Econometria1-Transp-tema5-2
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Estimación probit por máxima veosimilitud<br />
La función de verosimilitud es la densidad condicional de<br />
Y1,…,Yn dados X1,…,Xn, entendida como función de los<br />
parámetros desconocidos β0 y β1.<br />
• El estimador de máxima verosimilitud (EMV ó MLE en<br />
inglés) es el valor de (β0, β1) que maximiza la función de<br />
verosimilitud.<br />
• El EMV (MLE) es el valor de (β0, β1) que mejor describe la<br />
distribución de los datos.<br />
• En muestras grandes, el EMV (MLE) es:<br />
oconsistente<br />
ose distribuye como una normal<br />
oeficiente (es el estimador de menor varianza)<br />
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