3 et 4 décembre 2008

Le Grenelle de l’environnement : conséquences et mesures pratiquesSPATIALISATION DES PLUVIOMÉTRIESLa figure 4 montre la différence de localisation des précipitations issues de la pluie stratiformele 7 juillet 2007.Figure 4 : Représentation cartographique de la pluie du 7/7/2007 par le réseau de 40 postes météo (gauche)et par Antilope (combinaison réseau Radar + données au sol)Spatial representation of the july7th rainfall according to the weather station network (left)and Antilope radar estimationOn observe dans la figure 4 tout l’intérêt que peut représenter la spatialisation fine de lapluviométrie : des variations significatives apparaissent très localisées sur les entrées de fluxocéaniques orientés d’ouest en est. La localisation précise des précipitations peut permettre ledéclenchement sélectif de la protection sur les parcelles les plus arrosées seulement. Elle peutaussi indiquer les zones ayant reçu des précipitations supérieures à 20-25 mm et nécessitant lerenouvellement d’un traitement après lessivage.L’étude réalisée montre que la donnée Antilope est globalement bien corrélée avec les donnéespluviométriques issues des stations. Localement des variations sont cependant parfois observéespour les enregistrements extrêmes : par rapport aux mesures enregistrées sur les pluviomètresdu réseau, la donnée Antilope tend à délivrer des valeurs plus fortes sur les très faibles pluiesinférieures à 2 mm. A l’opposé, sur des épisodes orageux très localisés, nous avons pu observerqu’Antilope pouvait délivrer des valeurs nettement plus faibles que celles enregistrées sur nospluviomètres. Cet écart est expliqué par la faible densité du réseau de stations utilisé par MétéoFrance pour calibrer l’écho du Radar. Une étude conduite depuis, en 2008, permet à MétéoFrance d’optimiser ce paramétrage.CONCEPT D’ADAPTATION DU PARASITE AU MILIEU NATUREL :IMPORTANCE DES FICHIERS MÉTÉO HISTORIQUES12Le modèle mesure l’impact du climat sur le développement du parasite. Le modèle numériquecontient les mêmes algorithmes de calcul, quel que soit le vignoble sur lequel il fonctionne. Seulle fichier météo historique, établi sur des séries climatiques de l’ordre d’une dizaine d’annéesminimum, permet d’assurer le paramétrage local du modèle. Celui-ci mesure donc l’impactsupposé de l’écart enregistré entre les données météo du moment et celles espérées par leparasite pour assurer sa survie et son développement. La figure 5a montre l’étendue territorialede ces référentiels météorologiques définie par le Système d’Information Géographique (SIG)