7 herramientas ejercicios

u n i d a d 4 Herramientas estadísticas de calidad
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Se observa que la mayoría de las bolsas pesan 1001 g y los demás pesos están uniformemente
repartidos alrededor de esa medida. Veamos ahora el resto de la planta:
Envasadora Montserrat
Pesos observados en una muestra de 96 bolsas de arroz (gramos por bolsa).
999 1003 1003 995 1000 998 1001 1002
Clase
Frecuencia
1000 999 1000 997 1000 1003 1004 1003
998 996 1002 997 998 1003 996 1000
995 997 996 1000 1004 996 998 1000
1001 1000 998 1005 996 996 1002 999
996 1001 1002 1002 999 997 1004 999
1004 996 996 998 1003 1001 997 1001
996 998 999 1004 1003 1004 1001 1000
1000 1005 1003 997 995 998 1002 1002
1004 1005 995 996 999 999 1001 1000
1004 1003 996 996 1000 1001 1004 996
1004 1005 1000 1004 1001 1003 1000 998
995 4
996 14
997 6
998 9
999 8
1000 14
1001 9
1002 7
1003 10
1004 11
1005 4
Tabla 4.10 Datos para la construcción del histograma de empacado en todas las máquinas.
16
14
12
Frecuencia
10
8
6
4
2
0
995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005
Clase
Figura 4.7 Histograma multimodal.
En este ejemplo se nota que hay tres “picos” de frecuencia; parece haber más bolsas que
contienen 996, 1 000 y 1 004 g que los demás pesos, ¿qué signiicaría esto?
Como se indicó en el planteamiento del ejercicio, hay tres máquinas y es probable que cada una
tenga, centrado en las cantidades que aparecen como “picos”, un promedio de exactitud diferente. El
histograma sirvió para descubrir que las máquinas se están comportando en forma distinta, aunque
el promedio sea 1 000 g por bolsa. A este tipo de histogramas o, para ser más precisos, a este