3 et 4 décembre 2008

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Le Grenelle de l’environnement : conséquences et mesures pratiquesen minimisant les distances des points aux postes météo historiques. Ce zonage est effectuépour permettre les calculs du modèle en tout point du vignoble, représenté par une cellule de1km 2 . La figure 5b montre ainsi la Fréquence Théorique d’Attaque simulée par le modèlemildiou le 16 juin 2007.Figure 5a : Aire d’influence des différents référentiels Figure 5b : Fréquence théorique d’attaque (FTA) simuléemétéo historiques servant au calcul du modèle par le modèle Potentiel Système Mildiou en 2007Spatial influence of historical climatic referencesTheoretical incidence of attack simulatedused by models calculation by PS downy mildew model in 2007La comparaison des deux cartes met clairement en évidence un motif similaire sur la zone allantde part et d’autre de l’estuaire de la Gironde, du bas Médoc au nord du Blayais. L’impact duréférentiel historique, qui génère un taux de dégâts très élevé et proche de 100 % de FTA surce secteur est ainsi nettement révélé par contraste, artificiel, avec les zones voisines situées plusau nord et plus au sud.La spatialisation fine des calculs a ainsi permis de mettre en évidence l’impact excessif de ceréférentiel Médoc-Blayais, corrigé depuis pour atténuer cet effet. On remarque par ailleurs queles limites entre ces différents référentiels sont plutôt fondues, traduisant ainsi la remarquablestabilité spatiale du modèle à l’échelle du vignoble. Par le passé, les simulations réalisées à partirdu seul référentiel de Bordeaux Mérignac, poste de Météo France sur lequel l’historique est leplus complet de Gironde, ont montré l’incapacité du modèle à décrire correctement laspatialisation des contaminations.Ces observations, à défaut d’être des preuves, tendent tout de même à valider le concept del’adaptation locale du parasite à son milieu. Si tel est réellement le cas, elles permettent aussid’imaginer l’impact que pourraient avoir les modifications apportées par le changementclimatique. Il est encore trop tôt pour savoir si celui-ci sera favorable ou non à l’extension de lamaladie.EVALUATION DU RISQUE POTENTIEL :IMPACT DE LA SPATIALISATION DES TEMPÉRATURES13La figure 6 représente la cartographie du risque potentiel de développement du mildiou, établieà partir de la courbe EPI (état potentiel d’infection) comme illustré par les différentes classesde risque dans la figure 2. La carte de gauche, établie à partir du réseau de stations météo(50 postes), tandis que celle de droite est élaborée à partir de 6 000 points de données de pluieet température fournies par Météo France.
Le Grenelle de l’environnement : conséquences et mesures pratiquesFigure 6 : Représentation du risque potentiel de développement du mildiou sur la Gironde et la Dordogneau 28 mai 2007 ; 6a à gauche, avec 50 postes météo ; 6b à droite, avec 6 000 pointsPotential risk representation on the Bordeaux vineyard on may 28 th 2007, calculated with 50weather station (left) and 6 000 points (right)On observe que la spatialisation de l’information n’est pas identique, une plus grande précisionétant a priori apportée par le plus grand nombre de points de calcul.La figure 6b montre en outre des motifs rectangulaires dispersés sur le vignoble. Ces rectanglesde 8x6 km de côté correspondent très exactement aux dalles de températures uniformesfournies par Météo France dans le cadre de la prestation expérimentale passée avec l’IFV. Le SIGmontre ainsi très nettement l’impact de la spatialisation des températures au printemps surl’évolution des formes de conservation hivernale du parasite et l’évaluation du risque potentielde développement des épidémies.A partir des études sur la spatialisation des températures faites par le CNRS, les travaux en coursconduits par B. Bois, maître de conférences à l’université Dijon en partenariat avec la celluleagro-météo de Météo France, nous permettent d’envisager la spatialisation de ce paramètre àla maille du kilomètre dans un avenir proche. Ces progrès laissent ainsi espérer une améliorationde la spatialisation fine du risque potentiel.ÉVALUATION LOCALE DES DÉGÂTS DE MILDIOU :IMPACT DE LA SPATIALISATION DES PLUIES14La figure 7 représente l’orage de grêle du 24 mai 2007. La donnée Antilope permet de visualiserà l’Est du vignoble, en Dordogne, un secteur très délimité sur lequel une précipitation de 106 mmest enregistrée. Au stade fermeture de la grappe, le 4 juillet, le modèle indique sur ce mêmesecteur un niveau d’attaque nettement supérieur aux dégâts avoisinants. La FTA y atteint60 % de destruction, alors que le modèle n’indique qu’un dégât moyen de 2 % à seulement3 kilomètres à vol d’oiseau.Le modèle traduit bien une attaque, réelle semble-t-il, bien qu’elle n’ait pu être vérifiée sur leterrain en raison de l’absence de témoin non traité sur ce secteur du vignoble. La couvertureRadar donne une maille de calcul beaucoup plus fine, sur laquelle le modèle paraît apte àévaluer de fortes variations d’attaques sur de faibles distances.Cette observation confirme ainsi in natura les bons résultats obtenus par la maquette lors del’étude préalable réalisée en 2006 avec les données issues du Radar Hydrix de la sociétéNovimet.
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