Etude de marqueurs linguistiques pour une interprétation ... - Accueil

Mémoire de Maîtrise Industrie de la Langue Laetitia Maraninchi
 
Remettre le Québec en marche
La croissance de la dette, la multiplication des mises à pied,
l’augmentation des taxes et des impôts, ce triste constat reflète
l’image
peu reluisante du Québec d’aujourd’hui. Autant de problèmes, vécus
quotidiennement par les Québécois, qui devraient mériter l’attention
du
gouvernement et qui nécessitent une nouvelle façon de penser et
d’agir.
Pour l’Action démocratique du Québec, les actions gouvernementales
doivent avoir pour seule raison d'être d'aider les citoyens, les
entreprises et les institutions à se développer. Ainsi, il est urgent
de
limiter le rôle de l’État québécois à celui d’un État facilitateur.
On devrait, en effet, réserver les interventions gouvernementales
à la
mise en place de conditions propices à l’éclosion de projets
économiques
et sociaux souhaitables pour l’ensemble des citoyens québécois, en
créant
un climat de « bonne entente » avec nos partenaires.
Nous remarquons que toutes les zones textuelles sont encadrées par les balises° codant
le document html. Les balises ont été représentées en couleur afin de faciliter la lecture de cet
extrait.
Nous utilisons ensuite un programme en langage perl pour supprimer ces balises, et
pour préparer le fichier à un traitement lexicométrique° à l’aide du logiciel Lexico3.
La version initiale de ce logiciel (Lexico1) fut développée au sein du laboratoire
Lexicométrie & textes politiques de l’E.N.S. Fontenay-Saint-Cloud pour les micro-
ordinateurs de type Macintosh. Il est désormais maintenu par l’équipe LEXICO de l’UPRES
SYLES de l’Université de la Sorbonne Nouvelle.
Ce logiciel peut être téléchargé° à partir du site internet de Paris III :
http://www.cavi.univ-paris3.fr/ilpga/ilpga
Une nouvelle version de Lexico3 a été réalisée par Cédric Lamalle et André Salem, de
l’université de Paris III.
Lexico3 se compose d’outils de traitements statistiques des données textuelles. Ces
outils correspondent en fait à des modules de traitement : module de segmentation°, module
de recherche des concordances°, etc. Nous détaillerons le fonctionnement de ces modules lors
de leur utilisation pour le traitement de notre corpus (l’explication sera alors accompagnée
d’images et ainsi beaucoup plus claire).
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