информация, язык, интеллект № 3 (77) 2011
информация, язык, интеллект № 3 (77) 2011
информация, язык, интеллект № 3 (77) 2011
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
f(x 1 , x 2 , …, x n )≡ x a<br />
1 1 f(a 1 , x 2 , …, x n )∨…∨<br />
Обозначим<br />
∨ x a k<br />
1 f(a k , x 2 , …, x n )).<br />
f(a 1 , x 2 , …, x n )=t 1 ,<br />
..…..…………… (з)<br />
f(a k , x 2 ,…, x n )=t k .<br />
После замены уравнение (ж) запишетcя в виде:<br />
a a<br />
ak 1 1 2 1 k 1<br />
1 2 tx ∨tx ∨... ∨ t x = 1.<br />
(и)<br />
Таким образом, мы заменили уравнение (ж) системой<br />
уравнений (з) и (и). Каждое из уравнений<br />
(з) в случае надобности также можно заменить некоторой<br />
системой уравнений, производя разложение<br />
по переменной x2 , и т. д.<br />
Рассмотрим пример декомпозиции уравнения<br />
только что описанным методом. Дано уравнение:<br />
(xa 1 ∨x1 b )x2 bx3 c∨x1 bx2 ax3 b∨x1 c =1. (к)<br />
Производим разложение по переменной x1 . Записываем<br />
уравнение (и):<br />
t1x a<br />
1 ∨t2x b<br />
1 ∨t3x c<br />
1 =1.<br />
Согласно (в):<br />
t1 =(aa∨ab )x b<br />
2 x3<br />
c∨abx2 ax3 b∨ac≡x2 bx3 c ,<br />
t2 =(ba∨bb )x b<br />
2 x3<br />
c∨bbx2 ax3 b∨bc≡x2 bx3 c∨x2 ax3 b ,<br />
t3 =(ca∨cb )x b<br />
2 x3<br />
c∨cbx2 ax3 b∨cc≡1. Таким образом, уравнение (к) мы заменили системой<br />
уравнений:<br />
t1xa 1 ∨t2x b<br />
1 ∨t3x c<br />
1 =1, t1 =x b<br />
2 x3<br />
c , t2 =t1∨x a<br />
2 x3<br />
b . (л)<br />
Исходное уравнение (к) содержит 8 узнаваний<br />
буквы, наиболее же сложное из уравнений (л)<br />
– только 3 узнавания буквы и 2 вхождения логических<br />
переменных. Каждое уравнение системы<br />
проще, чем исходное уравнение, однако вместе<br />
взятые уравнения системы (л) сложнее (7 узнаваний<br />
буквы и 5 вхождений логических переменных<br />
против 8 узнаваний буквы в исходном уравнении).<br />
При определении сложности уравнений мы условно<br />
приравняли одно вхождение логической переменной<br />
к одному узнаванию буквы.<br />
Выводы<br />
Описанными выше методами широко пользуются<br />
люди в своей <strong>интеллект</strong>уальной деятельности.<br />
Когда какое-то понятие (то есть формулу)<br />
нам приходится использовать многократно, то мы<br />
урАВНЕНИЯ ТЕОрИИ ИНТЕЛЛЕКТА<br />
вводим специальный термин (то есть обозначение<br />
формулы), его называющий, после чего для<br />
краткости в высказываниях употребляем уже не<br />
сами понятия, а только лишь соответствующие им<br />
термины. Очевидно, что метод неэквивалентной<br />
декомпозиции будет эффективным не для любых<br />
уравнений, а лишь для тех из них, у которых<br />
имеются черты иерархической структуры. Можно<br />
предположить, что уравнения именно такого типа<br />
будут наиболее важны для теории <strong>интеллект</strong>а. Об<br />
этом свидетельствует тот факт, что люди в своей<br />
<strong>интеллект</strong>уальной деятельности чрезвычайно<br />
широко пользуются терминологией, а это значит,<br />
что наши мысли имеют иерархическую структуру,<br />
построены по блочному принципу. Это свойство<br />
<strong>интеллект</strong>а человека назовем иерархичностью <strong>интеллект</strong>а.<br />
Весьма вероятно, что и окружающий<br />
нас физический мир также имеет иерархическую<br />
структуру, иначе было бы трудно понять, каким<br />
образом нам удается успешно его познавать. Мы<br />
ожидаем, что прием неэквивалентной декомпозиции<br />
уравнений найдет применение при решении<br />
многих задач теории <strong>интеллект</strong>а.<br />
Список литературы: 1. Бондаренко, М.Ф. Об алгебре конечных<br />
предикатов [Текст] / М.Ф. Бондаренко, Ю.П.<br />
Шабанов-Кушнаренко, С.Ю. Шабанов-Кушнаренко //<br />
Бионика <strong>интеллект</strong>а. – <strong>2011</strong>. – <strong>№</strong> 3. – С. 3-13. 2. Справочник<br />
по цифровой вычислительной технике. – К.: Изд-во<br />
«Техніка», 1979. – 511 c.<br />
Поступила в редколлегию 12.09.<strong>2011</strong><br />
УДК 519.7<br />
Рівняння теорії інтелекту / Бондаренко М.Ф.,<br />
Шабанов-Кушнаренко Ю.П. // Біоніка інтелекту: наук.техн.<br />
журнал. – <strong>2011</strong>. – <strong>№</strong> 3 (<strong>77</strong>). – С. 30-45.<br />
Розвивається спеціалізований математичний апарат<br />
для ефективного моделювання роботи механізмів інтелекту<br />
людини – алгебри предикатів і предикативних<br />
операцій. Запропоновані способи запису предикативних<br />
рівнянь, а також методи їх аналітичного розв’язання.<br />
Бібліогр.: 2 найм.<br />
UDC 519.7<br />
The intellect theory equations / M.f. Bondarenko, Yu.P.<br />
Shabanov-Kushnarenko // Bionics of Intelligense: Sci. Mag.<br />
– <strong>2011</strong>. – <strong>№</strong> 3 (<strong>77</strong>). –P. 30-45.<br />
The specialized mathematical apparatus develops for the<br />
effective design of the human intellect mechanisms work - algebra<br />
of predicates and predicate operations. The methods of<br />
the predicate equalizations record, and also methods of their<br />
analytical decision, are offered.<br />
Ref.: 2 items.<br />
45