Operaciones bÃ¡sicas con sucesos aleatorios

More documents

Recommendations

Info

Una propiedad importante es la siguiente:PropiedadSi X 1 ,X 2 ,...,X n son v.a. independientes γ(p 1 ,s),γ(p 2 ,s),...,γ(p n ,s) respectivamenteentonces la suma de variablesT = X 1 + X 2 + ...+ X nse distribuye como otra distribución gammaÃ nX!γ p i ,s .i=1La distribución normalLa distribución normal ocupa un lugar central en la Estadística. Su origen está enel descubrimiento de regularidades en los errores de medición por parte del matemático26
Gauss: los patrones que se observan se aproximan por la denominada curva normal deerrores.En Ciencias tendrá importancia por tres razones básicas:Estaremos interesados en mediciones de diversas magnitudes, sometidas a erroresque, típicamente, modelizaremos como una distribución normal.Por sus propiedades estadísticas y probabilísticas, los cálculos de interés de carácterestadístico son relativamente sencillos.El Teorema Central del Límite nos asegura que, para muestras grandes y bajo <strong>con</strong>dicionesapropiadas, muchas funciones de las observaciones se aproximan, en distribución,mediante la normalDefiniciónUna v.a. tiene distribución normal de parámetros µ y σ (y se representa como X ∼N (µ, σ) ), si su función de densidad esÃ !f(x|µ, σ) = √ 1 (x − µ)2exp −2πσ 2σ 2donde −∞
Page 1: Repaso de Cálculo de Probabilidade
Page 8 and 9: los que conocemos su probabilidad.
Page 11: P (U 3 |B) ==P (B|U 3 ) · P (U 3 )
Page 15 and 16: ProposiciónLa función de distribu
Page 17: Distribución binomialSe utiliza la
Page 20 and 21: En forma similar se calculaVar[X] =
Page 22 and 23: Además, por el teorema fundamental
Page 25: Observación: Una propiedad importa
Page 29 and 30: Distribuciones discretas multivaria
Page 31 and 32: La función de distribución esEjem
Page 33 and 34: ⎧Z ∞⎨f 2 (x 2 )= f (x 1 ,x 2
Page 35 and 36: Propiedades útilesSe pueden consid

Operaciones bÃ¡sicas con sucesos aleatorios

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?