tutaj (klik) - Projekt Oversize - Akademia Morska w Szczecinie

Ujednolicona ewaluacja na bazie zależności (1-)-(3) może być przedstawiona
następująco 80 :
G k
P
P
kTT
kS
gdzie:
k P, kT,
kS
– główny element wskaźnika wagi.
S
Wskaźnik wagi zależy od rodzaju ładunku i może być kalkulowany w postaci
macierzy (w przypadku gdy mamy wystarczającą ilość danych), lub może być
określony na podstawie ewaluacji eksperckiej.
Dla typowego ładunku intermodalnego 81 współczynnik miary kosztów może
wynieść 0,30-0,45, współczynnik miary czasu 0,20-0,30, współczynniki miary bezpieczeństwa
0,10-0,20. W każdym przypadku suma współczynników powinna
wynosić 1.
2.2. Prognozy przewozów ponadnormatywnych w Polsce
Nie ma oficjalnej statystyki dla przewozów ŁPN w Polsce. Jedyne informacje
o skali przewozów możemy uzyskać na podstawie wydanych zezwoleń. Głównym
źródłem takich informacji jest Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad
(GDDKiA) oraz PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. Obie te instytucje wydają zezwolenia
na transport ponadnormatywny na drogach i kolei.
W warunkach polskich prognozowanie przewozów ŁPN jest obarczone znacznym
błędem, gdyż z natury nie uwzględnia nielegalnych przewozów drogowych,
a te mają duży udział w tym specyficznym rynku. Eksperci oceniają, że od 10% do
30% przewozów ŁPN wykonywane jest bez zezwoleń. Transport bliski, do 100 km,
który nie wymaga użycia autostrad i dróg krajowych, często wykonywany jest
nielegalnie. Jedynie transport międzynarodowy, dość łatwy do śledzenia i sprawdzenia,
jest legalny w prawie 100%.
W transporcie drogowym dane pokazują powolny wzrost liczby wydawanych
zezwoleń, średnio o 10% więcej rocznie w latach 2001-2009. Stąd można przewidywać
stopniowy dalszy wzrost wydawanych zezwoleń do roku 2015. Rynek
rejestrowanych przewozów powinien zwiększyć się w tym okresie o 40% w porównaniu
z rokiem 2008 (rys. 45, tab. 18).
W transporcie kolejowym dane dostępne dla krótkiego okresu 2007-2009
pokazują dynamiczny przyrost wydanych zezwoleń o 30% rocznie. Liczba ta jest
o tyle znacząca, że w tym samym okresie nastąpił ogólny spadek przewozów
(4)
80
Vensel E.S.: Probability Theory, Moscow, Hayka 1969, s. 572.
81
Southworth F., Peterson E.: Intermodal and Intermodal Freight Network Modelling, op. cit.
145