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université de montréal développement de la méthode sn à schémas ...

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ganisateurs <strong>de</strong> l’exercice.<br />

Les trois critères d’étu<strong>de</strong>s proposés par Yousry Azmy afin d’illustrer les performances<br />

<strong>de</strong>s co<strong>de</strong>s <strong>de</strong> calculs sont :<br />

– Faire varier sur une gran<strong>de</strong> échelle les paramètres définissant <strong>la</strong> géométrie et les données<br />

nucléaires, afin <strong>de</strong> faire ressortir <strong>de</strong>s tendances et éventuellement d’arriver <strong>à</strong> généraliser<br />

les résultats pour une certaine c<strong>la</strong>sse <strong>de</strong> problèmes.<br />

– La résolution <strong>de</strong> l’équation <strong>de</strong> transport implique une discrétisation <strong>de</strong>s variables spatiales,<br />

énergétiques et angu<strong>la</strong>ires. Le problème proposé étant monocinétique, seules<br />

<strong>la</strong> discrétisation spatiale, selon le nombre <strong>de</strong> cellules <strong>de</strong> calculs, et <strong>la</strong> discrétisation<br />

angu<strong>la</strong>ire, suivant le nombre d’ordonnées discrètes, vont intervenir. La problèmatique<br />

est <strong>de</strong> pouvoir s’assurer que nos solutions numériques soient convergées, ce qui n’est<br />

pas évi<strong>de</strong>nt <strong>à</strong> prouver dans <strong>la</strong> majorité <strong>de</strong>s calculs. Pour ce<strong>la</strong>, on vérifie qu’étant donné<br />

une discrétisation spatiale et angu<strong>la</strong>ire suffisante, une augmentation <strong>de</strong> ces <strong>de</strong>rnières<br />

engendre une décroissance linéaire <strong>de</strong> l’erreur : <strong>la</strong> solution numérique est alors considérée<br />

comme étant dans le domaine <strong>de</strong> convergence monotone.<br />

– L’obtention <strong>de</strong> solutions 3D en transport par <strong>de</strong>s co<strong>de</strong>s <strong>de</strong> calculs déterministes implique<br />

généralement <strong>de</strong> nombreuses options, et il est souvent difficile pour les simples<br />

utilisateurs <strong>de</strong> bien ajuster tous les paramètres intervenant. C’est pour ce<strong>la</strong> que lors<br />

du <strong>développement</strong> <strong>de</strong>s algorithmes <strong>de</strong> calculs, les développeurs fixent <strong>de</strong>s paramètres<br />

par défaut. Afin <strong>de</strong> tenir compte <strong>de</strong> ceci, il est donc <strong>de</strong>mandé d’analyser les résultats<br />

produits <strong>à</strong> l’ai<strong>de</strong>s <strong>de</strong>s options par défaut, et par ailleurs <strong>de</strong> reporter toute utilisation<br />

non standard du co<strong>de</strong>.<br />

3.2 Description du benchmark<br />

Tel qu’annoncé précé<strong>de</strong>mment, <strong>la</strong> géométrie du problème est simple : on considère <strong>de</strong>ux<br />

parallélépipè<strong>de</strong>s imbriqués l’un dans l’autre, avec l’origine du système <strong>de</strong> coordonnées

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