser Bildungsweg erfolgversprechend 

ist. Dadurch werden 

Talente und Interessen vernachlässigt, 

die gegebenenfalls besser für eine berufliche 

Ausbildung geeignet sind. 

Auch die Wirtschaft muss verstärkt mit 

Schulen kommunizieren und Initiativen 

wie «Go for work» weiter ausbauen. Es 

gibt nach wie vor zu wenige Unternehmen, 

die aktiv etwas gegen den Fachkräftemangel 

unternehmen. Die Robert 

Ott AG hat einen erfolgreichen Ansatz gewählt, 

indem die Ausbildung von der 

Produktion getrennt und in einem eigenen 

Ausbildungszentrum gebündelt 

worden ist. Die Lernenden arbeiten zwar 

für die Produktion, werden aber von spezialisierten 

Ausbildnern unterstützt. Sie 

erlernen eine Vielzahl von Bearbeitungsverfahren, 

einschliesslich Laserbeschriftung 

und -schweissen bei der Tochterfirma 

Rofam GmbH. 

Dieser Weg, den die Robert Ott AG eingeschlagen 

hat, bewährt sich und kann anderen 

Unternehmen nur empfohlen 

werden, um Fachkräfte auszubilden und 

damit gleichzeitig das Tagesgeschäft zu 

unterstützen. 

Attraktiver Arbeitgeber für Fachkräfte 

Die Robert Ott AG hat einen vielversprechenden 

Weg eingeschlagen. Obwohl 

die Automatisierung viele Aufgaben erleichtert, 

sind Einsatzbereitschaft und 

Präsenz nach wie vor von grosser Bedeutung, 

was die Umsetzung von neuartigen 

Arbeitszeitmodellen schwierig machen 

kann. Gerade kleinere Unternehmen, 

die eine Flexibilisierung der Arbeitszeiten 

nur teilweise anbieten können, 

geraten dadurch im Kampf um die 

Fachkräfte in die Defensive. 

Die Robert Ott AG setzt sich weiterhin mit 

Entschlossenheit für ihre Mitarbeitenden 

ein und bleibt ein attraktiver Arbeitgeber 

für engagierte Fachkräfte. Durch eine zukunftsorientierte 

Strategie und durch Investitionen 

in Ausbildung und Maschinentechnik 

wird das Unternehmen seinen 

erfolgreichen Weg fortsetzen. Um 

den Fachkräftemangel gemeinsam zu bekämpfen, 

sind jedoch verstärkte Anstrengungen 

auch auf politischer Ebene erforderlich, 

um das Bildungssystem und die 

Zusammenarbeit zwischen Unternehmen 

und Schulen weiter zu verbessern. 

Die Robert Ott AG ist ein Paradebeispiel 

für ein Unternehmen, das nicht nur wirtschaftlichen 

Erfolg anstrebt, sondern 

auch langfristige Perspektiven für junge 

Menschen schafft und einen positiven 

Beitrag zur Lösung des Fachkräftemangels 

leistet. 

Die Robert Ott AG bietet den Lernenden eine vielversprechende 

Perspektive für die Zukunft.

Swissmechanic 

Berufsmeisterschaften 

12 

FRAISA ToolChampions: 

Fräsmeister gekürt 

FRAISA ToolChampions, Rang 1 

Gleich zwei Lernende von Swissmechanic-Mitgliedsfirmen 

sind «FRAISA Tool- 

Champions», also Schweizermeister im 

Fräsen. Stefan Grba ist lernender Polymechaniker 

bei der createch AG in Langenthal 

und besucht das Ausbildungszentrum 

von Swissmechanic in Münchenbuchsee. 

Er gewann am 3. Juni 2023 das 

Finale des schweizweiten Wettbewerbs 

«FRAISA ToolChampions» der metallverarbeitenden 

Branche in der Kategorie 

«konventionelle Bearbeitung». Manuel 

Nussbaumer, Polymechaniker-Lernender 

bei Bucher Hydraulics in Frutigen, gewann 

in der Kategorie «CNC-Bearbeitung». 

Swissmechanic gratuliert den beiden 

Champions herzlich zu ihrem grossen 

Erfolg. 

Über 1000 Lernende nehmen jährlich seit 

über 30 Jahren die Herausforderung an. 

Nach einer vorgegebenen Zeichnung ist 

durch Fräsen, Bohren und Gewindeschneiden 

ein perfektes Werkstück herzustellen. 

Zuerst werden die besten 

Werkstücke pro Lernzentrum regional in 

den Kategorien «konventionelle Bearbeitung 

» und «CNC-Bearbeitung» prämiert. 

Anschliessend werden aus den Regionalsiegern 

die nationalen Hauptsieger beider 

Kategorien ermittelt. Honoriert werden 

die Drittplatzierten mit je 1000 Franken 

und die Zweiten mit je 1200 Franken. 

Den beiden Besten der Besten, den «FRAI- 

SA ToolChampions», winkt je ein Auto für 

ein Jahr, inklusive MFK-Steuer und Vollkasko-Versicherung. 

Zur Rangliste 

bit.ly/42wrSPt 

Tipps von Berufsathlet zu 

Berufsathlet 

Ivo Müller (links) gab Thomas Mohr (rechts) 

wichtige Tipps für die Berufsmeisterschaften 

mit auf den Weg. 

Am 16. Juni besuchte Ivo Müller, Schweizer 

Berufsathlet an den WorldSkills 2022 

in der Polymechaniker-Disziplin CNC Fräsen, 

den Polymechaniker-Lernenden Thomas 

Mohr bei der azw in Winterthur. Dieser 

wird die Schweiz an den WorldSkills 

2024 in Lyon in derselben Disziplin vertreten. 

Ivo Müller gab dem Schweizermeister 

wichtige Tipps für die Vorbereitung und 

den Wettkampf mit auf den Weg. Auch Silvio 

Tönz, internationaler Experte der Polymechaniker-Disziplin 

CNC Fräsen, war einige 

Stunden beim Training mit dabei. 

Ivo Müller hat sich während seiner Vorbereitung 

auf die WorldSkills 2022 intensiv 

und bis ins letzte Detail mit den Wettkampfaufgaben 

befasst und konnte sich 

so ein sehr grosses Know-how aufbauen, 

welches sich spezifisch auf die Problematiken 

der Trainings- und Wettkampfteile 

bezieht. Thomas Mohr konnte 

dadurch von wichtigen Tipps und Tricks 

im Umgang mit der Software Mastercam 

und der Erfahrung mit den verschiedenen 

Werkzeugen und deren Anwendung profitieren. 

Ivo Müller zeigte auf, wo Thomas Mohr 

noch schneller und effizienter arbeiten 

kann und wie er den verschiedenen Herausforderungen 

entgegengetreten ist. 

«Es ist enorm bereichernd, eins zu eins 

von Ivo zu hören, wie er an die Aufgabenstellungen 

herangetreten ist. Ich konnte in 

dieser kurzen Zeit schon viele neue Funktionen 

im Mastercam sehen, welche ich 

zuvor nicht gekannt habe», sagte Thomas 

Mohr zum Training mit Ivo Müller.

Maschinen für qualifizierte 

Aus- und Weiterbildung und 

präzise Einzelteilfertigung 

Made in Germany 

Präzisionsmaschinen 

für Einzelteilfertigung und 

Maschinen für qualifizierte 

Aus- und Weiterbildung und 

präzise Aus-/Weiterbildung 

Einzelteilfertigung 

comfortline 

Präzisions- Leit- und Zugspindeldrehmaschinen 

FPS 500M hydro 

Universal Fräs- und Bohrmaschinen 

DMT-KERN CD 282 

Zyklen-Drehmaschinen 

Made in Germany 

comfortline 

Präzisions- Leit- und Zugspindeldrehmaschinen 

FPS 500M hydro 

Universal Fräs- und Bohrmaschinen 

DMT-KERN CD 282 

Zyklen-Drehmaschinen 

GDW-Cup: 

In Lenzbrug 

Drehmeister 

gekürt 

An der vierten Ausgabe des Drehwettbewerbs «GDW-Cup» starteten 

am Dienstagmorgen, 20. Juni 2023, pünktlich um 09:00 

Uhr die 11 besten Kandidaten zur grossen Drehshow. 

Die erste Aufgabe, die es zu bewältigen gab, trug den Titel «quality 

meets speed». Die Finalteilnehmer fertigten innerhalb von 

2.5 Stunden vier Werkstücke, die eine komplette Baugruppe inklusive 

Funktion ergeben mussten. Qualität wurde gross geschrieben 

– denn die kleinste Toleranz betrug 0.015 mm. Diese 

Genauigkeit unter Zeit- und Wettbewerbsdruck zu fertigen, 

zeichnet Ausnahmekönner aus. 

Das zweite Modul «Amerikanische Serie» hatte nichts mit den 

erfolgreichen Netflix-Serien oder den alten Dallas-Folgen zu 

tun. Es mussten vier identische Werkstücke in Serie gefertigt 

werden, die gespickt waren mit amerikanischer Vermassung in 

Zoll. Die Stirnrunzeln der einzelnen Teilnehmer wurden tiefer, 

was unterdessen die versprochenen Schweissperlen zum Vorschein 

brachte. Unangenehme Hitze machte sich langsam im 

Maschinenraum breit, während die zahlreichen Besucher die 

Leistungen der Kandidaten genauestens unter die Lupe nahmen. 

Kurz vor Ende des zweiten Moduls knackte das Thermometer 

dann die 30°C-Marke und drängte die GDW-Cup-Teilnehmer 

langsam zum Ende. 

Gewonnen wurde der GDW-Cup 2023 vom überglücklichen Dario 

Schmidt von der Firma Müller Martini AG aus Zofingen. Der 

aus Gunzgen SO stammende Dario war überwältigt und wurde 

neuer Besitzer eines E-Bikes, gesponsert von den Firmen GDW 

und Auer Werkzeugmaschinen. Mit zwei Punkten Vorsprung 

auf den Drittplatzierten sicherte sich Frédéric Rehfisch den 2. 

Platz. Er kam total auf 272 Punkte und erkämpfte sich eine mechanische 

Victorinox-Uhr. 

Das Podest komplettierte Florian Zihlmann, B. Braun Medical 

AG aus Escholzmatt. Er konnte sich über ein Professional Toolset 

von Bosch freuen. 

Walter AUER AG Werkzeugmaschinen und Zubehör 

Bramenstrasse 4 CH-8184 Bachenbülach E-Mail: office@walterauer.ch 

Telefon 044 864 40 60 Fax 044 864 40 61 www.walterauer.ch 

Zur Rangliste 

und Fotogalerie 

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Bramenstrasse 4 CH-8184 Bachenbülach E-Mail: office@walterauer.ch 

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Künstliche Intelligenz Decoding Artificial Intelligence 

14 

Künstliche Intelligenz 

aufgeschlüsselt 

Der Schweizer Think Tank W.I.R.E. ordnet in der Publikation «Decoding Artificial 

Intelligence» das Potenzial von KI ein. 

Quelle: thewire.ch 

Muster erkennen, Prozesse optimieren 

Hinter den praktischen Anwendungen 

von künstlicher Intelligenz (KI) stehen 

Basistechnologien wie Machine Learning, 

Computer Vision oder Natural Language 

Processing. Sie legen das Fundament 

für das, was intelligente Maschinen 

ausmacht: die Fähigkeit, Muster in 

grossen Datenmengen zu erkennen – 

und, noch zentraler, Prozesse selbstständig 

zu erlernen und zu optimieren. 

Es existieren aber auch technische und 

statistische Limitationen, deren Berücksichtigung 

für eine realistische Beurteilung 

der effektiven Leistungsfähigkeit 

von KI notwendig ist. Eine solche Einschätzung 

ist elementar, um mit Blick auf 

die Entwicklung und Lancierung neuer 

KI-Systeme langfristig erfolgreiche strategische 

Entscheidungen zu treffen. 

Neue Lösungsansätze 

Mustererkennung und Lernfähigkeit bilden 

das Fundament der Anwendung von 

KI-Technologien. Doch eine Innovation 

entsteht erst, wenn Anwendungen auch 

einen Nutzen bringen. Fünf Anwendungsbereiche 

stehen für den Praxiseinsatz 

von KI im Zentrum: entscheiden, 

vorhersagen, kommunizieren, Bewegungen 

steuern und generieren. 

Im Unterschied zu traditionellen Algorithmen 

wird der Mehrwert der lernenden 

Systeme darin bestehen, dass sie eigenständig 

auf bisher unbekannte Herausforderungen 

reagieren können und 

dabei einen grösseren Teil des Aufgabenspektrums 

in Organisationen, aber 

auch im Alltag von Menschen übernehmen. 

Die nahe und auch fernere Zukunft 

werden entsprechend durch mehr Interaktionen 

mit künstlich intelligenten Systemen 

geprägt sein, die als Entscheidungshelfer 

mit besseren Prognosen 

unterstützen, die aber auch eigenständig 

einfache Inhalte erarbeiten werden. 

Gerade durch die automatisierte Generierung 

von neuen Lösungsansätzen von 

der Medizin bis zur Architektur oder insbesondere 

durch die virtuelle Simulation 

von Menschen wird eine neue Dimension 

der digitalen Transformation angestossen, 

die über das hinausgeht, was 

bislang möglich war. 

Mögliche Entwicklungen 

Der potenziell breite Einsatz von KI in 

wirtschafts- und gesellschaftsrelevanten 

Bereichen erfordert eine differenzierte 

Analyse der absehbaren Mehrwerte, 

aber auch der Schwierigkeiten. 

Auf der einen Seite stehen Erwartungen 

an eine Effizienzsteigerung von automatisierbaren 

Prozessen, mehr Sicherheit für 

den öffentlichen Raum und einen höheren 

Grad an Personalisierung für Konsumprodukte 

und Gesundheitsleistungen. 

Auf der anderen Seite führt die Implementierung 

künstlich intelligenter Prozesse 

– wie sie heute entwickelt werden 

– auch zu kritischen Entwicklungen, wie 

es die Intransparenz von algorithmischen 

Entscheidungen, deren Potenzial 

zur Diskriminierung und die fehlende 

Klärung von Haftungsfragen bereits heute 

andeuten. 

Für individuelle, politische und ökonomische 

Entscheidungen im Themenfeld 

von intelligenten Maschinen gilt es, beide 

Seiten der Folgen zu berücksichtigen, 

um gesellschaftliche Innovation nachhaltig 

zu fördern. 

Zukunft intelligenter Maschinen 

Die Einsatzgebiete intelligenter Maschinen 

werden eher durch ihre Rolle als flexible 

und personalisierte Assistenzsysteme 

geprägt sein als durch Massen von 

humanoiden Robotern, die den Menschen 

ersetzen. Deshalb ist das zentrale 

Innovationsfeld nicht allein die Weiterentwicklung 

von Algorithmen und Hardware, 

sondern die Gestaltung von 

Schnittstellen zwischen Menschen und 

Maschinen. 

Es stehen auch gesellschaftliche Fragen 

im Zentrum, wenn etwa durch die Verbreitung 

von Deep-Fake-Videos das Ver trauen 

in die virtuelle Welt schrumpft oder wenn 

KI- Systeme durch tendenziöse Trainingsdaten 

zu Diskriminierung neigen. 

Gleichzeitig gilt es, die Möglichkeiten für 

wirtschaftliches Wachstum durch Effizienzsteigerungen 

oder neue Möglichkeiten 

in Bildung und Forschung zu nutzen. 

Denn wenn die Dynamik in Wirtschaft, 

Wissenschaft und Politik in den nächsten 

Jahren weiterhin hoch bleibt, braucht es 

dynamische und flexible Systeme, die in 

der Lage sind, in komplexen Umgebungen 

zu agieren.

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) «Colourful drawing in cyberspace-style showing Artificial Intelligence collecting data, interpreting 

them and putting out results». 

Gestaltung einer wünschbaren 

Zukunft 

Heute leben wir im Wilden Westen der KI, 

mit immer mehr Produkten und Anwendungen, 

von denen oftmals nicht klar ist, 

wie sie funktionieren und worin der eigentliche 

Nutzen besteht. Vor diesem 

Hintergrund gilt es, Wirtschaft, Politik, 

Wissenschaft und Gesellschaft auf die 

veränderten Rahmenbedingungen vorzubereiten. 

Ein wesentlicher Teil der Gestaltung 

der Zukunft betrifft nicht allein 

die Entwicklung und den Aufbau der 

technischen Grundlagen, sondern vor 

allem die Mechanismen einer datenbasierten 

Wirtschaft und Gesellschaft. Das 

erfordert bereichsübergreifende Denkund 

Umsetzungsstrategien, die regulatorische 

Basisarbeit ebenso umfassen 

wie die Weiterentwicklung des Bildungssystems 

und die Stärkung der gesellschaftlichen 

Solidarität. 

Um für die Entwicklung und den Einsatz 

von KI angemessene Rahmenbedingungen 

zu schaffen, gilt es frühzeitig und in 

übergreifenden Netzwerken aus Politik, 

Wirtschaft und Wissenschaft die Chancen 

von KI zu fördern und Risiken zu minimieren. 

Zur Publikation «Decoding Artificial 

Intelligence» 

bit.ly/41ZmV1K 

Zum AI Report 2022 von W.I.R.E. 

(Für den Report wurden 92 Unternehmen 

zu ihrem aktuellen und künftigen 

Einsatz von KI befragt) 

bit.ly/3pfeT6J 

Zur Publikation «INVISIBLE HANDS 

– Wie Algorithmen die Gesellschaft 

von morgen ermächtigen und entmündigen» 

von W.I.R.E. 

bit.ly/3JveiW5

Künstliche Intelligenz in 

der Industrie 

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) «Artificial Intelligence collecting data, interpreting them and giving out results». 

Die Kurzstudie «Künstliche Intelligenz in Industrie und 

Dienstleistungen» befasst sich mit Herausforderungen, 

laufenden Aktivitäten und Handlungsbedarf bezüglich KI. 

F 

Quelle: SATW 

ür die Kurzstudie «Künstliche 

Intelligenz in Industrie und Dienstleistungen» 

der Schweizerische Akademie 

der Technischen Wissenschaften (SATW) 

wurden ausgewählte Expertinnen und 

Experten aus den Industrie- und Dienstleistungssektoren 

zu Herausforderungen, 

laufenden Aktivitäten und möglichem 

Handlungsbedarf im Hinblick auf 

die zunehmende Anwendung von künstlicher 

Intelligenz (KI) befragt. 

KI macht Potenziale nutzbar 

Als Teil der vierten industriellen Revolution 

eröffnet KI neue Möglichkeiten und 

ist essenziell, um das Potenzial digitaler 

Vernetzung und Big Data gewinnbringend 

zu nutzen. Dabei ist KI ein Werkzeug 

zur Lösungsfindung bei komplexen 

Problemen. Die Grenzen zwischen industriellen 

Anwendungen und Dienstleistungsangeboten 

verfliessen mit der 

Digitalisierung und dem Einsatz von KI 

zunehmend. So sehen sich Industriebetriebe 

denn vermehrt auch als Dienstleister. 

Aktuell in der Pilotphase 

KI findet in rein digitalen Produkten und 

Wertschöpfungsketten eine breite Anwendung, 

zum Beispiel in der Sprachsteuerung, 

Produktempfehlung oder 

beim Ordnen von Fotos. Demgegenüber 

steht deren Anwendung in Industrie 4.0 

und im Dienstleistungssektor noch eher 

am Anfang. Aktuell haben viele Projekte 

Pilotcharakter und Firmen investieren, 

um erste Erfahrungen zu sammeln. 

Vielfältige Einsatzmöglichkeiten 

KI ermöglicht die Umsetzung wahrnehmungsbezogener 

Aufgaben, die bislang 

nur der Mensch erfüllen konnte, weil dafür 

menschliche Sinne wie Sehen oder 

Hören nötig waren. KI kann repetitive 

Aufgaben bei der Bearbeitung von Informationen 

in unstrukturierten digitalen 

Daten wie Freitext, Bilder oder Audiodateien 

übernehmen. Im Weiteren wird sie 

als wichtige Technologie innerhalb der 

Prozessoptimierung oder -automatisierung 

eingesetzt. Existierende Abläufe 

können mit gesteigerter Effizienz (Zeit 

und Kosten) und Skalierbarkeit durchgeführt 

werden. 

Schweiz gut positioniert 

Die Expertenmeinungen hinsichtlich Anwendungsgrad 

von KI in der Schweiz 

verglichen zum Ausland gehen auseinander. 

In der Qualitätskontrolle produzierender 

Firmen sind KI-Lösungen aus 

dem Hochqualitätsland Schweiz bereits 

sehr erfolgreich und gefragt, sowohl im 

Inland als auch im Ausland.

Künstliche Intelligenz Anwendungen in der Industrie 

17 

Dank zunehmender Digitalisierung kann 

der gesamte Fabrikationsprozess erfasst 

und überwacht werden. Bei der Auswertung 

der anfallenden Datenmengen 

bringt die Technologie grosse Vorteile, 

Unternehmen können sich durch ihren 

Einsatz im internationalen Umfeld differenzieren. 

Eine erfolgreiche Implementierung von 

KI-Lösungen in Industrie-4.0-Anwendungen 

setzt viel fachspezifisches Wissen 

voraus. Daher ist die fertigende Industrie 

für IT-Riesen wie Google oder 

Facebook bislang wenig interessant und 

Schweizer IT-Dienstleister können sich 

durch innovative Ansätze entsprechend 

gut positionieren. 

Vielfältige Herausforderungen 

Die Herausforderungen von KI-Systemen 

für Unternehmen sind vielfältig. 

Aus Sicht der befragten Expertinnen 

und Experten stehen firmeninterne 

Herausforderungen im Vordergrund. 

Diese umfassen überwiegend Anwendungsfragen 

und die Weiterentwicklung 

von KI-Methoden. Übergeordnet 

stehen der Fachkräftebedarf und Fragen 

rund um die Datenpolitik im Mittelpunkt. 

Expertise nötig 

Der Einsatz von KI birgt die Gefahr, dass 

Menschen verlernen, in komplexen Situationen 

richtig zu entscheiden, und die 

von der KI generierten Entscheide nicht 

mehr hinterfragen oder verstehen. Der 

einhergehende Verlust von menschlicher 

Expertise und Erfahrungswissen (Deskilling) 

schwächt Unternehmen nachhaltig 

und erhöht operative Risiken. Daher ist 

ein komplementärer Gestaltungsansatz 

zu fördern, bei welchem Menschen KI als 

Tool nutzen können, um ihre kognitiven 

Fähigkeiten zu erweitern. 

ist anwendungsspezifisch zu prüfen und 

sollte im Rahmen von Brancheninitiativen 

umgesetzt werden. 

Zentral ist die Stabilität der Rahmenbedingungen 

zur Vermeidung von Rechtsunsicherheit. 

Wo nötig sind international 

abgeglichene, branchenspezifische Normen, 

Standards und Guidelines einzuführen. 

Zur Kurzstudie der SATW 

bit.ly/3NdAjeO 

Kosten und Einnahmen 

Aus Unternehmenssicht können KI-Anwendungen 

– abhängig davon, wo die 

Massnahmen wirken – in zwei Bereiche 

unterteilt werden: Kosten und Einnahmen. 

Unternehmen setzen KI meist zuerst 

in jenen Bereichen ein, in denen 

Kosten reduziert werden können. Dies 

greift aber zu kurz. Die Verbesserung der 

Kundenerfahrung und die Kundenorientierung 

sollten im Fokus stehen. 

Auf Kostenseite geht es um Anwendungen, 

die den internen Aufwand reduzieren 

– beispielsweise durch günstigere 

Produktion oder optimierte interne Prozesse. 

Auf der Einnahmenseite geht es 

um Anwendungen, die verbesserte oder 

auch neue Produkte und Dienstleistungen 

ermöglichen. 

Schnittstellen als Problem 

Bestehende Datenverwaltungssysteme 

in Unternehmen sind aktuell kaum dafür 

ausgelegt, eine Datenbasis für KI-Systeme 

zu liefern. Sollen KI-Anwendungen an 

solche Systeme gekoppelt werden, können 

Herausforderungen bei der Zusammenführung 

und Verknüpfung unterschiedlicher 

Datenquellen oder bei der 

Datenqualität auftreten. 

Bias – fehlerhafte Datenlage 

Eine weitere Herausforderung ist eine 

verzerrte oder unvollständige Datenlage 

(Bias), woraus schwache Modellvorhersagen 

resultieren. Werden neuronale 

Netze mit Daten trainiert, deren durchschnittliche 

statistische Verteilung unausgeglichen 

ist, widerspiegelt sich dieser 

Bias in den Entscheidungen der Systeme. 

Auch Algorithmen können systematische 

Fehler aufweisen, beispielsweise 

als Folge eines sogenannten Under- 

oder Overfittings. 

Transparenz und Regulierungen 

nötig 

Aktuell fehlt es an Transparenz, in welchen 

Produkten und Dienstleistungen KI 

verwendet wird. Eine Deklarationspflicht 

SATW 

Die Schweizerische Akademie der 

Technischen Wissenschaften SATW 

ist das bedeutendste Expert/innen- 

Netzwerk im Bereich Technikwissenschaften 

in der Schweiz und im Kontakt 

mit den höchsten Schweizer Gremien 

für Wissenschaft, Politik und Industrie. 

Das Netzwerk besteht aus gewählten 

Einzelmitgliedern, Mitgliedsgesellschaften 

und Expert/innen. Die 

SATW identifiziert im Auftrag des Bundes 

industriell relevante technologische 

Entwicklungen und informiert 

Politik und Gesellschaft über deren 

Bedeutung und Konsequenzen. Als 

einzigartige Fachorganisation mit hoher 

Glaubwürdigkeit vermittelt sie unabhängige, 

objektive und gesamtheitliche 

Informationen über die Technik 

– als Grundlage für eine fundierte Meinungsbildung. 

Die SATW fördert auch 

das Technikinteresse und -verständnis 

in der Bevölkerung, insbesondere 

bei Jugendlichen. Sie ist politisch unabhängig 

und nicht kommerziell.


KI in der Praxis 

18 

Kim – die künstlich intelligente 

Mitarbeiterin 

Schmobi, so das Kürzel für die Schmolz + Bickenbach Stahlcenter AG mit Sitz in Wil SG, 

bearbeitet seit Anfang 2022 die per E-Mail als PDF-Dokument eingehenden Bestellungen 

automatisiert. Dafür spannte der innovative Stahldienstleister mit dem KI-Start-up BLP 

Digital zusammen. 

I 

Quelle: SCHMOBI 

n vielen Unternehmen werden 

eingehende Dokumente noch manuell 

bearbeitet. Die Mitarbeitenden müssen 

täglich Daten aus Dokumenten auslesen 

und im ERP-System erfassen. So nicht 

mehr bei Schmobi. Der innovative Stahldienstleister 

lässt für diese repetitiven 

Aufgaben virtuell Kim, die künstlich intelligente 

Mitarbeiterin, arbeiten. Das erspart 

dem Unternehmen viel Tipparbeit 

bei der Erfassung von Bestellungen und 

schafft zugleich Zeit für wertschöpfende 

Tätigkeiten. 

Kim erkennt mit ihren künstlich intelligenten 

Algorithmen die Struktur und Inhalte 

von per E-Mail als PDF-Dokument 

eingehenden Bestellungen und legt Aufträge 

mit allen Positionsdaten automatisiert 

an. 

Effiziente Auftragserfassung 

Im ERP-System werden die Daten mittels 

diverser Parameter automatisch angereichert 

und angepasst, sodass die Aufträge 

direkt in den Betrieb übermittelt 

werden können. «Unsere Kunden können 

ihre Bestellung als PDF ganz einfach 

an die E-Mail-Adresse kim@schmobi.ch 

senden und schon beginnt die automatisierte 

Auftragserfassung», sagt Dejan 

Baumann, Projektleiter dieses Digitalisierungsprojekts. 

«Die Daten der Bestellung 

werden qualitativ hochwertig erfasst 

und fehleranfälliges Abtippen der 

Bestelldaten entfällt», so Baumann. 

«Es ist schlicht beeindruckend zu sehen, 

wie alle relevanten Informationen erkannt, 

extrahiert und via Schnittstelle 

automatisiert in unserem ERP-System 

als Auftrag angelegt werden. Die Lösung 

ist für uns von Beginn an ein Mehrwert», 

so Baumann weiter. Der Aufwand für das 

repetitive Abschreiben von Informationen 

aus Dokumenten in das ERP-System 

kann beträchtlich reduziert werden. 

Neuronale Netze ermöglichen, auch 

neue Dokumente direkt zu verstehen 

Existierende OCR-Systeme beruhen auf 

vorkonfigurierten Regeln und Vorlagen. 

Diese müssen jedes Mal geändert werden, 

wenn sich das Dokumentenlayout 

nur minimal verändert. «Hier geht unsere 

Lösung den entscheidenden Schritt 

weiter. Die neuronalen Netze ermöglichen, 

auch Dokumente von neuen Kunden 

direkt zu verstehen», sagt Tim Beck, 

Co-Founder der BLP Digital AG. 

Die Software ist mit dem ERP-System 

verbunden und kann so die erkannten 

Informationen auf einem Dokument direkt 

mit der ERP-Datenbank abgleichen. 

«Hier heben wir uns klar von anderen 

Systemen ab. Eine reine Datenextraktion 

löst das zugrunde liegende Problem, die 

richtigen Daten im ERP zuzuordnen, 

nämlich nicht. Durch die direkte ERP-Anbindung 

gelingt uns dieses Datenmatching. 

So werden beispielsweise der bestellende 

Kunde und die in den Positionen 

aufgeführten Artikel richtig zugeordnet. 

Auch Alternativartikel können 

direkt und einfach in unserem System 

gelöst werden», erklärt Beck. 

Schnelle Durchlaufzeit 

Mittels Konfidenzintervallen und logischen 

Checks ist die künstlich intelligente 

Lösung in der Lage einzuschätzen, wie 

hoch die Wahrscheinlichkeit ist, den 

richtigen Wert ermittelt zu haben. Bei 

Werten, bei denen die Unsicherheit zu 

hoch ist, wird der für den Kunden verantwortliche 

Mitarbeitende gezielt angeleitet, 

welche Werte zu prüfen und zu korrigieren 

sind. Nach Abschluss dieses Prozesses 

werden die extrahierten und geprüften 

Daten automatisch im ERP-System 

als Auftrag angelegt. «Die Kunden 

profitieren so von einer schnellen Durchlaufzeit 

und erhalten zu ihrer Bestellung 

innert Minuten eine verbindliche Auftragsbestätigung», 

sagt Baumann. 

KI-Technologie aus der 

ETH-Forschung 

BLP Digital ist ein offizielles Spin-off der 

ETH Zürich, eine der weltweit führenden 

Forschungsinstitutionen im Bereich 

KI, und zugleich ein HSG-Spin-off 

der Universität St. Gallen. 

BLP Digital ist darauf spezialisiert, ERP- 

Prozesse zu automatisieren, die im Zu-

sammenhang mit eingehenden Dokumenten 

stehen. Ihre Fokusprodukte 

sind die automatische Kontrolle von 

Auftragsbestätigungen, Lieferscheinen 

und Rechnungen sowie die Anlage von 

Kundenaufträgen. Ihre Softwarelösung 

für das Auslesen von Bestellungen zur 

automatisierten Auftragsanlage haben 

sie gemeinsam mit Schmobi entscheidend 

weiterentwickelt. «Wir haben die 

fähigste KI im Bereich ERP-Prozessautomation. 

Unsere Lösung ermöglicht eine 

vollständige Automation des kompletten 

Prozesses. Mit dem eingeflossenen 

Know-how von Schmobi haben wir 

unseres Wissens die weltweit erste solche 

Lösung spezifisch für das Stahlbusiness 

entwickelt», bekräftigt Beck den 

USP für sein Start-up. 

Das junge Unternehmen hat mit seinen 

innovativen Ansätzen zur Positionserkennung 

bereits mehrere Preise gewonnen. 

2022 wurde es vom Fachmagazin 

Finance als «heissestes Start-up 

für CFOs» betitelt. 

www.kim-schmobi.ch

Ethik in der Robotik 

20 


Die SATW erläutert in einem Factsheet die mit KI einhergehenden ethischen 

Herausforderungen und beantwortet relevante Fragen. 

D 

Quelle: SATW 

as Projekt «Ethik in der Robotik» 

der Schweizerischen Akademie der 

Technischen Wissenschaften (SATW) soll 

der Öffentlichkeit eine Orientierungshilfe 

zu den relevantesten ethischen Fragen 

rund um Roboter sein. 

Ethische Fragen in der Technologie 

Während der Erfindung, des Designprozesses 

und der Herstellung eines Roboters 

stellen sich jenen, die den Roboter erschaffen, 

zahlreiche Fragen. Drei davon 

sind von besonderer Bedeutung: die Autonomie 

des Roboters, der moralische 

Roboter und das Design des Roboters. 

1. Autonomie von Robotern 

Autonomie ist als Fähigkeit definiert, die 

Mittel zu bestimmen, um ein festgelegtes 

Ziel zu erreichen. Die Fortschritte im 

Bereich KI steigern die Autonomie, da 

der Roboter bei der Auswahl und dem 

Einsatz der verwendeten Mittel immer 

besser wird. Eine grosse Herausforderung 

besteht darin, mit klaren Informationen 

zu den Verhaltensregeln die Fähigkeit 

eines Roboters, irgendeine beliebige 

Strategie auszuwählen, auf ein Ziel zu 

beschränken. 

Die Fachleute der Ethik fügen dem Begriff 

der Autonomie eine weitere Ebene hinzu: 

Die Fähigkeit, sich Ziele zu setzen und diese 

zu überdenken. Der Roboter hat diese 

Fähigkeit nicht, er führt aus, was andere 

ihm vorgegeben haben. 

Diese Unterscheidung zwischen zwei 

Ebenen der Autonomie spielt eine wichtige 

Rolle bei der Frage der Verantwortung. 

Wenn der Roboter nicht autonom ist, 

kann er nicht zur Verantwortung fähig 

sein. Der Roboter ist ein Akteur, er kann 

für gewisse Ereignisse verantwortlich 

sein, aber er ist kein moralischer Akteur. 

Mit fortgeschrittenen KI-Systemen ausgestattete 

Roboter, die ihr Verhalten ausgehend 

von vergangenen Erfahrungen verbessern 

können, stellen eine grosse Herausforderung 

dar, wenn es darum geht, 

Verantwortung zuzuweisen. Es ist schwierig, 

das Verhalten eines Roboters anhand 

der Rekonstruktion seiner Entstehung zu 

erklären. 

2. Moralisch handeln 

Ist ein Roboter fähig, moralisch zu handeln? 

Die Frage der Autonomie kommt 

hier in anderer Form erneut ins Spiel. Ein 

Roboter kann moralisch handeln, sofern 

man ihn entsprechend programmiert. 

Aber er versteht nicht auf dieselbe Weise 

wie ein Mensch, was er tut. Er führt einfach 

die Programmierung aus. 

Wenn der Roboter mögliche Konsequenzen 

erkennen, bewerten und anschliessend 

entsprechend handeln muss, wie 

kann man sicher sein, dass er sich dabei 

auf die richtigen Informationen stützt? 

Dies ist eine zentrale Herausforderung, 

für die es momentan noch keine Lösung 

gibt. 

3. Design 

Wie soll das Design eines Roboters aussehen? 

Wird ein Roboter konzipiert, gilt es 

eine Form und eine äussere Erscheinung 

zu wählen, aber auch eine Stimme und 

ein Nutzerinterface. Diese Notwendigkeit, 

eine physische Hülle für den Roboter 

zu gestalten, unterscheidet die Maschine 

von digitalen Einheiten. Dieses äussere 

Design beeinflusst das Vertrauen, das 

Menschen in diesen Roboter haben. 

Ist es wünschenswert, einen Roboter herzustellen, 

der einem Menschen oder einem 

Tier gleicht, um den Nutzenden etwas 

vorzutäuschen? Gleich wie bei digitalen 

Interaktionen – beispielsweise mit 

einem Chatbot – scheint es nötig, klare 

Informationen darüber zu haben, wer genau 

an einer Interaktion beteiligt ist. Neben 

dem Aspekt der Manipulation wirft 

das Design eines Roboters auch Fragen 

bezüglich Repräsentation auf. Wählt man 

für den Roboter gewisse charakteristische 

Eigenschaften, wird ein bestimmtes, 

allgemeingültiges Bild projiziert.



21 

Technologische Innovation ist nie 

neutral 

Technologische Innovation ist nie neutral. 

Sie wird mit der Absicht erarbeitet, 

entwickelt und hergestellt, bestimmten 

Zielen und Werten zu entsprechen. Alle 

damit zusammenhängenden Entscheidungen 

werden als ethische Fragen betrachtet, 

denn sie hinterfragen bestimmte 

Werte und auferlegen den Entwicklungs- 

und Produktionsteams Verantwortung. 

Soziale Gerechtigkeit 

Das Thema soziale Gerechtigkeit im Zusammenhang 

mit dem Einsatz von Robotern 

befasst sich damit, wie sich Roboter, 

und die Robotik allgemein, auf die Gesellschaft 

auswirken. Dabei ist zu analysieren, 

was Roboter für menschliche Beziehungen 

und den Arbeitsmarkt bedeuten. 

Der Einfluss auf den Arbeitsmarkt gilt als 

eine der bedeutendsten sozialen Konsequenzen 

der Robotik. Ein Vorteil von Robotern 

ist, dass sie die Menschen von gefährlichen, 

repetitiven oder stumpfsinnigen 

Aufgaben befreien. Die Kehrseite 

der Medaille: Robotern wird zugleich 

nachgesagt, dass sie Arbeitsplätze vernichten. 

Es muss darüber diskutiert werden, welche 

Bereiche von der Robotisierung ausgenommen 

sein sollten. Dieser Ansatz 

zielt darauf ab, bestimmte Lebenssituationen 

zu identifizieren, in denen ein 

Kontakt zu einem anderen Menschen erhalten 

bleiben soll. 

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) «Colourful painting in style of Edvard Munch 

showing Artificial Intelligence collecting data, interpreting them and putting out results». 

Konkurrenz und Kooperation 

Die allgemeine Beziehung zwischen Robotern 

und Menschen oszilliert zwischen 

Konkurrenzkampf und Kooperation. 

In der Science-Fiction mündet der 

Konkurrenzkampf früher oder später in 

eine Situation, in der die Roboter die 

Menschen zu kontrollieren oder zu unterwerfen 

drohen. Im Gegensatz dazu 

stellen sich die SATW-Autoren die Beziehungen 

zwischen Robotern und Menschen 

aber auch als partnerschaftliches 

Verhältnis vor. 

Was macht Menschen aus? 

Müssen wir weiter danach suchen, was 

den Menschen ausmacht, oder im Gegenteil 

den Gedanken akzeptieren, dass 

der Mensch einfach ein Lebewesen wie 

alle anderen ist? Hier spielt auch die Diskussion 

über die Unterschiede zwischen 

Mensch und Tier sowie deren Platz in der 

Natur mit hinein. 

Roboter werden oft als Höhepunkt einer 

arbeitsamen Gesellschaft dargestellt, die 

voll und ganz auf Produktivität ausgerichtet 

ist. Sie schuften ohne Unterbruch. Die 

Robotisierung stellt die Bedeutung der 

entschädigten Arbeit (Erwerbsarbeit), als 

wichtiger Pfeiler der persönlichen Identität, 

grundsätzlich infrage. 

Factsheet «Ethik in der Robotik» 

bit.ly/3r2Gzgg 

Neues KI-Buch für Topmanager 

Ein hochkarätiges Autorenteam hat den 

aktuellen Stand und die Zukunftsaussichten 

von künstlicher Intelligenz für 

das Topmanagement unter die Lupe genommen. 

Die Autoren geben über fundierte 

Analysen und weitreichende Prognosen 

hinaus klare Handlungsempfehlungen, 

wie Führungskräfte an das Thema 

herangehen sollten, um die Chancen 

der KI zu nutzen und die Risiken zu minimieren. 

«Künstliche Intelligenz für Entscheider – 

Was Sie als Vorstand, Geschäftsführer, 

Aufsichtsrat oder Beirat über Künstliche 

Intelligenz wissen sollten», Andreas Dripke, 

Andreas Renner, Prof. Dr. Alexander 

Richter, Dr. Harald Schönfeld, Prof. Dr. Sebastian 

Thrun, Dr. Horst Walther; Vorwort: 

Matthias Hohensee; 220 Seiten, 

ISBN 978-3-98674-078-8, Gemeinschaftsproduktion 

der Steinbeis Augsburg Business 

School und der UNO-Denkfabrik Diplomatic 

Council.

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) «Colourful drawing in cyberspace-style showing Artificial Intelligence 

as a dangerous monster».


Sandkasten für KI 

23 

Im Sandkasten KI ausloten 

Der Kanton Zürich hat eine Innovation-Sandbox als Testumgebung für die Umsetzung 

von KI-Vorhaben eingerichtet. 

A 

Quellen: zh.ch, Swiss ICT 

ufgrund des rasanten technologischen 

Fortschritts sind die Rahmenbedingungen 

von KI-Technologien für 

Unternehmen, Forschung und Verwaltung 

oftmals unklar. Deshalb entstehen 

bei der Umsetzung von KI-Vorhaben Unsicherheiten, 

die Innovation hemmen. 

Das Projekt Sandbox (engl. Sandkasten) 

des Kantons Zürich schafft durch eine Innovation-Sandbox 

eine Testumgebung, 

in der Akteure innerhalb eines klar definierten 

Rahmens KI-Vorhaben umsetzen 

können. 

Breit abgestützt 

Eine breit abgestützte Gruppe von Institutionen 

und Personen aus Verwaltung, 

Forschung und Privatwirtschaft hat sich 

zusammengeschlossen, um die Sandbox-Initiative 

ins Leben zu rufen. Ziel ist 

es, den Innovationsstandort für künstliche 

Intelligenz zu stärken. Die Initiative 

wird finanziell massgeblich vom Metropolitanraum 

Zürich unterstützt. 

Die Sandbox des Kantons Zürich ist eine 

Testumgebung für die Umsetzung von 

KI-Vorhaben. Sie soll verantwortungsvolle 

Innovation fördern, indem die Verwaltung 

und teilnehmende Organisationen 

eng an regulatorischen Fragestellungen 

arbeiten und die Nutzung von 

neuartigen Datenquellen ermöglichen. 

Projektleiter der Innovation-Sandbox 

für künstliche Intelligenz ist Raphael von 

Thiessen. Er fördert innerhalb der Verwaltung 

des Kantons Zürich den Aufbau 

von Kompetenzen im Bereich Regulierung, 

Daten und Innovation. Gleichzeitig 

realisiert er als Co-Founder von «Momentum 

Collaboration» Strategie- und 

Innovationsprojekte, um die Zukunftsfähigkeit 

von Organisationen zu steigern. 

Raphael von Thiessen ist zudem Projektleiter 

und Researcher beim Schweizer 

Think Tank W.I.R.E. und analysiert im 

Rahmen von strategischen Projekten 

den Einfluss von Trends und Technologien 

auf Wirtschaft, Wissenschaft und 

Gesellschaft. 

Verantwortungsvollen Einsatz 

fördern 

Start-ups, etablierte Technologieunternehmen 

sowie Forschungsinstitute arbeiten 

in der Sandbox eng mit der öffentlichen 

Verwaltung zusammen. Ausgewählte 

KI-Projekte erhalten darin wirkungsvolle 

Unterstützung wie durch die 

Bereitstellung von regulatorischem 

Know-how im Bereich des Datenschutzes 

oder die Zurverfügungstellung von 

Datenquellen aus dem kantonalen Ökosystem. 

KI-Vorhaben werden systematisch 

evaluiert und resultieren in Erkenntnissen 

zu autonomem Fahren, maschineller 

Übersetzung im behördlichen 

Kontext oder Automatisierung in unterschiedlichen 

Formen. Sämtliche Resultate 

werden jeweils öffentlich geteilt, um 

den verantwortungsvollen Einsatz von 

KI zu fördern und gegenseitige Lernprozesse 

anzustossen. 

Zur KI-Sandbox des Kantons Zürich 

bit.ly/41tAruN 

Swiss Artificial Intelligence Research 

Overview Platform (SAIROP) 

Die Swiss Artificial Intelligence Research 

Overview Platform (SAIROP) stellt seit 

Juni 2022 eine Übersicht über die KI- 

Kompetenzen in der zuvor zerstreuten 

Forschungslandschaft der Schweiz dar. 

Koordiniert wurde die Initiative von der 

Schweizerischen Akademie für Technische 

Wissenschaften (SATW). Dafür tragen 

die derzeit 34 namhaften involvierten 

Partner Informationen zu aktuellen 

Forschungsprojekten aus bestehenden 

Datenbanken zusammen, bereiten diese 

auf und machen sie mittels der neuen 

Plattform besser zugänglich – was in diesem 

Detaillierungsgrad im europäischen 

Raum einmalig sein dürfte. Beteiligt sind 

beispielsweise Universität und ETH Zürich, 

EPFL und idiap. SAIROP verbessert 

die Sichtbarkeit von Schweizer KI-Forschungspartnern 

und bietet damit für 

lokale und internationale Unternehmen 

und Forschungseinrichtungen einen Zugang 

für die Initiierung zukünftiger Innovationsprojekte. 

Zum Zeitpunkt des Redaktionsschlusses 

waren 165 Projekte 

von 220 Forschungsgruppen online. 

www.sairop.swiss/

Interview mit ChatGPT 

24 

KI und ChatGPT im MEM-Alltag 

Das Journal befragte ChatGPT zu den Vor- und Nachteilen künstlicher Intelligenz für 

die MEM-Branche und zu den Einsatzmöglichkeiten im MEM-Arbeitsalltag. 

Interview: Monica Hotz 

Was ist künstliche Intelligenz? 

ChatGPT: Künstliche Intelligenz (KI) bezieht 

sich auf die Fähigkeit von Maschinen, 

menschenähnliche kognitive Funktionen 

wie das Lernen, die Entscheidungsfindung, 

die Sprachverarbeitung 

und die Problemlösung auszuführen. KI- 

Systeme werden durch Algorithmen und 

Modelle angetrieben, die auf umfangreichen 

Daten- und Informationsquellen 

trainiert sind. KI-Systeme können in verschiedenen 

Formen vorliegen, darunter 

neuronale Netze, Entscheidungsbäume, 

Support-Vektor-Maschinen und andere 

Arten von maschinellem Lernen. Einige 

der Anwendungen von KI-Systemen sind 

beispielsweise die Bilderkennung, die 

Spracherkennung, die autonomen Fahrzeuge, 

die Robotik, die Automatisierung 

von Arbeitsprozessen und die medizinische 

Diagnose. Künstliche Intelligenz 

hat das Potenzial, viele Bereiche des täglichen 

Lebens zu transformieren und 

bietet viele Chancen für Innovation und 

Fortschritt. 

Welche Vorteile bietet künstliche 

Intelligenz für die MEM-Branche? 

ChatGPT: Künstliche Intelligenz (KI) bietet 

zahlreiche Vorteile für Betriebe in der 

mechanischen, elektronischen und Maschinenindustrie. 

Hier sind einige der 

wichtigsten Vorteile: 

1. Verbesserte Produktivität: KI-Systeme 

können repetitive oder monotone 

Aufgaben wie zum Beispiel die 

Überwachung von Produktionsprozessen 

übernehmen. Dadurch können 

Arbeitskräfte frei gemacht werden, 

um sich auf komplexere und kreativere 

Aufgaben zu konzentrieren. 

2. Qualitätsverbesserung: Durch den 

Einsatz von KI können Unternehmen 

die Qualität ihrer Produkte verbessern, 

indem sie präzisere Qualitätskontrollen 

durchführen und Fehler 

frühzeitig erkennen und korrigieren 

können. 

3. Reduzierung von Ausfallzeiten: KI- 

Systeme können dazu beitragen, 

Ausfallzeiten zu reduzieren, indem 

sie potenzielle Ausfallursachen frühzeitig 

erkennen und Wartungsbedarf 

rechtzeitig signalisieren. 

4. Kostenreduzierung: Durch die Automatisierung 

von Prozessen können 

Betriebe die Kosten für Arbeitskräfte 

und die Fehlerkorrektur senken. 

5. Effizienzsteigerung: KI-Systeme 

können Daten in Echtzeit sammeln 

und analysieren, was es Unternehmen 

ermöglicht, schneller auf Veränderungen 

im Produktionsprozess zu 

reagieren und so ihre Effizienz zu steigern. 

6. Erhöhte Sicherheit: KI kann dazu 

beitragen, die Sicherheit von Arbeitern 

zu erhöhen, indem es ihnen ermöglicht, 

gefährliche oder schwere 

Arbeiten zu vermeiden. 

7. Innovationsförderung: KI kann Unternehmen 

dabei helfen, neue Produkte 

und Lösungen schneller und 

effektiver zu entwickeln und so den 

Wettbewerbsvorteil zu erhöhen. 

Insgesamt kann KI dazu beitragen, die 

Produktivität, Effizienz, Qualität und Sicherheit 

in der mechanischen, elektronischen 

und Maschinenindustrie zu verbessern 

und so den Betrieben einen Wettbewerbsvorteil 

zu verschaffen. 

Wie kann ChatGPT die Arbeit in der 

MEM-Branche erleichtern? 

ChatGPT: ChatGPT kann in der MEM- 

Branche (Mechanik, Elektronik, Maschinenbau) 

auf verschiedene Arten bei der 

Arbeitserleichterung helfen: 

1. Wissensmanagement: Chat GPT 

kann als Wissensmanagement-Tool 

genutzt werden, um Mitarbeitern 

schnell und einfach Zugang zu Informationen 

und Lösungen zu geben. 

Fragen zu technischen Spezifikationen, 

Herstellungsprozessen oder 

Problemen können schnell und einfach 

über den Chatbot beantwortet 

werden, ohne dass die Mitarbeiter 

aufwendig recherchieren müssen. 

2. Technischer Support: ChatGPT 

kann auch als technischer Support 

eingesetzt werden, um Kundenanfragen 

und -probleme zu bearbeiten. 

Der Chatbot kann automatisch 

Antworten auf häufig gestellte Fragen 

geben oder den Kunden an einen 

geeigneten Mitarbeiter weiterleiten. 

3. Qualitätssicherung: ChatGPT kann 

bei der Qualitätssicherung von Produkten 

und Prozessen unterstützen, 

indem er automatisch Daten 

und Messwerte sammelt und analysiert. 

Der Chatbot kann dabei helfen, 

frühzeitig Probleme zu erkennen 

und zu beheben, bevor sie zu 

ernsthaften Qualitätsproblemen 

führen.



25 

4. Schulung und Weiterbildung: 

ChatGPT kann auch als Schulungsund 

Weiterbildungstool eingesetzt 

werden, um Mitarbeiter in neuen 

Technologien und Prozessen zu 

schulen. Der Chatbot kann Schulungsmaterialien 

bereitstellen, Fragen 

beantworten und auf individuelle 

Bedürfnisse der Mitarbeiter eingehen. 

5. Datenanalyse und Prozessoptimierung: 

ChatGPT kann bei der Datenanalyse 

und Prozessoptimierung 

helfen, indem er Daten aus verschiedenen 

Quellen sammelt und analysiert. 

Der Chatbot kann dabei helfen, 

Trends und Muster zu erkennen, um 

Prozesse zu optimieren und die Effizienz 

zu steigern. 

Insgesamt kann ChatGPT in der MEM- 

Branche dazu beitragen, Prozesse zu optimieren, 

die Qualität zu verbessern und 

die Effizienz zu steigern, indem er Mitarbeitern 

und Kunden schnell und einfach 

Zugang zu Informationen und Lösungen 

bietet. 

Wie kann ChatGPT Daten aus 

Industriemaschinen analysieren? 

ChatGPT: ChatGPT kann Daten aus Industriemaschinen 

auf verschiedene 

Weise analysieren. Hier sind einige Beispiele: 

1. Datenintegration: ChatGPT kann in 

ein bestehendes Datenintegrationssystem 

integriert werden, um Daten 

aus verschiedenen Quellen zu sammeln 

und zu analysieren. Das System 

kann Daten von Sensoren, Steuerungen 

und anderen Geräten sammeln 

und in einem einheitlichen 

Format speichern, das von ChatGPT 

analysiert werden kann. 

2. Echtzeitdatenüberwachung: Chat- 

GPT kann in Echtzeit Daten aus Industriemaschinen 

überwachen und 

analysieren. Der Chatbot kann dazu 

programmiert werden, bestimmte 

Muster oder Abweichungen zu erkennen 

und Alarme auszulösen, 

wenn etwas nicht in Ordnung ist. 

3. Machine-Learning-Algorithmen: 

ChatGPT kann Machine-Learning- 

Algorithmen verwenden, um aus 

den Daten zu lernen und Muster zu 

erkennen. Der Chatbot kann beispielsweise 

Anomalien in den Daten 

erkennen, die auf ein bevorstehendes 

Ausfallrisiko hinweisen, oder 

Trends in den Daten erkennen, die 

auf eine Effizienzsteigerung hindeuten. 

4. Künstliche Intelligenz: ChatGPT 

kann künstliche Intelligenz einsetzen, 

um aus den Daten zu lernen 

und Vorhersagen zu treffen. Der 

Chatbot kann beispielsweise Vorhersagen 

über zukünftige Ausfallzeiten 

treffen oder Empfehlungen 

zur Optimierung von Produktionsprozessen 

geben. 

5. Datenvisualisierung: ChatGPT 

kann Daten aus Industriemaschinen 

visualisieren, um sie leichter 

verständlich zu machen. Der Chatbot 

kann beispielsweise Diagramme 

oder Grafiken erstellen, um 

Trends oder Abweichungen in den 

Daten zu zeigen. 

Insgesamt kann ChatGPT Daten aus Industriemaschinen 

analysieren, um Probleme 

zu erkennen, Vorhersagen zu treffen 

und Prozesse zu optimieren. Durch 

die Verwendung von Machine-Learning- 

Algorithmen und künstlicher Intelligenz 

kann ChatGPT auch dazu beitragen, die 

Effizienz und Leistung von Industrieanlagen 

zu steigern. 

Wie viel kostet es, ChatGPT in 

ein Datenintegrationssystem zu 

integrieren? 

ChatGPT: Die Kosten für die Integration 

von ChatGPT in ein Datenintegrationssystem 

können je nach den spezifischen 

Anforderungen und Umständen des Unternehmens 

stark variieren. Einige Faktoren, 

die die Kosten beeinflussen können, 

sind: 

1. Komplexität der Integration: Die 

Komplexität der Integration hängt 

von der Art des Datenintegrationssystems 

und der vorhandenen Infrastruktur 

ab. Einige Datenintegrationssysteme 

können leichter mit 

ChatGPT integriert werden als andere, 

was die Kosten beeinflussen 

kann. 

2. Anzahl der Datenquellen: Je mehr 

Datenquellen in das System integriert 

werden müssen, desto aufwendiger 

und damit teurer wird die 

Integration. 

3. Umfang der Anpassungen: Wenn 

Anpassungen an den Datenintegrationssystemen 

oder anderen Teilen 

der Infrastruktur erforderlich sind, 

um ChatGPT zu integrieren, kann 

dies zusätzliche Kosten verursachen. 

4. Benutzerdefinierte Anforderungen: 

Wenn das Unternehmen spezifische 

Anforderungen hat, die über 

die Standardfunktionalität von 

ChatGPT hinausgehen, kann dies zusätzliche 

Kosten verursachen. 

Da die Kosten für die Integration von 

ChatGPT in ein Datenintegrationssystem 

von vielen Faktoren abhängen, ist es 

schwer, einen genauen Preis zu nennen. 

In der Regel sollten Unternehmen jedoch 

mit einem erheblichen Aufwand 

rechnen, der von mehreren tausend Euro 

bis hin zu sechsstelligen Beträgen reichen 

kann. Es ist daher ratsam, sich an 

einen Anbieter zu wenden, der auf die Integration 

von Chatbots spezialisiert ist, 

um eine genaue Kostenschätzung zu erhalten.



26 

Wie sind die Urheberrechte zu 

Texten von ChatGPT geregelt? 

ChatGPT: Die Urheberrechte bei Texten 

von ChatGPT sind abhängig von 

den jeweiligen Nutzungsbedingungen 

der Plattformen oder Unternehmen, 

die den Chatbot betreiben und bereitstellen. 

In der Regel werden die Urheberrechte 

an den Texten von Chatbots 

von den Unternehmen oder Entwicklern 

behalten, die den Chatbot entwickelt 

haben. 

Wenn ein Nutzer einen Text von 

ChatGPT verwendet, sollte er sicherstellen, 

dass dies im Einklang mit den 

Nutzungsbedingungen und den geltenden 

Urheberrechtsbestimmungen 

steht. In vielen Fällen ist es Nutzern erlaubt, 

Texte von Chatbots für nichtkommerzielle 

Zwecke zu verwenden, 

solange der Urheber korrekt angegeben 

wird und keine Urheberrechtsverletzung 

vorliegt. 

Es ist wichtig zu beachten, dass die 

Verwendung von Texten von Chatbots 

für kommerzielle Zwecke ohne die Zustimmung 

des Urhebers illegal sein 

kann und zu rechtlichen Konsequenzen 

führen kann. Es wird empfohlen, 

bei der Verwendung von Texten von 

Chatbots immer die Nutzungsbedingungen 

zu überprüfen und bei Bedarf 

eine Genehmigung des Urhebers einzuholen. 

Insgesamt ist es wichtig, bei der Verwendung 

von Texten von Chatbots die 

geltenden Urheberrechtsbestimmungen 

zu beachten und die Bedingungen 

der Plattformen oder Unternehmen zu 

berücksichtigen, die den Chatbot bereitstellen. 

Welche Nachteile hat künstliche 

Intelligenz? 

ChatGPT: Obwohl künstliche Intelligenz 

viele Vorteile bietet, gibt es auch einige 

potenzielle Nachteile, die im Zusammenhang 

mit ihrer Anwendung und Entwicklung 

stehen können. Einige dieser 

Nachteile sind: 

1. Verzerrung und Diskriminierung: 

KI-Systeme können aufgrund von 

Verzerrungen in den Daten, auf denen 

sie trainiert werden, diskriminierende 

Ergebnisse liefern. Zum 

Beispiel können KI-Algorithmen, die 

auf historischen Daten basieren, die 

Vorurteile und Stereotypen der Vergangenheit 

widerspiegeln und somit 

eine ungerechte oder ungleiche 

Behandlung bestimmter Gruppen 

von Menschen fördern. 

2. Mangel an Transparenz und Kontrolle: 

Einige KI-Systeme können 

sehr komplex sein und schwer nachvollziehbar, 

was dazu führen kann, 

dass Entscheidungen getroffen werden, 

ohne dass die Gründe dafür 

vollständig verstanden werden können. 

Es kann auch schwierig sein, 

die Funktionsweise von KI-Systemen 

zu kontrollieren oder zu überwachen, 

insbesondere wenn sie eigenständig 

arbeiten. 

3. Arbeitsplatzverluste: KI hat das Potenzial, 

viele Arbeitsplätze zu automatisieren 

und zu ersetzen, insbesondere 

in Branchen wie der Fertigung, 

der Verwaltung und der Kundendienstbranche. 

Obwohl dies in 

einigen Fällen zu einer höheren Effizienz 

und Produktivität führen kann, 

kann es auch zu sozialen und wirtschaftlichen 

Herausforderungen 

führen. 

4. Kosten und Zugänglichkeit: Die 

Entwicklung und Implementierung 

von KI-Systemen kann teuer sein, 

was zu einer Ungleichheit bei der 

Verfügbarkeit von KI-Technologie 

führen kann. Insbesondere in ärmeren 

Ländern oder Gemeinden kann 

der Mangel an finanziellen Ressourcen 

den Zugang zu KI-Systemen einschränken 

und somit zu einer Kluft 

zwischen den Entwicklungsstufen 

führen. 

5. Missbrauch und Sicherheitsrisiken: 

KI-Systeme können missbraucht 

werden, um Schaden anzurichten 

oder zu manipulieren. Zum 

Beispiel können KI-Algorithmen eingesetzt 

werden, um gefälschte 

Nachrichten oder Deepfakes zu erstellen, 

die schwierig zu erkennen 

sind und somit das Potenzial haben, 

den öffentlichen Diskurs und das 

Vertrauen in demokratische Institutionen 

zu beeinträchtigen. Es gibt 

auch Bedenken hinsichtlich der Sicherheit 

von KI-Systemen, insbesondere 

wenn sie für kritische Infrastrukturen 

wie das Gesundheitswesen 

oder die öffentliche Sicherheit 

eingesetzt werden. 

ChatGPT 

chatopenai.de 

DALL-E 2 (Bilder generieren) 

openai.com/product/dall-e-2 

Midjourney (Bilder generieren) 

www.midjourney.com

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) «A photorealistic picture of Artificial Intelligence managing an industrial plant with milling 

machines». 

Prompts 

Ein Prompt (Eingabeaufforderung) ist 

ein Befehl an die KI-Software – eine Frage 

oder Anweisung, auf die die KI reagiert 

und ein Ergebnis liefert. Qualität 

und Präzision von Prompts haben einen 

grossen Einfluss darauf, wie nützlich und 

relevant der Output der KI ist. Je präziser 

und differenzierter der Prompt formuliert 

wird, desto hochwertiger und exakter 

ist der Output, den die KI liefert. Je 

besser man versteht, wie man seine Fragen 

formulieren muss, desto besser sind 

auch die Resultate. Ähnlich wie bei einem 

Interview. 

Verschiedene KI-Modelle reagieren unterschiedlich 

auf dieselbe Eingabeaufforderung, 

also denselben Prompt. 

Bei Text-to-Text-KI-Tools (z.B. ChatGPT) 

sollte darauf geachtet werden, so präzise 

wie möglich zu formulieren, klare und 

deutliche Sprache zu verwenden, Kontext 

zu geben, Fachjargon, Umgangssprache 

und verschachtelte Sätze zu vermeiden, 

Ja/Nein-Fragen zu vermeiden 

sowie die Länge der Textergebnisse und 

die Darstellungsform zu definieren. Man 

sollte sich fragen: Welches Ziel soll mit 

dem Prompt erreicht werden? Wofür soll 

das Ergebnis eingesetzt werden? Wenn 

nötig, sollte man rückfragen, um noch 

mehr Details zu erhalten. 

Bei Text-to-Image-KI-Tools wie DALL-E, 

DALL-E 2 oder Midjourney sollte auf Folgendes 

geachtet werden: Motiv so präzis 

wie möglich beschreiben, Elemente 

nach Zusammenhängen clustern (Absätze, 

Kommas), Hintergrund und Umgebung 

beschreiben, bestimmten Stil 

definieren und Stimmung definieren, die 

das Bild ausstrahlen soll. 

ChatGPT und DALL-E wurden zwar auch 

mit deutschen Daten trainiert, der Anteil 

englischer Texte im Trainingsmaterial 

ist jedoch deutlich höher. Es kann 

helfen, die Anfragen auf Englisch durchzuführen. 

Text-to-Speech-Tools 

KI-Sprachgeneratoren wie zum Beispiel 

Murf, Lovo.ai, Play.ht und Clipchamp 

sind Text-to-Speech-Tools (TTS), die jede 

Art von Text, schriftlich oder aus einer 

Hörprobe, in Audiodateien mit menschlich 

klingender Sprache umwandeln. Die 

KI gewisser Apps kann sogar Emotionen 

hinzufügen oder die Stimme prominenter 

Menschen nachmachen, zum Beispiel 

von Popstars, Schauspielern oder 

Politikern. Die erzeugten Stimmen können 

für Callcenter, Werbung, E-Books 

oder Lehrvideos verwendet werden, 

aber auch für Animationen, Spiele und 

viele andere Dinge – auch für Fake News. 

Es gibt zahlreiche KI-Sprachgeneratoren-Apps. 

Kostenlose Versionen von 

Sprachgeneratoren bieten oft weniger 

Qualität als Premium-Apps. 

FakeYou ist ein Online-Tool, das rund 

3000 verschiedene Stimmen anbietet, 

darunter auch die von Prominenten und 

fiktiven Personen. Kostenlose Nutzer 

der Anwendung werden einer Warteschlange 

hinzugefügt, danach wird die 

generierte Sounddatei angezeigt. Zudem 

besitzt die Web-App die Option «Video 

Lip Sync». Dadurch ist es möglich, 

Audiodateien in einen Videoschnipsel zu 

laden. Das Programm bearbeitet dann 

die Lippen der Person auf dem Video so, 

dass es zur Sounddatei passt.

Crossmediale Werbemöglichkeit. Jetzt nutzen! 

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Modell-Lehrgänge 

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Verbandszeitschrift 

Fachmesse und Symposium: Inspiration, Weiterbildung und Netzwerk 

12. bis 13. September 2023


Postulat zur Regulierung 

29 

Postulat: Rechtlich mit rasanter 

KI-Entwicklung Schritt halten 

Das Postulat «Rechtslage KI – Unsicherheiten klären, Innovation fördern» fordert den 

Bundesrat auf, zu prüfen, ob das aktuelle Rechtssystem und seine Prinzipien den Entwicklungen 

im Bereich neuer Technologien gerecht werden und welche Unsicherheiten bestehen. 

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) 

«Colourful woodcut showing Artificial 

Intelligence as a dangerous monster». 

D 

Quelle: digitalswitzerland 

ie zunehmende Bedeutung 

von künstlicher Intelligenz (KI) erfordert, 

so digitalswitzerland, eine sorgfältige 

Analyse der aktuellen rechtlichen Rahmenbedingungen 

in der Schweiz. Mit 

dem Postulat «Rechtslage KI – Unsicherheiten 

klären, Innovation fördern» fordert 

Marcel Dobler, FDP-Nationalrat und 

Vizepräsident von digitalswitzerland, 

den Bundesrat auf, zu prüfen, ob das aktuelle 

Rechtssystem und seine Prinzipien 

den Entwicklungen im Bereich neuer 

Technologien gerecht werden und welche 

Unsicherheiten bestehen. 

Gestützt auf diese Analyse soll geprüft 

werden, ob eine Strategie auf Basis einer 

Chancen-Risiko-Analyse durch eine Expertengruppe 

aus Wirtschaft, Wissenschaft 

und NGOs erstellt werden muss. Falls erforderlich, 

soll ein Konzept zum gesetzgeberischen 

Handlungsbedarf entwickelt 

werden, in dem Prioritäten, Zeitplan und 

Ressourcen festgelegt werden. 

Wichtige Schritte getan 

Die Schweiz habe bereits wichtige Schritte 

unternommen, um die Bedeutung von 

KI anzuerkennen und darauf zu reagieren. 

Dazu gehören die Leitlinien des Bundes 

zu KI, die Strategie «Digitale Schweiz», 

der Bericht der interdepartementalen Arbeitsgruppe 

zu künstlicher Intelligenz 

(IDAG KI), das Kompetenznetzwerk für 

künstliche Intelligenz des BFS (CNAI) sowie 

das Engagement im «Committee on 

Artificial Intelligence» (CAI) des Europarates 

für bindende Leitlinien innerhalb der 

Mitglieder des Europarates. 

Anpassungen nötig 

Dennoch habe die Schweiz bisher auf ein 

eigenes KI-Gesetz verzichtet und sei dem 

Ansatz von «so viel wie nötig, so wenig 

wie möglich» sowie technologieneutralen 

Formulierungen der Gesetze treu geblieben. 

Braun Binder et al. (2021) zeigen 

in ihrem Artikel «Künstliche Intelligenz – 

Handlungsbedarf im Schweizer Recht» 

allerdings auf, dass bei genauem Hinschauen, 

aufgrund des technologieneutralen 

Ansatzes, in der Schweiz punktuelle 

Anpassungen benötigt werden. 

Zum Postulat von Marcel Dobler 

bit.ly/43nXY0T 

Zum Artikel «Künstliche Intelligenz 

– Handlungsbedarf im Schweizer 

Recht» 

bit.ly/3MPpyOT 

Zur Seite des Europäischen Parlaments 

zu Chancen und Risiken von KI 

bit.ly/3NtLnUS 

Zum offenen Brief des Instituts Future 

of Life 

(forderte kürzlich einen Entwicklungsstopp 

von mindestens sechs Monaten 

für KI-Technologien, mit dabei: Tesla- 

Chef Elon Musk und Apple-Mitgründer 

Steve Wozniak) 

bit.ly/3n4Q0dz 

digitalswitzerland 

digitalswitzerland ist eine schweizweite, 

sektorübergreifende Initiative, die das 

Ziel verfolgt, die Schweiz als führenden internationalen 

Standort für digitale Innovation 

zu stärken und zu festigen. Unter 

der Dachorganisation digitalswitzerland 

arbeiten über 240 Verbandsmitglieder 

und nicht politische Stiftungspartner zusammen, 

um dieses Ziel zu verwirklichen.

Rechtsartikel 

30 

Regulierung 

von künstlicher Intelligenz 

Der folgende Beitrag handelt von Herausforderungen und vom Regulierungsbedarf 

von künstlicher Intelligenz in der Schweiz unter Berücksichtigung der Gesetzgebungsvorhaben 

der Europäischen Union und des Europarates. 

Von Liliane Obrecht, MLaw, Doktorandin und 

wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Juristischen 

Fakultät der Universität Basel (Professur 

Braun Binder). 

Ausgangslage 

«Künstliche Intelligenz» (KI) ist ein Forschungsbereich 

der Informationstechnologie, 

der versucht, kognitive menschliche 

Intelligenz auf Maschinen zu simulieren. 

Diese sind dadurch in der Lage, Aufgaben 

auszuführen, die ursprünglich 

dem Menschen vorbehalten waren. In 

den letzten Jahren haben beeindruckende 

Fortschritte in der KI-Forschung für 

grosse Aufmerksamkeit gesorgt, gleichzeitig 

auch Bedenken und Ängste hervorgerufen. 

Herausforderungen und Regulierungsbedarf 

Derartige Innovationen bringen zwar gesellschaftliche 

Vorteile mit sich. Etwa 

vermögen KI-Systeme in der Medizin 

durch die Analyse von Daten aus elektronischen 

Patientendossiers schwere 

Krankheiten frühzeitig zu erkennen. 

Durch den Einsatz automatisierter Fahrzeuge 

kann die Umweltbelastung aufgrund 

geringeren Kraftstoffverbrauchs 

verringert sowie der Fahrverkehr mittels 

automatisierter Abstandswahrung sicherer 

werden. Unternehmen können in 

minimalem Zeitaufwand die geeignetsten 

zukünftigen Mitarbeitenden ausfindig 

machen, indem langwierige Bewerbungsprozesse 

durch KI-Systeme durchgeführt 

werden. 

Der Einsatz solcher KI-Anwendungen ist 

allerdings auch mit Risiken verbunden. 

Wie wird bspw. der Schutz der Privatsphäre 

bei der Bearbeitung sensibler Gesundheitsdaten 

sichergestellt? Wer haftet, 

wenn das automatisierte Fahrzeug 

aufgrund einer fehlerhaften Objekterkennung 

einen Unfall verursacht? Wie 

kann im KI-basierten Anstellungsverfahren 

sichergestellt werden, dass keine 

Personengruppe systematisch benachteiligt 

(diskriminiert) wird, weil das System 

seine Entscheidungen basierend 

auf historischen Ansichten und Bräuchen 

fällt? 

Rechtliche Eingrenzung nötig 

Diese Beispiele zeigen, dass solche Risiken 

– neben geeigneten technischen 

Massnahmen – auch einer rechtlichen 

Eingrenzung bedürfen. Deshalb hat etwa 

die Kommission der Europäischen 

Union (EU) im April 2021 einen Entwurf 

zu einer KI-Verordnung präsentiert. Dabei 

verfolgt sie einen risikobasierten 

Ansatz. Alles, was als eindeutige Bedrohung 

für EU-Bürgerinnen und Bürger 

eingestuft wird, ist verboten: von der 

behördlichen Bewertung des sozialen 

Verhaltens (Social Scoring) bis hin zu 

Spielzeug mit Sprachassistenz, das Kinder 

zu riskantem Verhalten verleitet. 

Für Anwendungen, die nicht verboten 

sind, gelten – je nach Risikoeinstufung – 

unterschiedliche Kontroll- und Transparenzvorgaben. 

Punktuelle Normen für die 

Schweiz? 

Die Schweiz verhält sich bisher im Unterschied 

zur EU im Bereich der KI-Regulierung 

eher passiv. Allerdings besteht 

aufgrund der Risiken, die mit dem 

KI-Einsatz einhergehen, auch im 

Schweizer Recht Regulierungsbedarf. 

Es zeichnet sich nach aktuellem Stand 

ab, dass die Schweiz – im Gegensatz zur 

EU – kein umfassendes «KI-Gesetz» hervorbringen 

wird. Sinnvoller scheint die 

Schaffung punktueller, technologieneutraler 

Normen in bestehenden Gesetzen. 

Damit können spezifische Risiken 

in bestimmten Sektoren adressiert 

werden. Zugleich ist zu prüfen, ob bestehende 

Normen mittels Auslegung 

auf KI-Systeme angewendet werden 

können. 

Daneben gibt es Regulierungsfragen, 

die verschiedene Sektoren gleichermassen 

betreffen. Dies kann an drei 

Beispielen veranschaulicht werden. 

Datenschutzrecht 

Erstens ist der KI-Einsatz regelmässig 

mit der Bearbeitung von Daten verbunden. 

Handelt es sich dabei um Personendaten, 

ist das Datenschutzrecht anwendbar. 

Der Einsatz von KI wirft dabei 

keine vollständig neuen Fragen auf. 

Werden z. B. im Rahmen der medizini-

Wirtschaft und Dienstleistungen Rechtsartikel 

31 

schen Diagnostik KI-Anwendungen eingesetzt, 

die sensible Gesundheitsdaten 

verarbeiten, haben diese dem einschlägigen 

Datenschutzrecht zu genügen. 

Haftung 

Zweitens gehört die Haftung für fehlerhafte 

KI-Systeme dazu. Das aktuell bestehende 

Produkthaftungsrecht ist nur auf 

physische Gegenstände anwendbar, die 

durch einen Hersteller bzw. eine Herstellerin 

einmalig in den Verkehr gebracht 

und danach nicht mehr beeinflusst werden. 

Die Beurteilungen einer fehlerhaften 

Entscheidung durch ein KI-System, 

wird nach aktuellem Recht nicht geregelt. 

Im Kontext von KI-Systemen kann 

das geltende Produkthaftungsrecht also 

nur bedingt beigezogen werden. 

Diskriminierung 

Drittens ist auch das Risiko der Benachteiligung 

aufgrund KI-basierter Entscheidungen 

nicht auf einen spezifischen 

Sektor beschränkt. Die aktuelle 

Rechtslage in der Schweiz verbietet – mit 

wenigen Ausnahmen – nur die Diskriminierung 

durch staatliche Akteurinnen 

und Akteure. Am Einsatz von KI-Systemen 

ist allerdings nicht nur der Staat, 

sondern vielmehr auch die Privatwirtschaft 

interessiert. In diesem Punkt besteht 

entsprechend Ergänzungsbedarf 

in der Rechtsordnung. 

Ein Blick auf Europa 

Das Schweizer Recht sollte jedoch nicht 

isoliert von den Rechtsetzungsvorhaben 

auf europäischer Ebene angepasst werden. 

Denn obwohl die geplante KI-Regulierung 

der EU für die Schweiz grundsätzlich 

nicht verbindlich sein wird, 

zeichnen sich Konstellationen ab, in denen 

sie extraterritoriale Wirkung entfalten 

wird. Denn aufgrund des Marktortprinzips 

werden die Bestimmungen 

auch Anwendung finden, wenn sich der 

Akteur bzw. die Akteurin nicht in der EU, 

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) «Generate a colourful woodprint with Justitia 

and a balance showing the legal regulation of Artificial Intelligence applications». 

sondern in einem Drittland befindet. Zu 

denken ist etwa an ein privates Unternehmen 

mit Sitz in der Schweiz, das gewisse 

KI-Systeme in der EU anbieten 

oder deren Ergebnisse in der EU verwenden 

möchte. Ebenso gilt es die Fortschritte 

bei der überarbeiteten Produktehaftungsrichtlinie 

der EU im Auge zu 

behalten, ist das Schweizer Produktehaftpflichtrecht 

doch ein Abbild des europäischen 

Rechts. 

Neben der EU befasst sich auch der Europarat 

mit der Regulierung von KI. In einer 

Rahmenkonvention sollen grundlegende 

Aspekte der Menschenrechte, Demokratie 

und Rechtsstaatlichkeit im Kontext 

von KI adressiert werden. Im Falle einer 

Ratifikation müsste die Schweiz die 

KI-Konvention – wie z. B. die Europäische 

Konvention für Menschenrechte 

(EMRK) – auf nationaler Ebene umsetzen. 

Entsprechend müssten innerstaatliche 

neue Normen eingeführt oder bestehende 

angepasst werden. 

Kontakt 

Liliane Obrecht, MLaw 

Universität Basel, Juristische Fakultät 

Peter Merian-Weg 8 

Postfach 

4002 Basel 

https://ius.unibas.ch 

T +41 61 207 05 02 

liliane.obrecht@unibas.ch

article juridique 

32 

Réglementation 

de l'intelligence artificielle 

Le présent article traite des défis et du besoin de réglementation de l'intelligence 

artificielle en Suisse, compte tenu des projets de législation de l'Union européenne 

et du Conseil de l'Europe. 

Par Liliane Obrecht, MLaw, doctorante et 

collaboratrice scientifique à la faculté de droit de 

l'Université de Bâle (Professeur Braun Binder) 

Situation de départ 

«L'intelligence artificielle» (IA) est un domaine 

de recherche de la technologie informatique 

qui cherche à simuler l'intelligence 

cognitive humaine sur des machines. 

Celles-ci sont ainsi en mesure 

d'exécuter des tâches à l'origine réservées 

à l'être humain. Ces dernières années, 

d'impressionnants progrès réalisés 

dans la recherche IA ont suscité beaucoup 

d'attention, mais du même coup fait apparaître 

des inquiétudes et des craintes. 

Défis et besoin de réglementation 

De telles innovations offrent certes des 

avantages sociaux. Par exemple, les systèmes 

IA permettent en médecine un dépistage 

précoce de maladies graves grâce 

aux données des dossiers électroniques 

de patients. L'utilisation de véhicules automatisés 

permet de réduire l'impact sur 

l'environnement par une consommation 

moindre de carburant et de rendre la circulation 

plus sûre grâce au maintien automatique 

de distance. Les entreprises 

peuvent en un minimum de temps trouver 

les futurs collaborateurs les plus qualifiés, 

les processus fastidieux de candidature 

étant effectués par des systèmes 

d'intelligence artificielle. 

L'utilisation de telles applications IA est 

cependant liée à des risques. Comment 

garantir par exemple la protection de la 

sphère privée lors du traitement de données 

sensibles sur la santé? Qui est responsable 

si le véhicule automatisé provoque 

un accident par suite d'une reconnaissance 

erronée des objets? Comment 

garantir, dans la procédure de recrutement 

basée sur IA, qu'aucun groupe de 

personnes ne soit systématiquement désavantagé 

(discriminé) parce que le système 

prend ses décisions sur la base de 

vues et coutumes historiques? 

Des limites juridiques sont 

nécessaires 

Ces exemples montrent que de tels 

risques nécessitent – outre des mesures 

techniques appropriées – une limitation 

juridique. C'est pourquoi la Commission 

de l'Union européenne (UE) a présenté en 

avril 2021 un projet d'ordonnance IA. Son 

approche est basée sur les risques. Tout 

ce qui est classé comme menace évidente 

pour les citoyennes et les citoyens de l'UE 

est interdit: de l'évaluation par les autorités 

du comportement social (Social Scoring) 

aux jouets à assistance vocale qui 

encouragent les enfants à un comportement 

risqué. Pour les applications non interdites, 

divers objectifs de contrôle et de 

transparence sont applicables en fonction 

du niveau de risque. 

Des normes ponctuelles pour la 

Suisse? 

Dans le domaine de la réglementation 

IA, la Suisse se comporte de manière plutôt 

passive contrairement à l'UE. Néanmoins, 

étant donné les risques liés à l'utilisation 

de l'IA, un besoin de réglementation 

existe également au niveau du droit 

suisse. En l'état actuel des choses, il se 

dessine que la Suisse – contrairement à 

l'UE – ne se donnera pas de «Loi IA» complète. 

Il paraît plus judicieux de créer, 

dans les lois existantes, des normes ponctuelles 

indépendantes de la technologie. 

Cela permettra de traiter des risques spécifiques 

dans certains secteurs. Il faudra 

aussi examiner si des normes existantes 

pourront être appliquées par interprétation 

aux systèmes IA. 

A côté de cela, il existe des questions de 

réglementation qui concernent divers 

secteurs de la même manière. Cela se voit 

à trois exemples. 

Droit de la protection des données 

Premièrement, l'utilisation de l'IA est régulièrement 

liée au traitement de données. 

S'il s'agit de données personnelles, 

le droit de la protection des données est 

applicable. L'utilisation de l'IA ne pose 

pas de questions entièrement nouvelles. 

Si des applications IA sont utilisées par 

exemple dans le cadre du diagnostic médical 

pour traiter des données sensibles 

concernant la santé, ces applications 

doivent être conformes à la législation 

applicable en matière de protection des 

données. 

Responsabilité 

Deuxièmement, la responsabilité pour 

systèmes IA défectueux en fait égale-

Economie et services 

article juridique 

33 

ment partie. L'actuel droit sur la responsabilité 

du fait du produit n'est applicable 

qu'à des objets physiques mis une 

fois sur le marché par un fabricant ou 

une fabricante, et ne sont plus influencés 

par la suite. Les évaluations d'une 

décision défectueuse par un système IA 

ne sont pas réglementées selon le droit 

actuel. Dans le contexte des systèmes IA, 

on ne peut citer le droit actuel sur la responsabilité 

du fait du produit que sous 

réserve. 

Discrimination 

Troisièmement, le risque de désavantage 

sur la base de décisions basées sur 

l'IA ne se limite pas à un secteur donné. 

La situation juridique actuelle en Suisse 

n'interdit – à quelques exceptions près 

– que la discrimination par des acteurs 

étatiques. Mais l'utilisation de l'IA n'intéresse 

pas que l'Etat mais bien plus aussi 

l'économie privée. Sur ce point, il y a un 

besoin de compléter le régime juridique. 

Coup d'œil sur l'Europe 

Le droit suisse ne devrait cependant pas 

être adapté de manière isolée par rapport 

aux projets législatifs au niveau européen. 

Car bien que la réglementation 

IA prévue par l'UE ne soit pas par principe 

liante pour la Suisse, des constellations 

se dessinent dans lesquelles elle 

déploiera des effets extraterritoriaux. 

En effet, en vertu du principe du lieu du 

marché, les dispositions seront également 

appliquées si l'acteur ou l'actrice 

du marché n'est pas en UE mais dans 

un pays tiers. Songeons par exemple à 

une entreprise privée ayant son siège en 

Suisse, qui souhaiterait proposer certains 

systèmes IA en UE ou utiliser ses 

produits en UE. Il convient également de 

garder à l'esprit les progrès de la directive 

révisée de l'UE sur la responsabilité 

du fait du produit, le droit suisse sur 

la responsabilité du fait du produit étant 

un reflet du droit européen. 

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) «Generate a colourful cyberpunk image 

with Justitia and a judges hammer showing the legal regulation of Artificial Intelligence applications in 

industry». 

Outre l'UE, le Conseil de l'Europe s'occupe 

également de la réglementation 

de l'IA. Il conviendrait d'examiner dans 

une convention cadre les principes fondamentaux 

de droits de l'homme, de 

démocratie et d'état de droit dans le 

contexte de l'IA. En cas de ratification, 

la Suisse devrait appliquer au niveau 

national la convention IA, comme par 

exemple la Convention européenne des 

droits de l'homme (CEDH). En conséquence, 

de nouvelles normes nationales 

devraient être introduites ou des 

normes existantes adaptées. 

Contact 

Liliane Obrecht, MLaw 

Université de Bâle, Faculté de droit 

Peter Merian-Weg 8, Postfach 

4002 Basel 

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liliane.obrecht@unibas.ch

Besteuerung von 

Kryptowährungen 1 

Aufgrund der hohen Beliebtheit von Kryptowährungen stellt sich für Privatanleger die 

Frage, wie diese digitalen Vermögenswerte in der Steuererklärung deklariert werden 

müssen. Der nachfolgende Artikel gibt einen Überblick über die wichtigsten Arten von 

Kryptowährungen und ihre steuerliche Qualifikation. 

D 

Von Susanne Stark und Rahel Leemann 

ie letzten anderthalb Jahre haben 

die Kryptoanleger reichlich Nerven 

gekostet. Bitcoin, die grösste und bekannteste 

Kryptowährung, hat innerhalb 

knapp eines Jahres rund 75 Prozent 

seines Höchstwertes verloren und 

erreichte Ende letzten Jahres einen Tiefpunkt. 

Seither scheint sich die Währung 

langsam wieder zu erholen. Einige Anleger 

denken, wegen der tiefen Kurse sei 

nun ein guter Investitionszeitpunkt, und 

erhoffen sich durch die grossen Kursschwankungen 

hohe Gewinne. 

Dass Kryptowährungen einen Vermögenswert 

darstellen, ist unbestritten. Sie 

müssen demnach in der Steuererklärung 

deklariert werden und unterliegen 

der Einkommens- und Vermögenssteuer. 

Je nachdem, zu welcher Art von Token 

sie gehören, ergeben sich daraus unterschiedliche 

Steuerfolgen. 

Zahlungs-Token 

Die Mehrheit der Kryptowährungen und 

auch die bekanntesten (z.B. Bitcoin, Ethereum) 

gehören zu den sogenannten 

Zahlungs-Token. Sie sind handelbar wie 

Fremdwährungen und der Besitzer erhält 

keine speziellen Rechte daraus. 

Die per Ende Jahr gehaltenen Token unterliegen 

der kantonalen Vermögenssteuer. 

Sie müssen daher im Wertschriftenverzeichnis 

mit dem Verkehrswert 

deklariert werden. Die Eidgenössische 

Steuerverwaltung veröffentlicht jährlich 

die Verkehrswerte für die gängigsten 

Kryptowährungen. 2 Sollten die gesuchten 

Kryptowährungen nicht dort verzeichnet 

sein, kann auch der Marktwert 

per 31.12. einer der führenden Handelsplattformen 

3 verwendet werden. Ist kein 

aktueller Bewertungskurs ermittelbar, 

ist das Zahlungs-Token zum ursprünglichen 

Kaufpreis in CHF zu deklarieren. 

Kursgewinne, welche durch den Handel 

mit Zahlungs-Token erzielt wurden, gelten 

grundsätzlich als steuerfreier Kapitalgewinn 

und werden somit nicht von 

der Einkommenssteuer erfasst. Im Gegenzug 

dazu können Kursverluste nicht 

von der Steuer abgezogen werden. 

Je nach Art, Finanzierung, Transaktionsvolumen 

und -häufigkeit kann die Steuerverwaltung 

auch von einer selbstständigen 

Erwerbstätigkeit ausgehen. In diesem 

Fall müssen sämtliche Kapitalgewinne 

als Einkommen versteuert werden. 

Zusätzlich werden auf dem Gewinn 

auch noch Sozialversicherungsabgaben 

erhoben. Jedoch können andererseits 

damit zusammenhängende Kosten als 

Gewinnungskosten zum Abzug gebracht 

werden. Mögliche Verluste können mit 

dem übrigen Einkommen (z.B. aus unselbstständiger 

Erwerbstätigkeit) verrechnet 

werden. 

Ebenfalls der Einkommensteuer unterliegen 

Zahlungs-Token dann, wenn 

man sie als Entschädigung für eine Arbeitsleistung 

(als Lohn) oder für das Mining 

4 sowie Staking 5 der Zahlungs-Token 

erhält. Sofern das Mining und Staking 

nicht in einem Umfang betrieben 

wird, in dem es als Erwerbstätigkeit 

qualifiziert ist, stellen die zugeteilten 

Zahlungs-Token in der Höhe des Verkehrswertes 

im Zeitpunkt der Zuteilung 

Einkommen aus Vermögen dar. Da insbesondere 

das Mining mit nicht unwesentlichen 

Investitionen und Kosten für 

z.B. die Serverinfrastruktur und Strom 

verbunden ist, wird es zumeist als Erwerbstätigkeit 

qualifiziert. Damit die 

Kosten in Abzug gebracht werden können, 

empfiehlt es sich, diese entsprechend 

zu dokumentieren. 

Anlage-Token 

Hier erhält der Käufer der Kryptowährung 

mit dem Kauf ein geldwertes 

Recht. Zusätzlich zum reinen Besitz der 

Anlage-Token erhält er also beispielsweise 

noch einen Zins oder Gewinnanteil. 

Die Besteuerung der Erträge richtet 

sich nach der rechtlichen Qualifikation. 

Sie werden demnach analog zu 

Obligationen, derivaten Finanzinstrumenten 

oder Aktien besteuert. Neben 

der Einkommens- und Vermögenssteuer 

kann der Käufer auch mit der inländischen 

Verrechnungssteuer bzw. mit 

ausländischen Quellensteuern belastet 

werden.

Wirtschaft und Dienstleistungen Besteuerung von Kryptowährungen 

35 

Nutzungs-Token 

Bei Nutzungs-Token (Utility-Token) darf 

der Käufer durch den Besitz des Tokens 

eine Plattform oder Dienstleistung des 

Emittenten nutzen. Da er kein Geld aus 

der Transaktion erhält, ergeben sich hier 

in aller Regel keine Einkommenssteuerfolgen. 

Einkommenssteuerfolgen können 

sich jedoch ergeben, wenn Nutzungs-Token 

als Gehaltsnebenleistung 

abgegeben werden. 

Für den Anleger am einfachsten gestaltet 

sich die Deklaration, wenn aus dem Wallet 

ein Steuerauszug nach Schweizer 

Recht generiert werden kann. Viele (ausländische) 

Handelsplattformen bieten 

jedoch nur beschränkte Auswertungsmöglichkeiten 

der vergangenen Transaktionen 

an. Eine gute Dokumentation 

ist daher wichtig. 

Haben Sie Fragen? 

Susanne Stark, Rahel Leemann und 

weitere Steuerfachleute stehen Ihnen 

mit Rat und Tat zur Seite. Die 

Provida deckt mit rund 70 Mitarbeitenden 

das ganze Spektrum von 

Unter nehmens be ratung, Steuern & 

Recht, Wirtschafts prüfung und Treuhand 

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Sie von unserem Know-how und 

unserer Erfahrung. Ein unverbindlicher 

Vergleich lohnt sich. 

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Fazit 

Als wäre die materielle Betrachtung von 

Kryptowährungen nicht bereits anspruchsvoll 

genug, darf auch die steuerliche 

Betrachtung nicht ausser Acht gelassen 

werden. Sollten Sie selbst Transaktionen 

mit Kryptowährungen in Erwägung 

ziehen, zögern Sie nicht, unser 

Steuerteam zu kontaktieren. Wir beraten 

und unterstützen Sie gerne. 

Autorinnen 

Susanne Stark, dipl. Steuerexpertin 

susanne.stark@provida.ch 

T +41 (0)71 723 03 03 

1 

Arbeitspapier der ESTV vom 14.12.2021 Kryptowährungen 

und Initial Coin/Token Offerings 

(ICOs/ITOs) als Gegenstand der Vermögens-, Einkommens- 

und Gewinnsteuer, der Verrechnungssteuer 

und der Stempelabgaben 

2 

https://www.ictax.admin.ch/extern/de.html#/ratelist/2022 

3 

Z.B. https://coinmarketcap.com/de/ 

4 

Beim Mining werden im weitesten Sinne Zahlungsmittel 

geschöpft. Der Arbeitsaufwand des 

Schürfens wird i.d.R. mit Zahlungs-Token entschädigt. 

5 

Staking bedeutet, dass Token für einen bestimmten 

Zeitraum zu Sicherungszwecken in einer Proof 

of Stake-Blockchain aufbewahrt (gesperrt) werden. 

Für diesen Vorgang erhalten die Validatoren, 

welche ihre Token zur Verfügung stellen, eine Entschädigung. 

Rahel Leemann, Steuerberaterin 

rahel.leemann@provida.ch 

T +41 (0)71 723 03 62

Wirtschaft und Dienstleistungen Bilanzmedienkonferenz Suva 

36 

Prämien sinken weiter – trotz 

schwierigem Anlagejahr 

Trotz des schwierigen Anlagejahrs 2022 mit negativem Geschäftsergebnis kann die Suva 

die Prämien für das Jahr 2024 erneut senken. Dies aufgrund des guten versicherungstechnischen 

Ergebnisses, der in den Vorjahren erzielten überschüssigen Kapitalerträge sowie 

einem weiterhin soliden Solvenzquotienten von 151 Prozent. Mit dem Roll-out der Digitalisierung 

im Schadenmanagement wurde zudem ein strategischer Meilenstein erreicht. 

U 

Quelle: Suva 

nfallrisiko sinkend 

Im Jahr 2022 registrierte die Suva über 

490’000 Unfälle und Berufskrankheiten. 

Das entspricht einem deutlichen Anstieg 

gegenüber dem Vorjahr (450’000) und 

aufgrund der etwas höheren Anzahl der 

Versicherten einem leicht höheren Niveau 

im Vergleich zu den Jahren vor Beginn 

der Covid-Pandemie. Das Unfallrisiko 

– neu registrierte Unfälle pro 1000 Versicherten 

– folgt wieder dem langfristigen 

Trend. Während in der Nichtberufsunfallversicherung 

das Unfallrisiko seit vielen 

Jahren praktisch unverändert ist, sank 

dieses in der Berufsunfallversicherung in 

den letzten zehn Jahren um erfreuliche 

-12 Prozent. Die Arbeit in den Suva-versicherten 

Betrieben ist deutlich sicherer 

geworden. 

Nettoprämien sinken weiter 

Das Vermögen der Suva ist vollumfänglich 

zweckgebunden. Es deckt die Verpflichtungen 

für rund 80’000 laufende 

Renten sowie künftige Heilkosten und 

Taggelder und weitere Versicherungsleistungen 

aus bereits geschehenen Unfällen 

und Berufskrankheiten. Dank der günstigen 

Entwicklung der Rentenzahlen konnten 

versicherungstechnische Rückstellungen 

aufgelöst werden und es ergab 

sich ein positives versicherungstechnisches 

Ergebnis. 

Die erfreuliche Entwicklung des Unfallrisikos 

und das gute versicherungstechnische 

Ergebnis erlauben es, die durchschnittlichen 

Nettoprämien in der Berufsunfallversicherung 

nochmals um über 

fünf Prozent zu senken. In der Nichtberufsunfallversicherung 

ergibt sich ebenfalls 

eine leichte Senkung von rund einem 

Prozent. 

Negatives Jahresergebnis 

Im bewegten Anlagejahr 2022 erreichte 

die Suva eine Netto-Performance von -8,1 

Prozent. Dieser Anlageverlust konnte mit 

den bestehenden Wertschwankungsrückstellungen, 

welche in den vorangegangenen 

Jahren vorsorglich gebildet 

wurden, weitgehend kompensiert werden. 

Zusammen mit dem positiven versicherungstechnischen 

Ergebnis resultierte 

ein negatives Gesamtbetriebsergebnis 

von CHF -152 Mio. Die Anlagestrategie der 

Suva lässt sich am ehesten mit denjenigen 

von Pensionskassen vergleichen. Im 

Anlagejahr 2022 lag das Resultat sowohl 

über dem CS-Pensionskassen-Index als 

auch über dem Pictet BVG-25 Index. 

Erstattung von Überschüssen aus 

Vorjahren 

Der Solvenzquotient liegt mit 151 Prozent

Kreation von DALL-E2 zum Prompt (Eingabeaufforderung) «Generate a colourful picture in cyberspace style showing decreasing health care rates». 

weiterhin in der oberen Hälfte der vorgegebenen 

Bandbreite von 100 bis 180 Prozent. 

Der Suva-Rat hat deshalb beschlossen, 

die Erstattung von Kapitalertragsüberschüssen 

aus den Vorjahren fortzusetzen. 

Dies bedeutet auch 2024 wieder 

eine Prämienreduktion in der Höhe von 

20 Prozent der Nettoprämien sowohl in 

der Berufs- wie auch der Nichtberufsunfallversicherung. 

Das entspricht einer Erstattung 

von rund 800 Mio. Franken an die 

Versicherten. Über die Verwendung der 

restlichen ausgeschiedenen Überschüsse 

wird der sozialpartnerschaftlich zusammengesetzte 

Suva-Rat in den Folgejahren 

in Abhängigkeit der finanziellen 

Lage befinden. 

Bruttoprämien auf tiefstem Stand 

Die Weiterführung der Erstattung von 

Kapitalertragsüberschüssen in Kombination 

mit der Senkung der Nettoprämien, 

namentlich in der Berufsunfallversicherung, 

führt zur tiefsten Gesamtprämienbelastung 

für die Versicherten seit 

Einführung des UVG im Jahr 1984. 

Digitale Schadenabwicklung 

Mit dem Roll-out der Digitalisierung im 

Schadenmanagement hat die Suva einen 

strategischen Meilenstein erreicht. 

Anfang 2022 haben systembasierte Regel- 

und Klassifizierungswerke neu die 

gesamte Fallsteuerung mit einem Volumen 

von über 490’000 Schadenfällen 

übernommen. Taggeldzahlungen und 

Meldungen von Unfällen beziehungsweise 

Arbeitsunfähigkeiten sind weitgehend 

automatisiert. Bei komplexen Fällen 

stehen Spezialistinnen und Spezialisten 

den Betrieben und Verunfallten 

weiterhin mit einer persönlichen Beratung 

zur Seite. Damit geht die Suva effizienter 

und effektiver auf die Kundenbedürfnisse 

ein. 

Communiqué de presse en français 

bit.ly/3Xd3XUi

Regionalverbände Neues Ausbildungszentrum von GIM 

38 

Neues Ausbildungszentrum 

startbereit 

Im Sommer 2023 werden die ersten Auszubildenden im neuen Ausbildungszentrum YMECA 

in Yverdon-les-Bains begrüsst, das GIM und AGVS Waadt gemeinsam führen werden. 

Dichtes Beziehungsnetz 

Das nördliche Waadtland ist eine homogene 

Region, die sehr eng zusammenhält 

und klein genug ist, um ein dichtes 

Beziehungsnetz aufzubauen. Wirtschaftlich 

gesehen dreht sie sich um 

Yverdon-les-Bains – eine Stadt, in der die 

Mechanik und die Ausbildung einen starken 

Rückhalt haben. Nicht zu vergessen, 

dass in der Broye und der Orbe-Ebene 

neue Fabriken mit Hunderten von Mitarbeitenden 

beheimatet sind und somit 

zahlreiche Perspektiven für Weiterbildungen 

und Lehrstellen bieten. 

Dieses Projekt hätte ohne die unermüdliche 

Unterstützung der Stiftung für die 

Aus- und Weiterbildung in den Berufen 

Maschinen, Elektrotechnik und Metallurgie 

nicht realisiert werden können. 

GIM bedankt sich bei der MEM-Stiftung 

und den Mitgliedern des Stiftungsrats 

für ihre Unterstützung. 

Das neue Ausbildungszentrum YMECA in Yverdon-les-Bains ist im Sommer 2023 bezugsbereit. 

D 

Von Alain Chapuis, Generalsekretär GIM 

as Waadtländer Ausbildungszentrum 

Centre de Formation Vaudois 

de l’Industrie (CFVI) in Vufflens-la-Ville, 

das 1989 von GIM gegründet wurde, entwickelt 

sich weiter. 

Nach mehrjährigen Diskussionen hat 

sich GIM mit dem Autogewerbeverband 

der Schweiz, Sektion Waadt (AGVS 

Waadt), und dem vom Centre Patronal 

verwalteten interprofessionellen Vorsorgefonds 

zusammengeschlossen, um 

ein neues gemeinsames Ausbildungszentrum, 

YMECA, auf dem Gelände des 

Technologieparks Y-PARC in Yverdonles-Bains 

zu errichten (Y-PARC Swiss 

Technopole ist einer der grössten Technologieparks 

der Schweiz). 

Gut erschlossen 

Die Wahl von Yverdon-les-Bains ist vor 

allem geografisch begründet; die Hauptstadt 

des nördlichen Waadtlands ist mit 

zwei eigenen Zufahrten gut an die Autobahn 

und mit einer direkten Linie an die 

SBB angebunden. Von Lausanne, Vallorbe, 

Orbe und Payerne aus führen alle 

Wege zum YMECA-Ausbildungszentrum 

in Yverdon-les-Bains. Die wichtigen industriellen 

Einzugsgebiete von Neuenburg, 

Freiburg und des Juras liegen in 

der Nähe. Dies ist für die Weiterbildung 

von Interesse. 

Synergien nutzen 

Die Entscheidung, sich mit dem AGVS 

Waadt zusammenzuschliessen, ergab 

sich aus dem Wunsch, mit einem Berufsverband 

zusammenzuarbeiten, der 

ebenfalls in der Berufsbildung für mechanische 

Berufe aktiv ist. Neben der dualen 

Ausbildung werden künftig Synergien 

bei der Organisation von Kursen der 

höheren Berufsbildung möglich sein. 

Darüber hinaus wird es das neue Zentrum 

ermöglichen, Konferenzen oder 

Events abzuhalten, die auf die technischen 

Berufsfelder ausgerichtet sind. 

Das neue Ausbildungszentrum wird zudem 

doppelt so viel Platz bieten wie die 

derzeitigen Räumlichkeiten in Vufflensla-Ville. 

Die Auszubildenden werden 

zum Schuljahresbeginn 2023 im neuen 

Zentrum begrüsst. 

Tag der offenen Tür 

Am Tag der offenen Tür am 2. September 

2023 sind alle Personen, die das neue 

Ausbildungszentrum besichtigen möchten, 

von 9.30 bis 14.00 Uhr willkommen. 

https://ymeca.ch/

Associations régionales 

Nouveau centre de formation de GIM 

39 

Nouveau centre de formation 

prêt à démarrer 

En été 2023, les premiers apprentis seront accueillis dans le nouveau centre de formation 

YMECA à Yverdon-les-Bains, qui sera géré conjointement par GIM et l'UPSA Vaud. 

L 

Par Alain Chapuis, Secrétaire général GIM 

e centre de formation, créé en 

1989 par le Groupement suisse de l’Industrie 

des Machines (GIM), a connu un 

nouveau développement. 

Après plusieurs années de discussions, 

GIM s’est associé avec l’Union professionnelle 

suisse de l’automobile (UPSA Vaud) 

et le Fonds interprofessionnel de prévoyance, 

géré par le Centre Patronal, pour 

bâtir le nouveau centre de formation 

commun YMECA sur le site du parc technologique 

Y-Parc à Yverdon-les-Bains. 

Bien desservi 

Le choix d’Yverdon-les-Bains est avant 

tout géographique ; la capitale du Nord 

vaudois est bien desservie par l’autoroute 

avec ses deux propres sorties, ainsi 

que par les CFF, en ligne directe. Depuis 

Lausanne, Vallorbe, Orbe et 

Payerne, tous les chemins mènent au 

centre de formation YMECA à Yverdonles-Bains. 

De plus, les bassins industriels 

neuchâtelois, fribourgeois, voire jurassiens 

sont importants. Cela a son intérêt 

en matière de formation continue. 

Réseau de relations dense 

Le Nord vaudois est une région homogène, 

très soudée et suffisamment petite 

pour que les réseaux relationnels 

soient denses. Économiquement, elle 

est tournée autour d’Yverdon-les-Bains, 

ville où la mécanique et la formation ont 

bonne presse. Sans oublier que dans la 

Broye et la plaine de l’Orbe, des nouvelles 

usines sont présentes avec des 

centaines de collaborateurs, offrant ainsi 

de nombreuses perspectives en matière 

de formation continue et d’apprentissages. 

Ce projet n’aurait pas pu se concrétiser 

sans le soutien indéfectible de la Fondation 

pour la formation et le perfectionnement 

professionnels des métiers machines, 

électrotechnique et métallurgie. 

GIM remercie la Fondation MEM et les 

membres du Conseil de fondation pour 

leur appui. 

Exploiter les synergies 

Le choix de s’associer avec l’UPSA Vaud 

découle de la volonté de collaborer avec 

une association professionnelle qui est 

aussi active dans la formation professionnelle 

des métiers de la mécanique. 

Outre la formation duale, des synergies 

futures pour l’organisation de cours de 

formation supérieure seront possibles. 

De plus, le nouveau centre de formation 

permettra d’accueillir des conférences, 

voire des manifestations ciblées sur les 

domaines professionnels techniques. 

Ce nouveau centre permettra au GIM 

aussi de disposer d’une surface double 

de celle qu’ il a actuellement dans les locaux 

à Vufflens-la-Ville. Les apprentis seront 

accueillis dans le nouveau centre à 

la rentrée 2023. 

Portes ouvertes 

Les portes ouvertes du 2 septembre 2023 

accueilleront toutes les personnes désireuses 

de visiter le nouveau centre de 

formation de 9h30 à 14h00. 

https://ymeca.ch/ 

Le nouveau centre de formation YMECA à Yverdon-les-Bains sera prêt à l'été 2023.

Rychiger AG 

40 

Weiterbildung steigert die Effizienz 

Philipp Kunz arbeitet bei der Rychiger AG. Er hat an der TF Bern das Studium zum 

Produktionstechniker HF erfolgreich abgeschlossen. Im Februar dieses Jahres erhielt 

er sein Diplom. 


Philipp Kunz, können Sie Ihr Abschlussprojekt/Ihre 

Diplomarbeit 

kurz beschreiben? 

Philipp Kunz: In meiner Diplomarbeit 

analysierte ich den Materialfluss unserer 

Fertigung. Anhand einer Wertstromanalyse 

habe ich Verschwendungen aufgezeigt 

und Lösungsvorschläge erarbeitet. 

Zudem soll sich das Verhältnis zwischen 

den Durchlauf- und Belegungszeiten auf 

den Fräsmaschinen verbessern. Die 

Wertstromanalyse zeigte Potenzial bei 

der Prozess-, Fertigungs- und Planungsoptimierung. 

Dazu habe ich einen Massnahmenplan 

festgelegt, um einige Folgeprojekte 

zu definieren, welche für 

nächstes Jahr in die Planung aufgenommen 

wurden. Das Hallenlayout der Fabrikation 

wurde durch meine Diplomarbeit 

infrage gestellt, deshalb habe ich zusätzlich 

mehrere Konzepte für ein neues 

Layout erarbeitet. 

Setzen Sie Ihr Projekt bei Ihrem 

Arbeitgeber um? 

Ja, kleinere Projekte wurden bereits umgesetzt 

und die daraus resultierenden 

Folgeprojekte wurden aufgeteilt und 

werden zurzeit erarbeitet. Um das Potenzial 

der Planungsoptimierung auszuschöpfen, 

soll mit der übergreifenden 

Abteilung (PPS) gemeinsam ein Projekt 

erarbeitet werden. 

Wie wirkt sich diese Weiterbildung 

auf Ihre Arbeit aus? 

Durch die Weiterbildung hat sich mein 

Fachwissen erweitert. Ich konnte bereits 

während meiner Weiterbildung den Posten 

als Teamleiter in der Fräserei übernehmen. 

Die Fertigungsabläufe in meiner 

Firma kenne ich jetzt genau und 

weiss, wo ich Verbesserungen einfliessen 

lassen kann. Mit den gelernten Prozessen 

kann ich Verschwendungen erkennen 

und eliminieren. 

Übernehmen Sie jetzt im Betrieb 

mehr Verantwortung? 

Wie bereits erwähnt, bin ich als Teamleiter 

der Fräserei in einer Führungsfunktion. 

Dadurch bin ich unter anderem verantwortlich 

für die Termin- und Personalplanung 

und habe die Verantwortung 

über sieben Mitarbeiter/innen. 

Was denken Sie rückblickend über 

Ihr Studium? 

Ich habe in dem Studium zum Produktionstechniker 

HF viel gelernt. Es war eine 

intensive und anspruchsvolle Zeit. Ich 

konnte mich beruflich wie auch privat 

weiterentwickeln. 

Was waren Ihrer Meinung nach die 

Höhepunkte dieser Weiterbildung? 

Der Höhepunkt meiner Weiterbildung 

war für mich der starke Zusammenhalt 

unserer Klasse. Und das während den 

ganzen letzten drei Jahren. Jeder von 

uns hatte seine eigenen Stärken und so 

konnten wir gegenseitig profitieren. Der 

Know-how-Austausch mit meinen Klassenkameraden 

war für mich sehr interessant 

und wichtig. Dadurch konnten 

wir uns während der ganzen Weiterbildung 

gegenseitig unterstützen und haben 

auch für die Zukunft einen für uns 

wichtigen Meilenstein gelegt, auf den wir 

jederzeit zurückgreifen können.

Erwachsenenbildung 

Rychiger AG 

41 

Concetta Cauda ist Director Human Resources bei der Rychiger AG. Bereits zahlreiche 

Mitarbeitende des KMU haben das Studium zum Produktionsfachmann und 

Produktionstechniker erfolgreich absolviert. Das Unternehmen fördert individuelle 

Aus- und Weiter bildungen und zeigt langfristige Perspektiven auf. 


Concetta Cauda, die Weiterbildung 

zum Produktionsfachmann bzw. zur 

Produktionsfachfrau und zum/zur 

Produktionstechniker/in läuft berufsbegleitend 

an zwei Wochentagen, 

die Studierenden müssen also ihr 

Arbeitspensum jeweils auf 80 Prozent 

reduzieren. Hatte das für Ihren 

Betrieb negative Auswirkungen? 

Concetta Cauda: Wie das Sprichwort so 

schön sagt: Keine Nachrichten sind gute 

Nachrichten. Da wir in der Personalabteilung 

nichts gehört haben, gehen wir 

davon aus, dass es keine negativen Auswirkungen 

hatte. Wir sind als Unternehmen 

sehr dafür, unseren Mitarbeitenden 

ein flexibles Arbeitsmodell zu bieten. Der 

Wunsch nach einer reduzierten Arbeitszeit 

ist somit für uns nichts Aussergewöhnliches 

und gehört aus unserer Sicht 

zur Work-Life-Balance. 

Unterstützen Sie die Weiterbildung 

auch finanziell? 

Wir sind an der stetigen beruflichen 

Weiterbildung unserer Mitarbeitenden 

in einem hohen Masse interessiert. Deshalb 

beteiligen wir uns durch bezahlte 

Freistellung von der Arbeit und/oder 

durch Kostenübernahmen der beruflichen 

Weiterbildungsaktivitäten. Wir 

stützen uns dabei auf die Vereinbarung 

in der Maschinenindustrie. 

Welchen Nutzen zog/zieht Ihr Betrieb 

aus diesen Weiterbildungen 

Ihrer Mitarbeitenden? 

Wir möchten unseren Mitarbeitenden 

durch die Investition in die Weiterbildungen 

unsere Wertschätzung signalisieren. 

Weiterbildungen können zu einer 

Steigerung der Produktivität und 

der Effizienz führen. Mitarbeitende, die 

über aktuelles Wissen und Fähigkeiten 

verfügen, können ihre Arbeit schneller 

und qualitativ hochwertiger erledigen. 

Dies wiederum steigert die Motivation 

und kann die Bindung zum Unternehmen 

fördern. 

Sind diese Mitarbeitenden heute 

noch in Ihrem Betrieb engagiert? 

Wenn ja, an welchen Stellen/mit 

welchen Aufgaben? 

In den letzten Jahren haben bei uns etliche 

Mitarbeitende diese Weiterbildungen 

absolviert. Der grössere Teil ist weiterhin 

bei uns beschäftigt. Sie arbeiten 

unter anderem in den Funktionen als 

Teamleader/Manager im Engineering, 

als Field Service Manager, als Teamleader 

Assembly, Employee Turning, Planning 

und Milling. 

Würden Sie anderen Arbeitgebern 

empfehlen, ihren Mitarbeitenden 

diese Weiterbildung zu ermöglichen? 

Ja. 

Weshalb? 

Wir konnten beobachten, wie sich die 

Motivation der Absolventen sowie ihre 

Selbstständigkeit gesteigert hat. Die 

Sichtweise, das Verständnis und die 

Wertschätzung gegenüber der Unternehmung 

sowie bezüglich Ausführung 

der Aufgaben und Aufträge haben sich 

zum grössten Teil positiv verändert. 

Auch ist eine Steigerung der Effizienz 

markant spürbar. Durch das erlernte 

Wissen ist eine strukturiertere Vorgehensweise 

sichtbar, was dazu führt, 

dass Ziele schneller erreicht werden. 

rychiger.ch

Informationsveranstaltungen / Studienbeginn 

42 

WEITERBILDUNG 

FORMATION CONTINUE 

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Q U A L 

I T É 

G A R A N T 

. 

I E 

Swissmechanic ist der führende Arbeitgeberverband der KMU in der MEM-Branche. 

Swissmechanic est la principale association patronale des PME de l’industrie MEM 

Informationsveranstaltungen 

und Studienbeginn 

Technische Fachschule Bern | www.tfbern.ch 

Studienbeginn FA-Studium August 2023 

August 2024 

Weiterbildungszentrum Lenzburg AG | www.wbzlenzburg.ch 

Informationsveranstaltungen: 

18.00 Uhr Dienstag, 5. September 2023 

18.00 Uhr Dienstag, 14. November 2023 


August 2024 

Bildungszentrum für Technik Frauenfeld TG | www.bztf.ch 

Informationsveranstaltungen: 

19.00 Uhr Donnerstag, 25. Januar 2024 

19.00 Uhr Mittwoch, 24. April 2024 

19.00 Uhr Dienstag, 18. Juni 2024 


August 2024 

Luzern 

Kontakt: Patrick Riedweg, Telefon 041 249 98 33 

Nos écoles partenaires et début 

prochaine session 

Représentant : 

Centre valaisan de perfectionnement continu CVPC 

Chemin Saint-Hubert 2 

1950 Sion 

www.cvpc.ch 

Contacts et renseignements : 

David Roig, Tél. 027 346 59 90, david.roig@cvpc.ch 

Début prochaine session : novembre 2023 

En coopération avec : 

Centre de perfectionnement interprofessionnel CPI 

Route des Grives 2 

1763 Granges-Paccot 

www.cpi.ch 

ceff INDUSTRIE 

Rue Baptiste-Savoye 26 

2610 Saint-Imier 

www.ceff.ch 

CPNE 

Rue Klaus 1 

2400 Le Locle 

www.cpne.ch 

swissmechanic.ch/grundbildung-und-erwachsenenbildung/weiterbildung

Kurse und Seminare 

43 

Kursangebote 

Führen mit Kompetenz und Vertrauen 

In Unternehmen sollen Menschen gefördert, für Neues 

gewonnen und für Ideen sowie Aufgaben begeistert werden. 

Aber wie? Der Kurs vermittelt Ihnen Erkenntnisse, 

Instrumente und Vorgehensweisen, die Sie bei der Umsetzung unterstützen. 

Das Seminar findet jeweils einen ganzen Tag statt. 

Ziele 

Sie . . . 

– kennen die wichtigsten Grundlagen der Kommunikation 

– trainieren unterschiedliche Kommunikationstechniken 

– erkunden die Grundregeln des Vertrauens 

– kennen Vorgehensweisen, um Ablehnung in Unterstützung zu 

verwandeln 

– erfahren mehr über die Analyse und Nutzung von Machtverhältnissen 

– reflektieren das Führungsverhalten in Bezug auf die eigene 

Grund haltung 

– wissen, wie Sie sich natürliche Anerkennung und Akzeptanz sichern 

Zielgruppe 

Fach- und Führungskräfte mit oder ohne Weisungsbefugnis und 

interes sierte Personen 

Daten | Orte | Kurs Nr. 

08.09.2023 | Breitistrasse 11 – 8307 Illnau-Effretikon | FSGA080923 

Berufsbildnerkurs für die MEM-Berufe (5 Tage) 

In persönlicher Atmosphäre erleben Sie einen spannenden 

Kurs über das Begleiten von jungen Menschen auf 

ihrem Weg ins Berufsleben. Sie werden mit Ideen ausgerüstet, 

damit Sie Ihre Ausbildungsarbeit in der Maschinen-, Elektround 

Metallindustrie (MEM) spannend gestalten können. 

Ziele 

– Umgang mit Lernenden in schwierigen Situationen 

– Planung und Umsetzung der betrieblichen Bildung 

– Berücksichtigung der individuellen Fähigkeiten 

– Kennenlernen von Fördermassnahmen und Qualifikationsver 

fahren 

– Rahmenbedingungen der Berufsbildung, Arbeitssicherheit und 

Suchtprävention 

Zielgruppe 

Berufsbildner/innen für die technischen MEM-Berufe wie Polymechaniker/in, 

Automatiker/in, Produktionsmechaniker/in, Automatikmonteur/in, 

Konstrukteur/in etc. 


14.09.2023 | Berufsschulareal 1 – 8866 Ziegelbrücke | BBKSM2023GL01 

25.10.2023 | Bachmattstrasse 12 – 5210 Windisch | BBKSM2023AG01 

Die Austauschplattform von Swissmechanic 

Mit dem Angebot einer ortsunabhängigen Plattform 

wollen wir allen interessierten Personen der MEM-Branche 

die Möglichkeit geben, sich schnell durch verschiedene 

kurze Impulsreferate und anschliessenden Erfahrungsaustausch 

einen groben Überblick über aktuelle Themen zu verschaffen. 

Die Impulsreferate dauern jeweils von 8.00 bis 9.00 Uhr. 

Ziele 

– aktuelle Themen durch ein Inputreferat aufgreifen 

– den Austausch untereinander fördern 

– mögliche Themen für zukünftige Veranstaltungen auflisten 

Zielgruppe 

Arbeitgeber/innen und Arbeitnehmer/innen der MEM-Branche 

Daten | Thema | Kurs Nr. 

25.08.2023 | Neuerungen im Arbeitsrecht | WBIN250823 

29.09.2023 | Prävention in der Freizeit | WBIN290923 

27.10.2023 | Temporärarbeiten | WBIN271023 

24.11.2023 | Automat. Feinverstellung beim Ausdrehen | WBIN241123 

IPA Einführungskurs für Fachvorgesetzte 

Der Nachmittagskurs gibt einen guten Einblick in die 

bestehenden Ausführungsbestimmungen sowie in den 

Qualifikationsbereich der individuellen praktischen 

Arbeit (IPA) und vermittelt die Anforderungen mit praktischen Übungen 

zur Aufgabenstellung, Bewertung und Beurteilung. 

Ziele 

– Kennenlernen der Ausführungsbestimmungen 

– Kennenlernen der Aufgaben und Kompetenzen 

– Sie kennen das QV-Verfahren 

– Sie können die Aufgabenstellung beurteilen und bewerten 

Zielgruppe 

Fachvorgesetzte der MEM-Berufe 


09.11.2023 | Bielstrasse 31 – 3053 Münchenbuchsee | FVNA091123 

23.11.2023 | Breitistrasse 11 – 8307 Illnau-Effretikon | FVNA231123 

07.12.2023 | Strengelbacherstrasse 27 – 4800 Zofingen | FVNA071223 

swissmechanic.ch/grundbildung-underwachsenenbildung/kurse-seminare

«DroneHub» bei der Empa 

44 

Eine Voliere für Drohnenforschung 

Mit dem «DroneHub» soll auf dem Empa-Campus in Dübendorf eine Art Voliere 

geschaffen werden, in der Empa-Forschende das Zusammenspiel von Drohnen, 

Infrastruktur und Natur gemeinsam mit industriellen und akademischen Partnern 

erforschen und weiterentwickeln. 

Mensch und Maschine: Im «DroneHub» im NEST sollen zusammen mit der Industrie die Weichen für eine 

künftige Koexistenz von Menschen und Drohnen gestellt werden. Illustration: Empa 

S 

Von Stephan Kälin, Empa 

o wie das Immunsystem unseren 

menschlichen Körper schützt, so sollen 

künftig Drohnen unsere Gebäude 

und unsere Infrastruktur instand halten. 

Sie erkennen etwa Schäden und führen 

selbstständig Reparatur- und Unterhaltsarbeiten 

durch. Dieses Bild zeichnet 

Drohnenforscher Mirko Kovac, wenn 

er über seine Vision für das Zusammenspiel 

von autonomen Flugrobotern und 

unserer bebauten Umwelt spricht. 

Der Vergleich mit der Biologie und dem 

menschlichen Körper kommt nicht von 

ungefähr: Als Leiter des Empa-Forschungslabors 

«Sustainability Robotics» 

und Direktor des «Aerial Robotics 

Lab» am «Imperial College London» lassen 

sich Kovac und sein Team in ihrer 

Forschung von der Natur inspirieren. 

Dabei entstehen Drohnen, die wie Wasservögel 

ins Wasser ein- und wieder 

auftauchen und sich in Sekundenschnelle 

in die Lüfte erheben, oder solche, 

die sich an Wänden und Decken anheften 

und wie Spinnen an dünnen Fäden 

abseilen. Oder es entstehen ganze 

Drohnenschwärme, die von Bienenvölkern 

inspiriert in Arbeitsteilung und mit 

3D-Druckverfahren «bauen» können. 

Gleichzeitig arbeiten die Forschenden 

an bio-hybriden Flugrobotern, die sich 

nach getaner Arbeit in der Natur biologisch 

zersetzen und keinerlei Spuren 

hinterlassen. 

Solche und andere Drohnensysteme 

werden heute in den Flugarenen an der

Technik «DroneHub» bei der Empa 

45 

Empa in Dübendorf und am «Imperial 

College London» entwickelt und getestet. 

Als Ergänzung und um die Entwicklungsbedingungen 

noch realistischer 

zu gestalten, soll nun auf dem Forschungs- 

und Innovationsgebäude 

NEST eine Voliere entstehen, die als 

ständige Outdoor-Testumgebung für 

verschiedene Anwendungen genutzt 

werden kann. «Mit dem ‹DroneHub› im 

NEST wollen wir insbesondere auch die 

Bedürfnisse der Industrie besser verstehen 

und in unsere Forschung einbeziehen», 

erklärt Kovac und fordert deshalb 

interessierte Unternehmen explizit zur 

Zusammenarbeit auf. Kooperationen 

mit starken Partnern sind die Voraussetzung 

für eine erfolgreiche Realisierung. 

3D-Drucken im Flug 

Der «DroneHub» ist ein Art Käfig mit einer 

Höhe von bis zu elf Metern und einer 

Grundfläche von 90 Quadratmetern. Er 

besteht aus einer Röhrenkonstruktion 

und einem Gitternetz und kommt auf 

der obersten Plattform von NEST zu liegen 

– zwischen den beiden bestehenden 

Units «DFAB HOUSE» und «HiLo». 

Im Endausbau soll der «DroneHub» 

Testumgebungen für drei Forschungsfelder 

bieten. Auf der Nordseite prägt 

eine experimentelle Fassade das Bild. 

Die Wand ist mit austauschbaren Elementen 

mit unterschiedlichen Oberflächen 

bestückt und dient der Entwicklung 

von Drohnen, die Inspektions- und 

Reparaturarbeiten in der Vertikalen 

ausführen können. Dazu gehören auch 

3D-Druckverfahren aus der Luft – im 

Fachjargon «Aerial Additive Manufacturing». 

«Die Drohnen können beispielsweise 

Risse erkennen und reparieren, 

ohne dass aufwendige Gerüste nötig 

sind oder die Sicherheit von Personen 

gefährdet wird», sagt Kovac. 

Durch die ständige Einsatzbereitschaft 

der Drohnen steigt die Geschwindigkeit, 

mit der Schäden behoben werden 

können – womit sich mögliche Ausfälle 

der Infrastruktur minimieren lassen. 

«Das kann insbesondere für Energieanlagen 

wie Windturbinen oder Staudämme 

sehr relevant sein», so der Drohnenexperte. 

Dadurch, dass sich der «Drone- 

Hub» unter freiem Himmel, aber gleichzeitig 

innerhalb einer Gebäudestruktur 

befindet, herrschen realistische Bedingungen 

hinsichtlich Wind und Wetter 

und den sich daraus ergebenden Turbulenzen. 

Biosphäre für Umweltsensorik 

Das zweite Forschungsfeld setzt die Interaktion 

zwischen Drohnen und der 

Natur ins Zentrum. Die heutige Klimaforschung 

ist angewiesen auf Sensorund 

Überwachungsdaten aus der Umwelt. 

«Drohnen sind optimale Datenlieferanten 

– insbesondere in unwegsamen 

und weiträumigen Gebieten. Sie 

können gezielt Sensoren in der Natur 

platzieren und mit regelmässigen Flügen 

die Daten ablesen», erklärt Mirko 

Kovac. Wichtig dabei ist, dass die Sensor- 

und Drohnensysteme selbst keinen 

nachteiligen Einfluss auf die Umwelt 

haben. Und genau darum geht es im 

«DroneHub»: In einer natürlich gestalteten 

Umgebung mit Bäumen und 

Waldboden lassen sich Tests mit biologisch 

abbaubaren Drohnen- und Sensormaterialien 

durchführen. Ein Teil 

dieser Biosphäre soll zudem als «Gewächshaus» 

für bio-hybride Roboterstrukturen 

dienen – also etwa zum Kultivieren 

von Bauteilen für Drohnen aus 

nachwachsenden und biologisch abbaubaren 

Materialien. 

Koexistenz von Mensch und 

Maschine 

Für den dritten Forschungsbereich soll 

der «DroneHub» um Schnittstellen mit 

der Aussenwelt ergänzt werden. «Wenn 

wir uns eine Zukunft vorstellen, in der 

Drohnen auf natürliche Weise in den 

städtischen Alltag integriert sind und 

Roboter und Menschen koexistieren, 

dann brauchen wir dazu Regeln und 

technologische Standards», erklärt Kovac. 

Das beginnt beispielsweise bereits 

bei den Landeplätzen an oder auf Gebäuden, 

die von Drohnen autonom angeflogen 

werden sollen – oder bei Ladestationen, 

an denen die Transportdrohnen 

selbstständig Energie für den 

nächsten Flug nachtanken. Im «Drone- 

Hub» werden sich die Drohnenforschenden 

um die Entwicklung und Etablierung 

von technischen Richtlinien 

für solche Schnittstellen zwischen Gebäuden 

und Flugrobotern kümmern – 

und dazu beitragen, dass ein Zusammenleben 

von Mensch und Maschine 

keine «Science Fiction» bleibt. 

bit.ly/3PgMecB

Marktplatz 

46 

Bezugsquellen / source de références 

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Marktplatz 

47 

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Mécanique de précision 

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Outils et articles d’étampage 

Werkzeugmaschinen 

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Fax +41 52 301 21 54 

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Tel. 044/864 40 60 Fax 044/864 40 61 

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9536 Schwarzenbach · 071 923 23 80 

www.braendle-gmbh.ch 

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in gedruckter Form oder neu auch online: www.swissmechanic.ch/news-medien/bezugsquellen. 

Sie vermissen Ihren eigenen Eintrag hier? Die Medienberaterin Renate Bachschmied informiert Sie gerne über die Möglich keiten: 

079 105 62 19, renate.bachschmied@stroebele.ch 

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SWISSMECHANIC JOURNAL 2023-05

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