3 et 4 décembre 2008

Le Grenelle de l’environnement : conséquences et mesures pratiquesCette très faible attaque constatée en l’absence même de couverture fongicide a pu trèsnettement être évaluée par le suivi réalisé sur l’un des deux témoins non traités situés dans cesecteur du réseau, comme le montre le tableau I. A l’opposé, les dégâts observés sur lacommune voisine de Pompignac, sur un témoin situé à seulement 2 kilomètres à vol d’oiseausont très forts.Le tableau I montre que le modèle retranscrit bien, à quelques pour-cent près, le contrasteobservé entre les deux parcelles pourtant très proches.Fréquence d’attaque mildiou en % 30/05/07 15/06/07 30/06/07 15/07/07 30/07/07Sallebœuf simulée 1.1 6.7 6.7 7.4 14.8observée 0 0.01 1 2.7 7.7Pompignac simulée 2.2 13.4 42.8 64.2 74.9observée 0.01 3.5 62.5 96 -Tableau I : Evolution des dégâts simulés et observés respectivement sur les stations météo et témoin non traitésde Sallebœuf et de Pompignac en 2007 (en %)Evolution of the theoretical incidence of attack compared to the untreated plots monitoring on Sallebœufand Pompignac in 2007 (%)La très bonne qualité de cette approche sur l’individualisation de ces deux secteurs n’estcependant pas aussi parfaite à l’échelle globale du vignoble lorsqu’il est représenté par le réseaudes parcelles témoins non traitées. L’étude réalisée en 2008 montre une légère amélioration descorrélations entre simulations et observations : des facteurs insuffisamment maîtrisés entrentencore en ligne de compte.PRÉVISIONS MÉTÉO : IMPACT DES SCÉNARIOS PRÉVISIONNELSSUR LA FIABILITÉ DES SIMULATIONSLe partenariat expérimental développé avec Météo France depuis deux campagnes nouspermet de bénéficier d’un envoi quotidien de prévisions météorologiques de pluies ettempératures. Ces prévisions sont établies par un analyste du jour J en cours jusqu’à J+2 pourdes zones correspondant à six grands secteurs du vignoble. Au-delà du deuxième jour, troisscénarios prévisionnels probabilistes sont établis pour l’ensemble du vignoble ; le scénariomédian, le plus probable est encadré par deux hypothèses extrêmes, fortes et basses, ayant uneprobabilité de dépassement de 10 %.Dans l’étude suivante, seule l’hypothèse médiane est retenue pour présenter la stabilité desscénarios prévisionnels. Des calculs y sont réalisés pour simuler le risque mildiou réel etprévisionnel sur le secteur du blayais pour la campagne 2007.La donnée réelle représente la moyenne des simulations établies à partir des données météoenregistrées sur les trois stations du secteur (Saint Trojan, Reignac, et Saint Seurin de Bourg).Les simulations numérotées de J0 à J+8 dans la figure 9 sont établies à partir de fichiersmétéorologiques prévisionnels sur ce même secteur : chaque donnée quotidienne du fichier J+1correspond aux données prévues la veille. La donnée du fichier J+2 est ainsi celle de la prévisionde l’avant-veille, et ainsi de suite jusqu’au fichier J+8 pour lequel les données servant aux calculssont prévues 8 jours avant.La figure 9 montre que l’EPI prévisionnel à J+2 montre une assez bonne similitude avec l’EPI réelcalculé, bien que constamment légèrement au dessus. Le scénario prévisionnel établi trois joursà l’avance reste lui aussi proche de la réalité mais il sous-évalue quasi systématiquement lerisque. Dans une moindre mesure, J+3 et J+4 reste également proches de J+3 ; au-delà, lesscénarios établis 6 à 8 jours à l’avance montrent la plus forte divergence, ce qui est normalcompte tenu du calcul des probabilités d’occurrence.16