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Protocolo Para La Evaluación De Disturbios En Suelos Forestales

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toman menos de 30 puntos de observación, los tamaños de la muestra y los intervalos de<br />

confianza que calcula la planilla serán incorrectos. <strong>La</strong> consecuencia de utilizar más de<br />

30 muestras, pero menos que la cantidad recomendada por la calculadora de tamaño de<br />

muestra que se encuentra en la hoja de cálculo o en una copia en papel (ver Anexo D-1),<br />

es que el intervalo de confianza puede ser más amplio, según se indica en el “límite inferior”<br />

y “límite superior” de la hoja de cálculo (ver hoja Resultados, Anexo C-4).<br />

Los intervalos de confianza calculados por la hoja de cálculo electrónica son los intervalos<br />

de confianza reales de los datos iniciales de la evaluación a lo largo de la transecta y<br />

se pueden utilizar como resumen cuando se realizan informes. <strong>Para</strong> aquellos que utilizan<br />

la copia en papel del formulario electrónico (ver Anexo D-1), se sugiere introducir los<br />

datos en la hoja de cálculo electrónica para obtener los intervalos sin cálculo manual.<br />

<strong>La</strong>s fórmulas para los límites inferior y superior de los intervalos de confianza son como<br />

sigue:<br />

Límite inferior = pc – z α/2<br />

pc<br />

* qc<br />

n<br />

Límite superior = pc + z α/2<br />

pc<br />

* qc<br />

n<br />

donde las variables se definieron previamente para la fórmula tamaño de muestra. Los<br />

valores para z α/2<br />

se muestran a continuación:<br />

Nivel de confianza z α/2<br />

70% 1.04<br />

75% 1.15<br />

80% 1.282<br />

85% 1.44<br />

90% 1.645<br />

95% 1.96<br />

<strong>En</strong> la hoja Resultados de la planilla de cálculo (ver Anexo C-4), se muestra la proporción<br />

de disturbio del área junto con los límites inferior y superior del intervalo de confianza<br />

para cada variable de indicador. Estos valores se proporcionan para mayor comodidad<br />

en la elaboración del informe final. <strong>La</strong> correcta interpretación de los intervalos de confianza<br />

se puede ilustrar con el siguiente ejemplo: si un área de actividad obtiene una pc<br />

para la variable del indicador “huella

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