Econometria1-Transp-tema5-2

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Modelo de probabilidad lineal: datos HMDA deneg = -.080 + .604 P/I ratio (n = 2380) (.032) (.098) • ¿Cuál es el valor estimado para P/I ratio = .3? Pr(deneg=1 | P/I ratio=.3) = -.080 + .604×.3 = .151 • Calculando “efectos:” increm. de P/I ratio de .3 a .4: Pr(deneg=1 | P/I ratio=.4) = -.080 + .604×.4 = .212 El efecto sobre la probabilidad de denegación de la hipoteca de un incremento en el P/I ratio de .3 to .4 es que se incrementa dicha probabilidad en .061, es decir, en 6.1 puntos porcentuales. 9-8
Incluyamos ahora la variable negro como un regresor (negro vale 1 para individuos de raza negra): deneg = -.091 + .559 P/I ratio + .177 black (.032) (.098) (.025) Probabilidad estimada de denegación de la hipoteca: • para un solicitante negro con P/I ratio = .3: Pr(deneg=1) = -.091 + .559×.3 + .177×1 = .254 • para un solicitante blanco con P/I ratio = .3: Pr(deneg=1) = -.091 + .559×.3 + .177×0 = .077 • diferencia = .177 = 17.7 puntos porcentuales • El coeficiente de negro es significativo al 5% • Todavía habrá muchas variables omitidas (sesgo)… 9-9
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Resumen de los resultados empírico
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Resumen (SW Sección 9.5) • Si Yi
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