IT Security September/Oktober 2023

62 | IT SECURITY
Trace-Daten können nun Fragen beantwortet
werden wie: Wie viele Transaktionen
waren erfolgreich und wie viele
sind fehlgeschlagen? Wie lange haben
bestimmte Transaktionen gedauert?
Was waren die Antwortzeiten? So kann
die tatsächliche Performance mit den
ursprünglichen Zielwerten SLOs verglichen
werden.
Darüber hinaus können mit Hilfe von
Distributed Tracing die Stellen ermittelt
werden, an denen Transaktionen fehlschlagen,
und das Team kann proaktiv
eingreifen, bevor Benutzer Qualitätsmängel
oder Fehler feststellen. Außerdem
unterstütze der Einsatz von Distributed
Tracing bei der Analyse von existierenden
und potentiellen Performancengpässen
in Anwendungen.
#6
Schrittweise auf geeignete
SLOs hinarbeiten
Geeignete SLOs, also Zielwerte, die
die Nutzer Perspektive abbilden, ist keine
einmalige Aufgabe, sondern erfordert
kontinuierliche Iterationen und eine
dynamische sowie umfassende Analyse
und Anpassung an den sich ständig
ändernden Nutzungskontext. Auch
wenn dieser Punkt sehr aufwändig ist,
sind wir der Meinung, dass sich die Aufwände
darin sehr lohnen, da die Anwendung
von SLOs und Distributed
Tracing transformativ sein kann. Diese
Aktivität ermöglicht es Unternehmen
und DevOps Engineers, die Verantwortung
für die Erfahrungen ihrer Benutzer
zu übernehmen, unabhängig davon,
wie verteilt und komplex die Systeme
sind.
#7
Kritische Pfade in Systemen
identifizieren und
Fehlertoleranz schaffen
Unser Anwendungsfall bei dem Legacy
System bestand darin, Benutzer vor einem
für Ihre Assets kritischen Zustand
zu warnen. Nachdem geklärt war, welche
Teile des Systems an der Durchführung
dieser Alarmierung beteiligt sind,
wurde ein Konzept für ein redundantes
Alarmierungssystem in einer Public
Cloud erstellt und umgesetzt. Diese
dringend benötigte Redundanz für die
kritischen Transaktionen ermöglicht es
dem System, Benutzer auch dann zu
alarmieren, wenn eine der Hauptimplementierungen
ausfällt.
So können durch einen gewissen Grad
an Beobachtbarkeit kritische Teile und
Engpässe bei Transaktionen identifiziert
und die Robustheit und Fehlertoleranz
von Systemen iterativ durch Redundanzen
oder Resilienz-Designmuster, zum
Beispiel mit Bulkheads oder Circuit
Breakers, erhöht werden.
Fazit
Zusammenfassend kann mit diesem
Grad an Beobachtbarkeit und geeigneten
SLIs kontinuierlich überprüft werden,
ob ein System wie erwartet funktioniert
und den Nutzern eine akzeptable
Service Qualität bietet. Diese
Vorgehensweise führt von einer reaktiven
und durch den Nutzenden initiierten
Ausfallerkennung zu einer proaktiven,
auf Beobachtung basierenden
Fehlererkennung, die es ermöglicht, die
notwendigen Fehlerreaktionen durchzuführen,
um ein optimales Nutzungserlebnis
zu gewährleisten.
Dr. Sina Niedermaier
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