10.04.2013 Views

Stage de Master 2 au Muséum National d - MAG' SITE

Stage de Master 2 au Muséum National d - MAG' SITE

Stage de Master 2 au Muséum National d - MAG' SITE

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

où n est le nombre <strong>de</strong> gène dans l’échantillon (ici égal <strong>au</strong> nombre d’individus puisque le locus<br />

analysé est haploï<strong>de</strong>) et pi la fréquence du pi ème haplotype haplotype. Cet indice définit la<br />

probabilité que <strong>de</strong>ux individus tirés <strong>au</strong> hasard dans l’échantillon soient différents (Nei, 1987).<br />

Ces indices <strong>de</strong> diversité ont été calculés avec le logiciel DNAsp v. 4. 10 (Rozas et Rozas,<br />

2005) et Arlequin v. 3. 0. (Schnei<strong>de</strong>r et al., 2000).<br />

2.5.3 Analyse <strong>de</strong> la structure <strong>de</strong>s populations<br />

La recherche d’haplotypes partagés par plusieurs populations a été réalisée grâce <strong>au</strong><br />

logiciel DNAsp v. 4. 10 (Rozas et Rozas, 2005). Une analyse <strong>de</strong> la structure génétique entre<br />

les populations a ensuite été réalisée avec une analyse <strong>de</strong> la variance moléculaire (AMOVA :<br />

Analysis of MOlecular VAriance, Excoffier et al., 1992). Cette analyse, effectuée avec le<br />

logiciel Arlequin v. 3. 0. (Schnei<strong>de</strong>r et al., 2000) est une analyse <strong>de</strong> variance/covariance <strong>de</strong>s<br />

fréquences haplotypiques, qui en plus <strong>de</strong>s informations <strong>de</strong>s fréquences haplotypiques, utilise<br />

les données moléculaires en prenant en compte le nombre <strong>de</strong> substitutions entre les<br />

haplotypes. L’AMOVA peut être considérée comme l’équivalent non paramétrique <strong>de</strong> la<br />

l’analyse <strong>de</strong> variance hiérarchisée (Nested ANOVA). Il s’agit d’une analyse <strong>de</strong> la variance<br />

mesurée à chaque nive<strong>au</strong> <strong>de</strong> la structure (intra population, inter population intra groupe et<br />

inter groupe, où ici, un groupe représente une ri<strong>de</strong> et les populations représentent les monts<br />

sous-marins). Cette analyse permet d’estimer l’indice <strong>de</strong> différenciation, F (Wright, 1969 ;<br />

Weir et Cockerham, 1984), classiquement utilisé pour décrire la répartition <strong>de</strong> la variabilité<br />

génétique entre et <strong>au</strong> sein <strong>de</strong>s populations. Différents paramètres sont alors définis :<br />

- Fst mesure la différenciation génétique entre les populations<br />

- Fct mesure la différenciation génétique entre les groupes (Lord Howe et Norfolk)<br />

- Fsc mesure la différenciation génétique entre les populations à l’intérieur d’un groupe.<br />

Plus le F approche la valeur <strong>de</strong> un, plus les populations sont structurées génétiquement<br />

entre elles.<br />

A chaque nive<strong>au</strong> hiérarchique, le F est testé par rapport à une distribution théorique<br />

obtenue par 1000 permutations <strong>de</strong>s haplotypes (tirage sans remise) entre les groupes définis<br />

<strong>au</strong> nive<strong>au</strong> considéré.<br />

Matériel et Métho<strong>de</strong>s 15

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!