Modelos y Métodos de Investigación de Operaciones - Universidad ...

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Modelos y Métodos de Investigación de Operaciones
3.4 Características de un buen modelo de Programación Matemática
Tres son los objetivos básicos que se deben pretender al construir modelos de programación
matemática.
• Que sea un modelo fácil de entender
• Que sea un modelo cuyos errores sean fáciles de detectar
• Que sea un modelo de fácil resolución
3.4.1 Facilidad para entender el modelo
A menudo es posible construir un modelo compacto y realista donde diferentes variables aparezcan
de modo implícito y no de modo explícito. Sin embargo construir este tipo de modelos conduce
habitualmente a soluciones difíciles de evaluar y más aún de interpretar. Incluso, aunque los modelos
menos compactos requieren un tiempo más largo de resolución, este tiempo compensa el que
posteriormente habría que invertir en la interpretación de la solución.
Es útil también utilizar acrónimos para designar las variables y las restricciones, de tal modo que los
resultados se puedan, posteriormente, interpretar más fácilmente.
Existe también unas normas de estilo que, no siendo obligatorias permiten entender mejor el modelo,
si todo el mundo las utiliza igual. En general se admite que las letras de la h a la l (minúscula) se refieren
a índices, que las letras x,y,z,v son variables mientras que a,b,c,d,m,n,p,q suelen utilizarse como
parámetros, o las letras griegas α,β,µ,π,δ,λ suelen hacer referencia a variables binarias. Aunque no
existe ninguna norma escrita, el uso de este estilo simplifica el trabajo que supone entender un modelo.
Otra forma de no confundirse es usar letras mayúsculas para los datos y letras en minúscula para las
variables (aunque a veces, se hace al revés).
En cualquier caso es imprescindible que no existan homónimos ni sinónimos, esto es, elementos con
el mismo nombre y significado distinto, o elementos con distinto nombre y el mismo significado. Y por
otra parte, es muy importante usar una escritura estructurada simple para facilitar el entendimiento del
modelo.
3.4.2 Facilidad para detectar errores en el modelo
Este objetivo está claramente unido al anterior. Los errores podrían ser de dos tipos: de tecleo
(números erróneos o defectos ortográficos) y de formulación.
Para evitar los problemas de tecleo es útil utilizar programas de generación de matrices o lenguajes
de modelado. Muchos de estos programas tienen procedimientos que detectan errores además de otras
funciones relacionadas.
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