18.07.2013 Views

информация, язык, интеллект № 3 (77) 2011

информация, язык, интеллект № 3 (77) 2011

информация, язык, интеллект № 3 (77) 2011

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

f(x 1 , x 2 , …, x n )≡ x a<br />

1 1 f(a 1 , x 2 , …, x n )∨…∨<br />

Обозначим<br />

∨ x a k<br />

1 f(a k , x 2 , …, x n )).<br />

f(a 1 , x 2 , …, x n )=t 1 ,<br />

..…..…………… (з)<br />

f(a k , x 2 ,…, x n )=t k .<br />

После замены уравнение (ж) запишетcя в виде:<br />

a a<br />

ak 1 1 2 1 k 1<br />

1 2 tx ∨tx ∨... ∨ t x = 1.<br />

(и)<br />

Таким образом, мы заменили уравнение (ж) системой<br />

уравнений (з) и (и). Каждое из уравнений<br />

(з) в случае надобности также можно заменить некоторой<br />

системой уравнений, производя разложение<br />

по переменной x2 , и т. д.<br />

Рассмотрим пример декомпозиции уравнения<br />

только что описанным методом. Дано уравнение:<br />

(xa 1 ∨x1 b )x2 bx3 c∨x1 bx2 ax3 b∨x1 c =1. (к)<br />

Производим разложение по переменной x1 . Записываем<br />

уравнение (и):<br />

t1x a<br />

1 ∨t2x b<br />

1 ∨t3x c<br />

1 =1.<br />

Согласно (в):<br />

t1 =(aa∨ab )x b<br />

2 x3<br />

c∨abx2 ax3 b∨ac≡x2 bx3 c ,<br />

t2 =(ba∨bb )x b<br />

2 x3<br />

c∨bbx2 ax3 b∨bc≡x2 bx3 c∨x2 ax3 b ,<br />

t3 =(ca∨cb )x b<br />

2 x3<br />

c∨cbx2 ax3 b∨cc≡1. Таким образом, уравнение (к) мы заменили системой<br />

уравнений:<br />

t1xa 1 ∨t2x b<br />

1 ∨t3x c<br />

1 =1, t1 =x b<br />

2 x3<br />

c , t2 =t1∨x a<br />

2 x3<br />

b . (л)<br />

Исходное уравнение (к) содержит 8 узнаваний<br />

буквы, наиболее же сложное из уравнений (л)<br />

– только 3 узнавания буквы и 2 вхождения логических<br />

переменных. Каждое уравнение системы<br />

проще, чем исходное уравнение, однако вместе<br />

взятые уравнения системы (л) сложнее (7 узнаваний<br />

буквы и 5 вхождений логических переменных<br />

против 8 узнаваний буквы в исходном уравнении).<br />

При определении сложности уравнений мы условно<br />

приравняли одно вхождение логической переменной<br />

к одному узнаванию буквы.<br />

Выводы<br />

Описанными выше методами широко пользуются<br />

люди в своей <strong>интеллект</strong>уальной деятельности.<br />

Когда какое-то понятие (то есть формулу)<br />

нам приходится использовать многократно, то мы<br />

урАВНЕНИЯ ТЕОрИИ ИНТЕЛЛЕКТА<br />

вводим специальный термин (то есть обозначение<br />

формулы), его называющий, после чего для<br />

краткости в высказываниях употребляем уже не<br />

сами понятия, а только лишь соответствующие им<br />

термины. Очевидно, что метод неэквивалентной<br />

декомпозиции будет эффективным не для любых<br />

уравнений, а лишь для тех из них, у которых<br />

имеются черты иерархической структуры. Можно<br />

предположить, что уравнения именно такого типа<br />

будут наиболее важны для теории <strong>интеллект</strong>а. Об<br />

этом свидетельствует тот факт, что люди в своей<br />

<strong>интеллект</strong>уальной деятельности чрезвычайно<br />

широко пользуются терминологией, а это значит,<br />

что наши мысли имеют иерархическую структуру,<br />

построены по блочному принципу. Это свойство<br />

<strong>интеллект</strong>а человека назовем иерархичностью <strong>интеллект</strong>а.<br />

Весьма вероятно, что и окружающий<br />

нас физический мир также имеет иерархическую<br />

структуру, иначе было бы трудно понять, каким<br />

образом нам удается успешно его познавать. Мы<br />

ожидаем, что прием неэквивалентной декомпозиции<br />

уравнений найдет применение при решении<br />

многих задач теории <strong>интеллект</strong>а.<br />

Список литературы: 1. Бондаренко, М.Ф. Об алгебре конечных<br />

предикатов [Текст] / М.Ф. Бондаренко, Ю.П.<br />

Шабанов-Кушнаренко, С.Ю. Шабанов-Кушнаренко //<br />

Бионика <strong>интеллект</strong>а. – <strong>2011</strong>. – <strong>№</strong> 3. – С. 3-13. 2. Справочник<br />

по цифровой вычислительной технике. – К.: Изд-во<br />

«Техніка», 1979. – 511 c.<br />

Поступила в редколлегию 12.09.<strong>2011</strong><br />

УДК 519.7<br />

Рівняння теорії інтелекту / Бондаренко М.Ф.,<br />

Шабанов-Кушнаренко Ю.П. // Біоніка інтелекту: наук.техн.<br />

журнал. – <strong>2011</strong>. – <strong>№</strong> 3 (<strong>77</strong>). – С. 30-45.<br />

Розвивається спеціалізований математичний апарат<br />

для ефективного моделювання роботи механізмів інтелекту<br />

людини – алгебри предикатів і предикативних<br />

операцій. Запропоновані способи запису предикативних<br />

рівнянь, а також методи їх аналітичного розв’язання.<br />

Бібліогр.: 2 найм.<br />

UDC 519.7<br />

The intellect theory equations / M.f. Bondarenko, Yu.P.<br />

Shabanov-Kushnarenko // Bionics of Intelligense: Sci. Mag.<br />

– <strong>2011</strong>. – <strong>№</strong> 3 (<strong>77</strong>). –P. 30-45.<br />

The specialized mathematical apparatus develops for the<br />

effective design of the human intellect mechanisms work - algebra<br />

of predicates and predicate operations. The methods of<br />

the predicate equalizations record, and also methods of their<br />

analytical decision, are offered.<br />

Ref.: 2 items.<br />

45

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!