Econometria1-Transp-tema5-2

Regresión logit (cont.)
donde F(β0 + β1X) =
Pr(Y = 1|X) = F(β0 + β1X)
1+
e
1
− ( β + β X )
0 1
Ejemplo: β0 = -3, β1= 2, X = .4,
por tanto, β0 + β1X = -3 + 2×.4 = -2.2
Pr(Y = 1|X=.4) = 1/(1+e –(–2.2) ) = .0998
¿Por qué complicarse con el logit si tenemos el probit?
• Históricamente, ha tenido ventajas computacionales
• En la práctica, es muy similar al probit
.
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