Seminar Mensch Maschine Kommunikation WS 01/02 - Universität ...
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1. Einleitung<br />
Der Begriff „Glyph“ ist mit unterschiedlichen Bedeutungen verbunden. Der Schwerpunkt dieser<br />
Arbeit behandelt Glyphen als Symbole zur Visualisierung von multivarianten Daten. Glyphen<br />
(oftmals – wenn auch nicht korrekt nach unserer Definition - auch als Ikonen, Bildstatistiken<br />
oder Piktogramme bezeichnet) sind demnach graphische Instanzen, die ein oder mehrere<br />
Datenwerte über Attribute wie Form, Größe, Farbe und Position übermitteln.<br />
Neben anderen graphischen Methoden werden sie zur Visualisierung von komplexen und<br />
multivarianten Daten und Informationen benutzt.<br />
Die Anwendbarkeit von Glyphen ist vielfältig, z.B. werden sie bei Geodaten eingesetzt, um bei<br />
Karten ortsbezogen verschiedene Merkmale zu visualisieren. Auch in der Statistik finden wir<br />
einige Beispiele für die Datenvisualisierung mit Glyphen. Beispiele für diese Art von Glyphen<br />
sind u.a. die Chernoff-Gesichter und das „Shape Coding“ nach Beddow.<br />
Die Visualisierung von komplexen Sachverhalten mittels Symbolen ist keine neuzeitliche<br />
Erfindung, in den urgeschichtlichen Bildschriften z.B. der Maya oder Ägypter finden wir die<br />
Vorläufer dieser Technik.<br />
Die Entwicklung eines Glyphen ist in eine „Visualisierungspipeline“ eingebunden. Anhand dieser<br />
wird die Entwicklung eines Glyphen in Teilprozesse aufgespalten, bei der zunächst die Daten<br />
aufbereitet werden, um sie dann nach bestimmten Kriterien auf den gewählten Glyphen<br />
abzubilden. Die Wahl des Glyphen, auf den die Daten abgebildet werden, spielt eine grosse Rolle<br />
für seine spätere Verwendung.<br />
Ein selbstentwickeltes Beispiel, in welchem multivariante Daten auf einen Glyphen abgebildet<br />
werden, soll dieses aufzeigen.<br />
Keywords: Glyph, Visualisierung, multivariante Daten<br />
1 Schumann 2000, S. 140<br />
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