Proposition pour améliorer la méthodologie de calcul des indices ...

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6 1600 1632 1631,8
7 1620 1652,4 1651,8
8 1640 1672,8 1671,8 0,3
9 1660 1693,2 1691,8
10 1680 1713,6 1711,8
Classe 11-15 p.m
Classe 16-20 p.m
∑ montants barémiques 15900 16218 16218
Moyenne arithmétique 1590 1621,8 1621,8
100,00 102,00 102,00
Moyenne des médianes 1590 1621,8 1621,8
100,00 102,00 102,00
Moy. médianes pondérées 1570 1601,4 1601,8
100,00 102,00 102,03
4.1.5. Conclusions concernant la pondération interne
Dans un premier temps, nous présentons une synthèse des caractéristiques de la
classification de fonctions et des variables potentiellement exploitables dans l’enquête SES
pour toutes les commissions paritaires concernées par notre enquête. Le tableau en annexe
1.5 met d’emblée en évidence la complexité de la construction des classifications : en plus
des divisions en commissions et sous-commissions paritaires, de nombreux secteurs
comprennent également des sous-groupes définis par le domaine d’activité de l’entreprise
(i.e. CP de l’industrie alimentaire, transport&logistique, non marchand) ou sa région
d’implantation (i.e. CP du métal, chimie). Les CP mixtes comprennent des barèmes
différents pour les employés et pour les ouvriers, se rapportant toutefois, dans certains cas,
aux mêmes échelles. Les barèmes « ouvriers » se déclinent, en outre, souvent en fonction
du régime horaire hebdomadaire, etc. Quant aux variables de l’enquête SES exploitables,
notre synthèse rappelle que les critères d’âge (jusqu’en 2009 du moins) et d’ancienneté
sont caractéristiques des grilles salariales des employés, bien que le critère d’ancienneté
puisse également concerner les ouvriers (comme, depuis peu, dans l’industrie hôtelière).
On voit également que le niveau d’études n’intervient, en général, que comme élément
d’appréciation dans le classement des employés et que la spécification de la profession est
généralement trop vague, dans l’enquête SES, pour qu’elle puisse être mise en
concordance avec les énoncés de fonctions des classifications.
Au terme d’une analyse plus approfondie d'une dizaine de cas (voir annexe 1.6.4), il ne
paraît pas possible de proposer une méthode standardisée permettant de dégager une
pondération interne, dans l'état actuel des données disponibles. Chaque cas est singulier et
demanderait une étude, voire une enquête, spécifique. Dans cette perspective néanmoins, il
semble que l'exploitation de l'enquête sur la structure et la répartition des salaires doive
être privilégiée. Cependant, plusieurs améliorations devraient y être apportées, sachant par
ailleurs que le champ de l'enquête sera étendu aux secteurs du non marchand : liaison avec
les données ONSS pour déterminer de manière univoque la (sous) commission paritaire,