Modelos y Métodos de Investigación de Operaciones - Universidad ...
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<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> y <strong>Métodos</strong> <strong>de</strong> <strong>Investigación</strong> <strong>de</strong> <strong>Operaciones</strong><br />
• Algoritmos <strong>de</strong> aproximación que son capaces <strong>de</strong> dar soluciones muy cerca <strong>de</strong>l óptimo.<br />
2.5 Otros Modos <strong>de</strong> Mo<strong>de</strong>lar. Otros Modos <strong>de</strong> Pensar<br />
En el punto anterior se ha planteado una visión general <strong>de</strong> la Programación Matemática entendida en<br />
un sentido restrictivo. A continuación se revisan algunas técnicas diferentes en el fondo o en la forma. La<br />
lista, que no es exhaustiva ni las agrupaciones consi<strong>de</strong>radas son necesariamente disjuntas, incluye las<br />
Teorías <strong>de</strong> Re<strong>de</strong>s, <strong>de</strong> Colas y <strong>de</strong> Juegos, la Simulación, la Programación Dinámica. No se consi<strong>de</strong>ran,<br />
aunque son también importantes, modos <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>lar como la Previsión (Companys, 1990), la Teoría <strong>de</strong><br />
Decisión (White, 1972; Raiffa, 1970) o Teoría <strong>de</strong> Juegos (Binmore, 1994), o aplicaciones concretas<br />
como mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> Inventario (Axsäter, 2000) o <strong>de</strong> Reemplazo (Figuera y Figuera, 1979).<br />
2.5.1 Teoría <strong>de</strong> Grafos<br />
Según Kauffman (Kauffman, 1972), la Teoría <strong>de</strong> Re<strong>de</strong>s es una rama <strong>de</strong> la teoría <strong>de</strong> conjuntos basada<br />
en los trabajos <strong>de</strong> Köning. En aquel momento, era para el autor, la rama <strong>de</strong> la teoría <strong>de</strong> conjuntos con<br />
más futuro. De hecho aporta una ayuda eficaz para mo<strong>de</strong>lar y resolver <strong>de</strong>terminados problemas <strong>de</strong><br />
carácter combinatorio que aparecen en los más diversos dominios(Companys, 2003).<br />
La teoría <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s, o <strong>de</strong> grafos, incluye un modo <strong>de</strong> representar y un soporte matemático para<br />
resolver. El modo <strong>de</strong> representar es intuitivo en su forma más simple, por su relación con la realidad<br />
física, <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminados tipos <strong>de</strong> problemas. El soporte matemático es especial para cada tipo <strong>de</strong><br />
problema, que suelen ser complejos problemas <strong>de</strong> combinatoria, permite resolverlo <strong>de</strong> modo más simple<br />
que al utilizar la Programación Matemática convencional. Es relativamente sencillo traducir un mo<strong>de</strong>lo<br />
<strong>de</strong> red a un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Programación Matemática, es un poco más complicado hacer la traducción a la<br />
inversa. La <strong>de</strong>cisión sobre qué modo <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>lar se <strong>de</strong>be utilizar, <strong>de</strong>be tomarla el mo<strong>de</strong>lador teniendo<br />
en cuenta la necesidad <strong>de</strong> transmitir el mo<strong>de</strong>lo (don<strong>de</strong> la teoría <strong>de</strong> grafos es claramente superior), la<br />
disponibilidad <strong>de</strong> herramientas y la realidad concreta a mo<strong>de</strong>lar.<br />
En líneas generales se pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>cir que los componentes básicos <strong>de</strong> la <strong>de</strong>nominada Teoría <strong>de</strong><br />
Grafos son los vértices (o nodos o puntos) y los arcos que los unen. A un conjunto <strong>de</strong>terminado <strong>de</strong><br />
vértices y arcos se le <strong>de</strong>nomina “red”. A partir <strong>de</strong> estos conceptos se <strong>de</strong>sarrollan otros como camino,<br />
corte, árbol, etc.<br />
Algunos <strong>de</strong> los principales mo<strong>de</strong>los que <strong>de</strong> este modo se plantean son: los problemas <strong>de</strong> árbol<br />
mínimo, <strong>de</strong> camino mínimo, <strong>de</strong> flujo máximo o <strong>de</strong> permutación óptima. El po<strong>de</strong>r reducir un problema real<br />
a un problema clásico <strong>de</strong> grafos implica la posibilidad <strong>de</strong> conocer métodos eficaces <strong>de</strong> resolución, para<br />
muchos <strong>de</strong> ellos (siempre <strong>de</strong>pendiendo <strong>de</strong>l tamaño y la complejidad). Algunos <strong>de</strong> los problemas <strong>de</strong><br />
Gestión Industrial que se pue<strong>de</strong>n abordar con estos métodos son la programación <strong>de</strong> Proyectos, la<br />
Gestión <strong>de</strong> Inventarios, Diseño <strong>de</strong> Rutas, Secuenciación y Temporización, etc.<br />
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