Econometria1-Transp-tema5-2
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Estimación probit por mínimos cuadrados no lineales<br />
Recordemos MCO:<br />
n<br />
∑<br />
min [ Y − ( b + b X )]<br />
b0, b1 i 0 1 i<br />
i=<br />
1<br />
• El resultado son los estimadores MCO 0<br />
ˆ<br />
2<br />
ˆ β<br />
β y 1<br />
En el probit, tenemos una función de regresión diferente, el<br />
modelo probit no lineal. Entonces, podríamos estimar β0 y β1 por<br />
mínimos cuadrados no lineales:<br />
n<br />
∑<br />
min [ Y −Φ ( b + b X )]<br />
b0, b1 i 0 1 i<br />
i=<br />
1<br />
La solución de este problema lleva al estimador de mínimos<br />
cuadrados no lineales de los coeficientes probit.<br />
2<br />
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