Modelos y Métodos de Investigación de Operaciones - Universidad ...
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<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> y <strong>Métodos</strong> <strong>de</strong> <strong>Investigación</strong> <strong>de</strong> <strong>Operaciones</strong><br />
5. Validar el mo<strong>de</strong>lo. Decidir si el mo<strong>de</strong>lo vale para algo, si se pue<strong>de</strong> usar y si el cliente lo<br />
1.5.3 Utilizar la Solución<br />
encontrará aceptable. Fundamentalmente esta fase exige comprobar que se comporta<br />
como se pretendía que se comportara.<br />
6. Implementar el mo<strong>de</strong>lo. Trabajar con el cliente para po<strong>de</strong>r extraer los máximos beneficios<br />
<strong>de</strong>l trabajo realizado.<br />
7. Actualizar el mo<strong>de</strong>lo. Es evi<strong>de</strong>nte que si la realidad es cambiante el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong>be adaptarse<br />
a las nuevas circunstancias <strong>de</strong> manera continua si se preten<strong>de</strong> que siga teniendo<br />
utilidad.<br />
1.6 Generación <strong>de</strong> Soluciones Informáticas para la resolución <strong>de</strong> Problemas<br />
que se abordan mediante métodos matemáticos<br />
A continuación se ofrece una estructura útil para ayudar a plantear herramientas que resuelven<br />
problemas reales <strong>de</strong> clientes reales.<br />
1) Análisis <strong>de</strong>l Problema. En general el cliente no es capaz <strong>de</strong> <strong>de</strong>finir su problema. A veces,<br />
pensará que lo pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>finir pero seguramente a lo largo <strong>de</strong>l proceso se re<strong>de</strong>finirá el<br />
problema en varias ocasiones.<br />
2) Preproceso <strong>de</strong> Datos. Analizar los datos disponibles nos permite tener una visión <strong>de</strong>tallada<br />
<strong>de</strong>l problema. En general, si los datos no han sido previamente utilizados serán<br />
probablemente erróneos. Este paso, igual que los siguientes, pue<strong>de</strong> suponer analizar <strong>de</strong><br />
nuevo el problema.<br />
3) Generar resultados a mano. Si somos capaces <strong>de</strong> enten<strong>de</strong>r el problema seguro que somos<br />
capaces <strong>de</strong> generar una hoja <strong>de</strong> cálculo don<strong>de</strong> representar una posible solución, calculada a<br />
mano.<br />
a. Definir la Estructura <strong>de</strong> la Solución<br />
b. Diseñar e implementar un Representador <strong>de</strong> una Solución<br />
c. Diseño <strong>de</strong>l Método <strong>de</strong> Evaluación <strong>de</strong> Resultados (<strong>de</strong>finir cómo se va a presentar que<br />
un resultado es mejor que otro)<br />
d. Implementar el Evaluador <strong>de</strong> Solución<br />
4) Comprobar que los resultados son inteligibles por parte <strong>de</strong>l cliente. Y que lo que creemos que<br />
es peor es realmente peor.<br />
5) Generar un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> programación matemática (preferiblemente lineal).<br />
6) Selección <strong>de</strong> la Herramienta o Tecnología <strong>de</strong> resolución a<strong>de</strong>cuada.<br />
7) Definir el Procedimiento <strong>de</strong> Resolución<br />
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