30 On a introduit <strong>la</strong> notation suivante pour les moments <strong>de</strong>s flux et <strong>de</strong> <strong>la</strong> source : et : Φ (α,β,γ) n,i,j,k = ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 ∫ 1/2 duP α (u) dvP β (v) dwP γ (w)Φ n,i,j,k (u, v, w) (2.10) −1/2 −1/2 ∫ 1/2 ∫ 1/2 ∫ 1/2 Q (α,β,γ) l,i,j,k = duP α (u) dvP β (v) dwP γ (w)Q l,i,j,k (u, v, w) (2.11) −1/2 −1/2 −1/2 L’étape suivante <strong>de</strong> notre procédure <strong>de</strong> discrétisation est <strong>de</strong> multiplier l’équation (2.6) par les polynômes normalisés <strong>de</strong> Legendre. pour 0 ≤ α ≤ M , 0 ≤ β ≤ M , 0 ≤ γ ≤ M, on obtient : ∫ µ 1/2 ∫ 1/2 n duP α (u) ∆x i −1/2 ∫ η 1/2 n duP α (u) ∆y j −1/2 ∫ ξ 1/2 n duP α (u) ∆z k −1/2 ∫ 1/2 Σ i,j,k duP α (u) −1/2 ∫ 1/2 −1/2 duP α (u) −1/2 ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 ∫ 1/2 dvP β (v) dvP β (v) dvP β (v) −1/2 dvP β (v) dvP β (v) −1/2 ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 dwP γ (w) ∂Φ n,i,j,k (u, v, w)+ ∂u dwP γ (w) ∂Φ n,i,j,k (u, v, w)+ ∂v dwP γ (w) ∂Φ n,i,j,k (u, v, w)+ ∂w −1/2 dwP γ (w)Φ n,i,j,k (u, v, w) = dwP γ (w)Q n,i,j,k (u, v, w). (2.12) On utilise les notations suivantes pour les moments <strong>de</strong>s flux aux frontières <strong>de</strong> <strong>la</strong> cellule : Φ (∗,β,γ) n,i±1/2,j,k = ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 dvP β (v) dwP γ (w)Φ n,i,j,k (±1/2, v, w) (2.13) −1/2 Φ (α,∗,γ) n,i,j±1/2,k = ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 duP α (u) dwP γ (w)Φ n,i,j,k (u, ±1/2, w) (2.14) −1/2
31 Φ (α,∗,β) n,i,j,k±i/2 = ∫ 1/2 −1/2 ∫ 1/2 duP α (u) dvP β (v)Φ n,i,j,k (u, v, ±1/2) (2.15) −1/2 On intégre maintenant l’équation obtenue sur chaque région {i,j,k} pour M = 2, soit 0 ≤ α ≤ 2 , 0 ≤ β ≤ 2 , 0 ≤ γ ≤ 2 ; afin d’obtenir les équations correspondant aux ordres linéaire (M=0), parabolique (M=1) et cubique (M=2) : (1) µ n ∆x i (Φ (∗,0,0) n,i+1/2,j,k − Φ(∗,0,0) n,i−1/2,j,k ) + ηn ∆y j (Φ (0,∗,0) n,i,j+1/2,k − Φ(0,∗,0) n,i,j−1/2,k ) + ξ n ∆z k (Φ (0,0,∗) n,i,j,k+1/2 − Φ(0,0,∗) n,i,j,k−1/2 ) + Σ n,i,j,kΦ (0,0,0) n,i,j,k = Q(0,0,0) n,i,j,k , (2) √ 3 µ n ∆x i (Φ (∗,0,0) n,i+1/2,j,k + Φ(∗,0,0) n,i−1/2,j,k − 2Φ(0,0,0) n,i,j,k ) + ηn ∆y j (Φ (1,∗,0) n,i,j+1/2,k − Φ(1,∗,0) n,i,j−1/2,k ) + ξ n ∆z k (Φ (1,0,∗) n,i,j,k+1/2 − Φ(1,0,∗) n,i,j,k−1/2 ) + Σ n,i,j,kΦ (1,0,0) n,i,j,k = Q(1,0,0) n,i,j,k , (3) µ n ∆x i (Φ (∗,1,0) n,i+1/2,j,k − Φ(∗,1,0) n,i−1/2,j,k ) + √ 3 ηn ∆y j (Φ (1,∗,0) n,i,j+1/2,k + Φ(1,∗,0) n,i,j−1/2,k − 2Φ(0,0,0) n,i,j,k ) + ξ n ∆z k (Φ (0,1,∗) n,i,j,k+1/2 − Φ(0,1,∗) n,i,j,k−1/2 ) + Σ n,i,j,kΦ (0,1,0) n,i,j,k = Q(0,1,0) n,i,j,k , (4) µ n ∆x i (Φ (∗,0,1) n,i+1/2,j,k − Φ(∗,0,1) ∆y j (Φ (0,∗,1) n,i,j+1/2,k − Φ(0,∗,1) n,i−1/2,j,k ) + ηn n,i,j−1/2,k √ ) + 3 ξ n ∆z k (Φ (0,0,∗) n,i,j,k+1/2 + Φ(0,0,∗) n,i,j,k−1/2 − 2Φ(0,0,0) n,i,j,k ) + Σ n,i,j,kΦ (0,0,1) n,i,j,k = Q(0,0,1) n,i,j,k , (5) √ 5 µ n ∆x i (Φ (∗,0,0) n,i+1/2,j,k − Φ(∗,0,0) n,i−1/2,j,k − 2√ 3Φ (1,0,0) n,i,j,k ) + ηn ∆y j (Φ (2,∗,0) n,i,j+1/2,k − Φ(2,∗,0) n,i,j−1/2,k ) + ξ n ∆z k (Φ (2,0,∗) n,i,j,k+1/2 − Φ(2,0,∗) n,i,j,k−1/2 ) + Σ n,i,j,kΦ (2,0,0) n,i,j,k = Q(2,0,0) n,i,j,k , (6) µ n ∆x i (Φ (∗,2,0) n,i+1/2,j,k − Φ(∗,2,0) n,i−1/2,j,k ) + √ 5 ηn ∆y j (Φ (0,∗,0) n,i,j+1/2,k − Φ(0,∗,0) n,i,j−1/2,k − 2√ 3Φ (0,1,0) n,i,j,k ) + ξ n ∆z k (Φ (0,2,∗) n,i,j,k+1/2 − Φ(0,2,∗) n,i,j,k−1/2 ) + Σ n,i,j,kΦ (0,2,0) n,i,j,k = Q(0,2,0) n,i,j,k , (7) µ n ∆x i (Φ (∗,0,2) n,i+1/2,j,k − Φ(∗,0,2) ∆y j (Φ (0,∗,2) n,i,j+1/2,k − Φ(0,∗,2) n,i−1/2,j,k ) + ηn n,i,j−1/2,k √ ) + 5 ξ n ∆z k (Φ (0,0,∗) n,i,j,k+1/2 − Φ(0,0,∗) n,i,j,k−1/2 − 2√ 3Φ (0,0,1) n,i,j,k ) + Σ n,i,j,kΦ (0,0,2) n,i,j,k = Q(0,0,2) n,i,j,k , (8)
- Page 1 and 2: UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉVELOPPE
- Page 3 and 4: À mes parents, Olivier et Anne Mar
- Page 5 and 6: vi RÉSUMÉ Le travail réalisé au
- Page 7 and 8: viii TABLE DES MATIÈRES DÉDICACE
- Page 9 and 10: x 2.3.2 Test de l’implémentation
- Page 11 and 12: xii CONCLUSION . . . . . . . . . .
- Page 13 and 14: xiv FIG. 3.10 FIG. 3.11 FIG. 3.12 F
- Page 15 and 16: xvi LISTE DES TABLEAUX TAB. 2.1 Ben
- Page 17 and 18: 1 INTRODUCTION Le domaine de la sim
- Page 19 and 20: 3 CHAPITRE 1 RÉSOLUTION DE L’ÉQ
- Page 21 and 22: 5 - La variation du nombre de neutr
- Page 23 and 24: 7 1.3 Traitement du terme de source
- Page 25 and 26: 9 frontière est égal au flux sur
- Page 27 and 28: 11 1.6.2 Quadratures angulaires pou
- Page 29 and 30: 13 - Soient {i,j,k} les indices des
- Page 31 and 32: 15 Z ez ξ Ω ψ (x,y,z) ω φ η e
- Page 33 and 34: 17 Les termes {a,b,c} sont alors de
- Page 35 and 36: 19 (Alcouffe, R.E. ; 1977), c’est
- Page 37 and 38: 21 ̂Ω · −→ ∇δφ (κ+1/2)
- Page 39 and 40: 23 Avec : P = I + D −1 E. (1.62)
- Page 41 and 42: 25 On obtient ainsi une expression
- Page 43 and 44: 27 FIG. 2.1 Système de coordonnée
- Page 45: 29 u = 1 [ x − 1 ] ∆x i 2 (x i
- Page 49 and 50: √ 5 ξ n ∆z k (Φ (1,0,∗) n,i
- Page 51 and 52: 35 ordre M du schéma diamant class
- Page 53 and 54: 37 - Cas parabolique (M=1) . La mat
- Page 55 and 56: 39 φ n,i,j,k à partir de Q n,i,j,
- Page 57 and 58: 41 nous avons comparé les résulta
- Page 59 and 60: 43 Mélange Σ t Σ 0 s Σ 1 s νΣ
- Page 61 and 62: 45 2.2.3.2 Test numéro 2 : Benchma
- Page 63 and 64: 47 - Cas cubique : M=2. n Subm k ef
- Page 65 and 66: 49 2.2.4.2 Test numéro 4 : géomé
- Page 67 and 68: 51 le couplage entre les dérivés
- Page 69 and 70: 53 des matrices d’assemblages (é
- Page 71 and 72: 55 décroit très fortement avec le
- Page 73 and 74: 57 - Cas cubique : M=2. n DSA Itér
- Page 75 and 76: 59 Pour les deux premiers tests, le
- Page 77 and 78: 61 6000 5500 5000 reduction du nomb
- Page 79 and 80: 63 CHAPITRE 3 ÉTUDE DU BENCHMARK N
- Page 81 and 82: 65 cartésiennes fixée comme origi
- Page 83 and 84: 67 3.3 Valeurs recherchées Pour ch
- Page 85 and 86: 69 - Ordre d’intégration spatial
- Page 87 and 88: 71 3.4.2.1 Cas 222222 : Raffinement
- Page 89 and 90: 73 3.4.2.3 Cas 222222 : Raffinement
- Page 91 and 92: 75 On réalise maintenant la même
- Page 93 and 94: 77 3.4.3.3 Cas 111111 : Raffinement
- Page 95 and 96: 79 3.4.4 Étude de convergence pour
- Page 97 and 98:
81 3.4.4.3 Cas 333333 : Raffinement
- Page 99 and 100:
83 nimales de discrétisations angu
- Page 101 and 102:
85 s’assurer que nos résultats n
- Page 103 and 104:
87 3.5.2.1 Présentation des résul
- Page 105 and 106:
89 erreur relative en % erreur rela
- Page 107 and 108:
91 erreur relative en % erreur rela
- Page 109 and 110:
93 Ces résultats peuvent être gé
- Page 111 and 112:
95 120 100 Cas 111111 run3 80 60 40
- Page 113 and 114:
97 Cas 311111 350 run3 300 250 erre
- Page 115 and 116:
99 3.5.2.3 Analyse des résultats p
- Page 117 and 118:
101 CONCLUSION Au cours de ce trava
- Page 119 and 120:
103 RÉFÉRENCES Adams, M.L. & Lars
- Page 121 and 122:
105 Expert group on 3D radiations t
- Page 123 and 124:
107 Pour cela, on reprend le cas te
- Page 125 and 126:
109 I.2 Étude du régime monotoniq
- Page 127 and 128:
111 0 courbe log(e)=f(Nregions) cas
- Page 129 and 130:
113 −4.5 courbe log(e)=f(Nregions
- Page 131:
115 −5.8 −6 courbe log(e)=f(Nre