Seminar Mensch Maschine Kommunikation WS 01/02 - Universität ...

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Abbildung 14 – GeoVis Bildschirmansicht 2 In Abbildung 13 und 14 werden zusätzlich zu den Landnutzungs-, Gebäude und Höhendaten die absolute Temperatur (die Farbe der Glyphen bzw. Oberflächen), die gesamte resultierende Windstärke (jede der Glyphdimensionen bzw. die Höhe der Oberfläche) und die relative Feuchte (Transparenz) dargestellt. Mit Hilfe dieser Visualisierung erkennt man schnell Zusammenhänge zwischen den einzelnen Datentypen, auch fallen extreme Datenwerte auf. Bei der Zeitanimation versteht man schnell die Dynamik der Daten, der Flug durch die Landschaft hilft beim Betrachten von Details. Das Programm muß noch in der Anwendung evaluiert werden. Mögliche Weiterentwicklungen sind ein anderer Glyph, verstärkter Einsatz von Detail und Kontext sowie eine echte Datenminimierung, um die Performance der Darstellung zu verbessern. 18 18 http://www.uni-paderborn.de/fachbereich/AG/agdomik/diplomarbeiten/mking/da3.html 18
6. Aufbau und Entwicklung eines Glyphen 6.1. Die Visualisierungspipeline Der Visualisierungsprozess der Daten auf ein Glyphenmodell ist wie auch bei anderen Visualisierungsmethoden mit bestimmten Einzelschritten verknüpft. Anhand einer Visualisierungspipeline sollen diese verdeutlicht werden. 19 Filtering Datenauswahl Mapping Rendering Evaluierung Auswahl von Abbildung der Erzeugung der Daten - Datensätzen Datenwerte auf der Bilder Bearbeitung - Beobachtungsfällen abstrakte der Daten - Variablen geometrische - Selektion von Primitive und Wertebereichs- ihre Attribute eigenschaften Daten Bild Die Abbildung zeigt die vier wesentlichen Schritte der Visualisierungspipeline: Die Datenaufbereitung (Filtering), die Datenauswahl, die Erzeugung eines Geometriemodells (Mapping) und die Bildgenerierung (Rendering). Die Datenaufbereitung realisiert eine Daten-zu-Daten-Abbildung. Ausgangspunkt sind die in einer Anwendung erhobenen Daten, auch als Rohdaten bezeichnet. Diese werden für die nachfolgenden Visualisierungsschritte aufbereitet. Dazu gehören z.B. Operationen zur Vervollständigung oder Reduzierung einer Datenmenge. 20 Eine weitere wichtige Aufgabe der Datenaufbereitung ist das Filtern der Daten. Hierauf ist auch die englische Bezeichnung „Filtering“ zur Benennung des Schrittes der Datenaufbereitung zurückzuführen. Durch das Filtern lassen sich Datenwerte glätten, eventuelle Fehler korrigieren oder Werte nach bestimmten Kriterien extrahieren, z.B. durch Anwendung von Schwellwertoperationen. Im Ergebnis der Datenaufbereitung liegen die so bezeichneten aufbereiteten Daten vor. Bei multivarianten Daten ist eine anschließende Auswahl der Daten nach bestimmten Kriterien nötig, z.B. welche Wertebereiche dargestellt werden sollen oder ob nur bestimmte Beobachtungsfälle visualisiert werden sollen. Der anschließende Mapping-Schritt ist das Kernstück des Visualisierungsprozesses. Ausgangspunkt sind die aufbereiteten Daten. Diese können geometrischer und nichtgeometrischer Natur sein. Die nicht-geometrischen Daten werden vom Mapping-Schritt in Geometriedaten überführt, d.h. es wird eine Daten-zu-Geometrie-Abbildung realisiert. Beim Mapping wird in entscheidendem Maße Einfluss auf die spätere visuelle Repräsentation der Daten genommen. Hier wird entschieden, welche geometrischen Primitive erzeugt und mit welchen Attributen (z.B. Farbe, Größe) sie belegt werden sollen. 19 nach Haber 1990 20 Schumann 2000, S. 15 ff 19
Seite 1 und 2: Glyphen Symbole zur Visualisierung
Seite 3 und 4: 1. Einleitung Der Begriff „Glyph
Seite 5 und 6: Abbildung 1 - Antisemitistische Pro
Seite 7 und 8: Abbildung 3 - Vereinfachtes Hierogl
Seite 9 und 10: Und drittens wurden in Isotype-Graf
Seite 11 und 12: Eine Variante der klassischen Chern
Seite 13 und 14: 5.3. Visualisierung von Dokumenten
Seite 15 und 16: 5.3.2. Visualisierung in digitalen
Seite 17: 5.4. GeoVis Zum besseren Verständn
Seite 21 und 22: 6.2. Kriterien zur Glyphenerstellun
Seite 23 und 24: 7. Andere Visualisierungsmöglichke
Seite 25 und 26: 8. Entwicklung eigener Glyphen Viel
Seite 27 und 28: 9. Fazit Glyphen werden in den unte
Seite 29 und 30: 10.2. Online-Quellen Glyphenvisuali
Seite 31: Abbildung 18 - Scatterplot-Matrix h

Seminar Mensch Maschine Kommunikation WS 01/02 - Universität ...

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?