27.03.2013 Views

Econometria1-Transp-tema5-2

Econometria1-Transp-tema5-2

Econometria1-Transp-tema5-2

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

La derivación del EMV (MLE) utiliza de forma general:<br />

n ( ˆ MLE<br />

p – p true ) d<br />

→ N(0,<br />

2<br />

σ ln f /a 2 ))<br />

• Los errores estándar se obtienen encontrando expresiones para<br />

2<br />

σ ln f /a 2<br />

• Extensión a varios parámetros (β0, β1) mediante cálculo matricial<br />

• Dado que la distribución es normal para n grande, la inferencia<br />

se lleva a cabo de la forma habitual, opr ejemplo, el intervalo de<br />

confianza al 95% es MLE ± 1.96SE.<br />

• La expresión de arriba utiliza errores estándar “robustos”. Se<br />

puede simplificar al caso de errores estándar no robustos si<br />

∂ln f ( pY ; ) / ∂ pes<br />

homocedástico.<br />

i<br />

9-52

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!