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Econometria1-Transp-tema5-2

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Estimación probit por máxima veosimilitud<br />

La función de verosimilitud es la densidad condicional de<br />

Y1,…,Yn dados X1,…,Xn, entendida como función de los<br />

parámetros desconocidos β0 y β1.<br />

• El estimador de máxima verosimilitud (EMV ó MLE en<br />

inglés) es el valor de (β0, β1) que maximiza la función de<br />

verosimilitud.<br />

• El EMV (MLE) es el valor de (β0, β1) que mejor describe la<br />

distribución de los datos.<br />

• En muestras grandes, el EMV (MLE) es:<br />

oconsistente<br />

ose distribuye como una normal<br />

oeficiente (es el estimador de menor varianza)<br />

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